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- name: kafkatls secret: secretName: cci-sfs-kafka-tls containers: - name: container-0 image
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docker images 父主题： 镜像仓库类
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应用场景 大数据、AI计算 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。 云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景
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nginx imagePullPolicy: IfNotPresent env: -name: PAAS_APP_NAME value: test -name
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", "preferredVersion" : { "groupVersion" : "image.cci.io/v1alpha1", "version" : "v1alpha1" }, "versions" : [ {
template: # Pod定义 spec: containers: - name: pi image: perl command: - perl
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PATCH请求方法操作说明 对于PATCH请求方法的操作，Kubernetes API通过相应的HTTP头域“Content-Type”对其进行识别。 操作说明 目前支持两种类型的PATCH请求方法的操作。 Merge Patch, Content-Type: application
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