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MRS集群运维说明 账户维护建议 建议系统管理员对账户例行检查，检查的内容包括： 操作系统、Manager以及各组件的账户是否有必要，临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 密码维护建议 用户身份验证
客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询中间结果的临时目录，如果客户端程序在Linux上执行临时目录就配置Linux上的路径，如果客户端程序在Windows上执行临时目录则配Windows上的路径。 <property> <name>phoenix
客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询中间结果的临时目录，如果客户端程序在Linux上执行临时目录就配置Linux上的路径，如果客户端程序在Windows上执行临时目录则配Windows上的路径。 <property> <name>phoenix
客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询中间结果的临时目录，如果客户端程序在Linux上执行临时目录就配置Linux上的路径，如果客户端程序在Windows上执行临时目录则配Windows上的路径。 <property> <name>phoenix
MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。 针对以上情况，可以通过将以下参数“mapreduce
MapReduce任务commit阶段优化 操作场景 默认情况下，如果一个MR任务会产生大量的输出结果文件，那么该job在最后的commit阶段，会耗费较长的时间将每个task的临时输出结果commit到最终的结果输出目录。特别是在大集群中，大Job的commit过程会严重影响任务的性能表现。 针对以上情况，可以通过将以下参数“mapreduce
客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询中间结果的临时目录，如果客户端程序在Linux上执行临时目录就配置Linux上的路径，如果客户端程序在Windows上执行临时目录则配Windows上的路径。 <property> <name>phoenix
客户端“hbase-example/conf/hbase-site.xml”中配置存放查询中间结果的临时目录，如果客户端程序在Linux上执行临时目录就配置Linux上的路径，如果客户端程序在Windows上执行临时目录则配Windows上的路径。 <property> <name>phoenix
期来管理这些文件，并不会关注单个executor所在的container是否存在。因此，只有在APP结束的时候才会清理这些临时文件。任务运行时间较长时导致临时文件过多占用了大量磁盘空间。 处理步骤 启动一个定时任务来清理超过一定时间的shuffle文件，例如每个整点清理超过6个小时的文件：
使用Spark小文件合并工具说明 本章节仅适用于MRS 3.3.0及之后版本。 配置场景 小文件自动合并特性开启后，Spark将数据先写入临时目录，再去检测每个分区的平均文件大小是否小于16MB（默认值）。如果发现平均文件大小小于16MB，则认为分区下有小文件，Spark会启动一
MRS支持用户将数据存储在OBS服务中，使用MRS集群仅作数据计算处理的存算模式。MRS通过IAM服务的“委托”机制进行简单配置， 实现使用ECS自动获取的临时AK/SK访问OBS。避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险。 通过绑定委托，ECS或BMS云服务将有权限来管理您的部分资源，请根据实
rank = 1; 使用临时数据作为数据源，插入目的表。 INSERT OVERWRITE TABLE user_data SELECT user_group, user_name, update_time FROM temp_user_data; 清理临时表。 DROP TABLE
执行以下命令使用临时数据作为数据源，并插入到目的表中： INSERT OVERWRITE TABLE user_data SELECT user_group, user_name, update_time FROM temp_user_data; 执行以下命令清理临时表： DROP
为避免目标表写入脏数据导致的删改，先将数据写入临时表，再从临时表写入目标表。 操作步骤如下： 创建一张与目标表table_dest结构、分区键、排序键、主键、存储策略、引擎都一致的临时表table_source。 先把数据写到临时表，一次只写入一个分区的数据，检查临时表的数据准确无误。 使用以下SQL查看目标表的分区：
执行以下命令使用临时数据作为数据源，并插入到目的表中： INSERT OVERWRITE TABLE user_data SELECT user_group, user_name, update_time FROM temp_user_data; 执行以下命令清理临时表： DROP
节点隔离 当用户发现某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。在为集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。隔离主机仅支持隔离非管理节点。 主机隔离后该主机上的所有角色实例将被停止，且不能
为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。解决方法是修改业务逻辑，单线程插入数据到同一张表或同一个分区。 父主题： Hive常见问题
数据库表名，用于最终保存传输的数据。 临时表 数据库临时表的表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 oracle-partition-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 临时表 数据库临时表的表名，用于临时保存传输过程中
数据库表名，用于最终保存传输的数据。 临时表 数据库临时表的表名，用于临时保存传输过程中的数据，字段需要和“表名”配置的表一致。 oracle-partition-connector 架构名称 数据库模式名。 表名 数据库表名，用于最终保存传输的数据。 临时表 数据库临时表的表名，用于临时保存传输过程中
隔离MRS集群节点 用户发现某个主机出现异常或故障，无法提供服务或影响集群整体性能时，可以临时将主机从集群可用节点排除，使客户端访问其他可用的正常节点。在为集群安装补丁的场景中，也支持排除指定节点不安装补丁。 隔离主机仅支持隔离非管理节点。 该任务指导用户在MRS上根据实际业务或运维规划手工将主机隔离。
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