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概述 在全球化和技术迅速发展的新时代,企业所处的市场环境正经历着变化。消费者需求不断升级,市场竞争日益激烈,传统的商业模式面临巨大挑战。面对这些压力,数字化转型已成为企业实现业务创新和可持续发展的必由之路。 数字化转型是指组织利用数字技术(如IT基础设施、数据库、大数据、物联网、人工智能
设计 大数据在云上的部署架构设计请参考大数据架构设计,本节不再赘述。这里重点介绍数据迁移方案和任务迁移方案的设计。 设计数据迁移方案 大数据的数据迁移涉及到3类数据,如下表: 表1 大数据迁移的三类数据 分类 说明 元数据 Hive元数据或外置元数据 存量数据 历史数据,短期内不会变化
组建调研评估团队 在企业上云过程中,组建一支高效的调研评估团队是至关重要的。该团队将负责开展详尽的调研工作,评估企业现有的IT基础设施、业务需求和上云的收益,确保上云策略的有效性和可行性。调研评估团队由来自不同部门的成员组成,企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责,组建出一个全面且专业的上云调研评估团队
云运维团队 云运维团队负责云基础设施的日常管理与维护,确保云基础设施的高可用性、高安全和高性能,协同应用运维管理员保障云上业务系统的长期安全稳定运行,并不断通过自动化和智能化技术提升运维效率。云运维团队通常包含云基础设施管理员、云网络管理员、数据库管理员和自动化工程师,职责和技能要求如下表所示
人员安全管理 企业需要对IT部门内的员工以会接触到企业敏感数据的员工进行人员安全管理,主要包括安全意识教育、安全能力培训、重点岗位管理和安全违规问责等。 安全意识教育 为了提升全员的信息安全意识,规避信息安全违规风险,保证业务的正常运营,企业可以从意识教育普及、宣传活动开展、承诺书签署三个方面开展安全意识教育
安全设计原则 华为云根据自身安全实践和成功交付大量项目的经验,提炼了如下十大安全设计原则,你可以在此基础上设计企业在云上的整体安全方案。 零信任原则(Zero Trust Principle) 遵循“永不信任,始终验证”的安全理念,假设任何人或程序都不可信,无论是内部用户、外部用户还是网络设备
概述 安全防护三分在于技术,七分在于运营。安全运营是指在云计算环境中,通过持续监控、检测、响应和改进,确保云资源、数据和应用的安全性。这种方法强调安全防护是一个持续的过程,而不是一次性的任务。只有通过持续的、有效的安全运营才能将多道安全防线有效协同起来,共同保障业务系统的安全稳定运行
调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的,应用部署架构是基于单个应用进行调研的,主要调研应用的四层部署架构,即接入层、应用层、中间件层和数据层,同时还要调研每一层技术组件的详细信息,比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下: 调研应用的四层部署架构
平台调研 大数据调研简介 大数据迁移是指将大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用从一个运行环境迁移到另一个运行环境的过程。 图1 大数据调研的对象 大数据迁移需要调研4部分信息: 大数据平台调研,包括大数据集群、任务调度平台、数据流向。 数据调研,包括待迁移的数据类型、数据量、
应用迁移上云简介 应用迁移上云简介 应用上云迁移是指将应用的接入层、应用层、中间件层和数据层迁移到云端的过程,迁移策略采用Rehost或Replatform,不含Refactor(应用改造),数据层包含对象存储、块存储、文件存储、关系型数据库、非关系型数据库。 应用上云迁移遵循如下的流程
公司IT治理架构 大企业的业务覆盖范围很广泛,分布在不同的产业和地理区域,为支持整个公司的长期稳定运行和有效管理,通常采用集团化和等级式管理模式。随着经营范围和规模的不断扩大,需要不断建立子公司、分公司,子公司再建立孙公司,大部门也逐步拆分成多个小部门,组织结构的层级也就越来越多。
应用生命周期管理 企业云化转型最核心的工作就是将支撑企业生产和运营的各种应用系统云化。首先,最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行;其次,要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量,如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等,最后,应用系统生于云、长于云
概述 当企业上云规模逐渐变大,在云上有数十上百个应用系统和海量云资源,包括企业自有员工、外包员工及合作伙伴的员工在内的大量用户需要访问和操作这些云资源,量变导致质变,资源闲置、误操作、恶意操作、数据泄露和权限错配等风险将随着用云规模呈现指数级增长。 您需要开始着手构建精益化、集中化和结构化的
切换 大数据的切换主要是指大数据应用的切换,其切换演练和正式切换的步骤请参考章节切换。本节重点介绍大数据应用切换的3个切换点,以便更好的指导大数据应用的切换。 双跑场景:大数据应用分别在源环境和目标环境各部署一套,实现双跑,切换点在域名,业务切换时只需要进行域名的切换,将业务流量切换到新应用
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
停写不停读切换方案 停写不停读,主要指切换期间,为了追求较好的用户体验,保持一部分读的服务不停服,保持在线可使用状态;为了保持数据一致性,写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上,多数用户感知不到停服的影响,比如某购物平台,用户仍然可以浏览商品,但是不能下单,下单时可友好的提示
概述 为什么要做批次规划 上云迁移批次规划是为了把上云迁移分成几个阶段,以便更加有效地迁移企业应用到云端。批次规划的目的是为了将上云迁移的复杂性减少到最低,以便更有效地安排上云迁移的时间,统筹资源,并分析各个迁移阶段的风险,让企业在最短的时间内完成上云迁移。 批次规划是企业上云迁移很重要的一项工作
停服切换方案 停服时长评估 基于华为云的迁移经验,切换期间大部分应用停服时长在0.5小时~3.5小时,下面停服时长可供参考: 表1 停服时长分析 上云迁移停服时长评估 总停服时长(36~211分钟) 源端停机(12~75分钟) 增量数据同步及校验(6~40分钟) 目的端拉起(18~
应用系统调研 调研应用全景图 调研应用部署架构 调研应用关联关系 调研应用上云需求 父主题: 调研评估
参考架构库 Haydn是华为云面向合作伙伴和客户的数字化平台,当前Haydn已经积累了700+各类参考架构,企业可以根据业务场景搜索并引用华为云的应用部署参考架构,基于Haydn做架构设计,企业可以对参考架构做定制化修改,以更符合企业业务。 架构模板查找 登录华为云官网,在上方导航栏选择