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在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中粘贴临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。 在ECS中输入上一步的登录指令后，使用下列示例命令： docker
在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 在SWR中单击右上角的“登录指令”，然后在跳出的登录指定窗口，单击复制临时登录指令。在创建的ECS中复制临时登录指令，即可完成登录。 图3 复制登录指令 修改并上传镜像。 在ECS中输入上一步的登录指令后，使用下列示例命令： docker
只能把lora合并到unet主模型内，在每次加载模型前lora特性就被固定了（无法做到PyTorch每次推理都可以动态配置的能力）。 目前临时的静态方案可参考sd-scripts， 使用其中的“networks/merge_lora.py”把lora模型合入unet和text-encoder模型。
的本地目录。请保证您设置的桶路径有读取权限。在训练作业启动后，ModelArts会挂载硬盘至“/cache”目录，用户可以使用此目录来存储临时文件。“/cache”目录大小请参考训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。 训练输出路径参数 建议设置一个空目录为训练输出路径
Token认证 Token的有效期为24小时，需要使用同一个Token鉴权时，可以缓存起来，避免频繁调用。 Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作API的权限。
后台作业中操作用户的资源（如OBS桶）前，需要用户通过IAM委托向ModelArts显式授权，ModelArts在需要时使用用户的委托获取临时认证凭据用于操作用户资源，具体配置见配置访问授权章节。 工作空间 工作空间是ModelArts面向已经开通企业项目的企业客户提供的一个高阶
“MA_JOB_DIR=/home/ma-user/modelarts/user-job-dir” MA_MOUNT_PATH ModelArts挂载至训练容器内的路径，用于临时存放训练算法、算法输入、算法输出、日志等文件。 “MA_MOUNT_PATH=/home/ma-user/modelarts” MA_LOG_DIR
上传模型数据并校验上传对象的一致性 创建专属资源池 创建模型 部署在线服务 申请扩大模型的大小配额和使用节点本地存储缓存白名单 服务部署时，默认情况下，动态加载的模型包位于临时磁盘空间，服务停止时已加载的文件会被删除，再次启动时需要重新加载。为了避免反复加载，平台允许使用资源池节点的本地存储空间来加载模型包，并在
false：不对图片进行裁剪（默认值） crop_path String 裁剪后的文件存放路径。 crop_rotate_cache_path String 旋转裁剪任务执行的临时目录。 data_analysis Map<String,Object> 特征分析结果，json格式。 data_path String 数据保存路径。
数据集内部日志的保存路径。 inner_task_path String 数据集内部任务路径。 inner_temp_path String 数据集内部临时文件的保存路径。 inner_work_path String 数据集内部的输出目录。 label_task_count Integer 标注任务数量。
delArts显式授权，ModelArts在需要时使用用户的委托获取临时认证凭据用于操作用户资源，见“添加授权”。 图1 委托授权 如图1所示，用户向ModelArts授权后，ModelArts使用委托授权的临时凭证访问和操作用户资源，协助用户自动化一些繁琐和耗时的操作。同时，委
“deep-learning”也请替换为自定义的值。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令，本文选择复制临时登录指令。 以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region
“deep-learning”也请替换为自定义的值。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令，本文选择复制临时登录指令。 以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region
一般使用work-0。 Content-Type可以设置成不同方式。text/plain，返回OBS临时预览链接。application/octet-stream，返回OBS临时下载链接。 返回状态码“200 OK”，响应Body如下所示： { "obs_url": "h
“deep-learning”也请替换为自定义的值。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令，本文选择复制临时登录指令。 以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region
“deep-learning”也请替换为自定义的值。 单击右上角“登录指令”，获取登录访问指令，本文选择复制临时登录指令。 以root用户登录本地环境，输入复制的SWR临时登录指令。 上传镜像至容器镜像服务镜像仓库。 使用docker tag命令给上传镜像打标签。 #region
false：不对图片进行裁剪（默认值） crop_path String 裁剪后的文件存放路径。 crop_rotate_cache_path String 旋转裁剪任务执行的临时目录。 data_analysis Map<String,Object> 特征分析结果，json格式。 data_path String 数据保存路径。
数据集内部日志的保存路径。 inner_task_path String 数据集内部任务路径。 inner_temp_path String 数据集内部临时文件的保存路径。 inner_work_path String 数据集内部的输出目录。 label_task_count Integer 标注任务数量。
v1.0.0 在NPU代码 configs/opensora/train/64x512x512.py中把 epochs = 200000 临时改成 epochs = 2000 图10 配置文件64x512x512.py 修改训练步数 将NPU代码中configs/opensora/train/64x512x512
”，包括线性和条带化。 以本地持久卷挂载：支持“持久卷写入模式”设置，包括线性和条带化，此处设置的是所有数据盘的写入模式。 以临时存储卷挂载：支持“临时卷写入模式”设置，包括线性和条带化，此处设置的是所有数据盘的写入模式。 新增规格 - 支持添加多个规格。限制如下： 当选择多个相
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