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发票识别与验真 方案概述 资源和成本规划 实施步骤
image_size image_size object 矫正后图像的高宽信息。 rectification_matrix Array<Array<Number>> 返回透视变换矩阵。
image 传入图片的base64编码。 您可以通过在线转码工具,浏览器,使用Python中的base64.b64encode函数等方法,获取图片的base64编码。 url 传入图片的url路径。
smart-document-recognizer 通用表格识别 POST /v2/{project_id}/ocr/general-table 通用文字识别 POST /v2/{project_id}/ocr/general-text 网络图片识别 POST /v2/{project_id}/ocr/web-image
(OCR_idcard:身份证识别,OCR_auto_classification:智能分类识别,OCR-webimage:网络图片识别) 登录我的凭证,获取“华北-北京四”区域的项目ID,替换配置文件URL中的{project_id}。
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subscribe 开通网络图片识别服务 √ × ocr:webImage:unsubscribe 取消开通网络图片识别服务 √ × ocr:webImage:getSubscribeUserList 查询开通网络图片识别的用户列表 √ √ ocr:webImage:subscribeAllUsers
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OCR服务可以识别文本格式文件吗 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件,可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题: 产品咨询类
解读识别结果 本章节通过网络图片识别API介绍如何解读调API返回的JSON格式识别结果。请参照API参考“响应参数”章节比对查看。 以下图识别结果为例,讲解图片内容如何与API的返回字段对应。 调用网络图片API成功后,在“JSON返回结果”中,可见result字段,该字段包含了图片中的文字块数目
什么是文字识别 文字识别(Optical Character Recognition,简称OCR)是指将图片、扫描件或PDF、OFD文档中的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果。 OCR以开放API(Application Programming Interface
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b64encode(image_data).decode("utf-8") # 使用图片的Base64编码 payload = {"image": image_base64} response = requests.post(url, headers=headers, json
约束与限制 受技术与成本多种因素制约,文字识别服务存在一些约束限制。其中系统级约束限制,是所有子服务的约束。除系统级约束限制外,各子服务还有独立的约束条件。 智能文档解析 支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、
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