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应用性能管理 APM 中间件性能测试 中间件性能测试 随着应用上云,云化中间件被广泛使用。一方面,对比原应用性能,用户需要验证了中间件的削峰填谷功能;另一方面,也验证了高并发场景下,中间件的稳定性和可靠性 优势 多阶段自定义 灵活多阶段定义模拟大吞吐量下中间件削峰填谷功能,验证数据可靠性
小区出入口业主识别快速通行,提升小区快速出入体验。 单元楼门口人员甄别,动态目标检测,同时兼顾24小时视频安防。 实时黑名单告警,降低小区安全风险。 -业主识别快速通行 -黑名单告警 园区周界安全管控 园区周界准确检测人体,有效过滤动物,树叶,灯光等误报目标,非法闯入预警,降低小区治安隐患。
深厚的软件分析与安全可信基座 借助可信变革,依托研发工具链,积累深厚的软件分析、开源漏洞扫描与安全治理技术,构建强大的前后处理能力 借助可信变革,依托研发工具链,积累深厚的软件分析、开源漏洞扫描与安全治理技术,构建强大的前后处理能力 新特性重磅发布 代码生成 代码生成 使用自然语
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进行代运维。 环境管理 环境是用于组件部署和运行的计算、网络、中间件等基础资源的集合。ServiceStage把计算资源(如云容器引擎CCE、弹性云服务器ECS等)、网络资源(如弹性负载均衡ELB、弹性IP等)和中间件(如分布式缓存DCS、微服务引擎CSE等)组合为一个环境,如:
商业务需要应对大规模在线交易及实时分析业务诉求。 安踏电商原有交易和BI系统相互独立,通过ETL工具进行定时数据同步。交易系统采用分布式中间件+单机版数据库搭建,该方案缺乏数据的强一致性,销售对单数据准确性存在不足。并且,数据通过ETL工具时隔数小时后同步到BI系统,无法做到实时
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合,来提升预测性能 时间序列预测 利用过去数据预测未来趋势;可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程,来提升时间序列类任务的精度 异常检测 用于预测数据集中的异常数据点;可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型,可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况 应用场景
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