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主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用初始化ImageMainObjectDetectionReq中的url或image配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
Build() client := image.NewImageClient( image.ImageClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("cn-north-4")).
Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。
import ImageClient,RunCelebrityRecognitionRequest,CelebrityRecognitionReq from huaweicloudsdkimage.v2.region.image_region import ImageRegion
主体识别示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMainObjectDetectionReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
表1 图像识别的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一 cn-north-1 image.cn-north-1.myhuaweicloud.com 华北-北京四 cn-north-4 image.cn-north-4.myhuaweicloud.com
服务开通后，已申请的服务可在图像识别服务控制台的“服务列表”页面内查看，如不想再使用本服务，无需关闭，不调用即可。 图1 已开通服务 父主题： 服务开通
图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等
输入数据可选image或url，本示例使用url，例如https://support.huaweicloud.com/productdesc-image/zh-cn_image_0000001382844041.jpg。 单击“调试”按钮，获取识别结果。
region.ImageRegion; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.model.*; public class RunImageMediaTaggingSolution
媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的Url或Image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
region.ImageRegion; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.*; import com.huaweicloud.sdk.image.v2.model.*; public class RunRecaptureDetectSolution
Build() client := image.NewImageClient( image.ImageClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("cn-north-4")).
媒资图像标签示例代码只需将AK/SK信息替换为实际AK/SK，代码中可以使用ImageMediaTaggingReq中的url或image方法配置图像信息（image和url参数二选一），示例中以url为例，配置完成后运行即可。
有关区域和终端节点的更多信息，请参阅图像识别服务的地区和终端节点。 父主题： 其他问题
以引入最新版本的图像识别SDK为例，请在SDK中心获取最新的sdk包版本，替换代码中版本。
image_data = bin_data.read() image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8") # 使用图片的base64编码 data= {"image": image_base64} # url
GO开发环境配置 使用图像识别GO版本SDK包，需要您配置Go语言开发环境。如已经安装配置go开发环境，可跳过该步骤。 在golang 官网下载并安装对应的go版本，sdk支持 go 1.14 及以上版本。
NET开发环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，点击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。
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