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数据入图记录 操作场景 数据入图记录是为了记录当前选择的应用租户下所有数据实体/关系实体最近一次入图，是通过什么方式以及什么时间更新进来的。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图记录”，显示
数据入图功能使用指引 数据入图功能是为了将实体模型对应的实例数据入到图数据库，便于构建模型知识图谱，后续进行数据探索。通过建立数据入图任务，即可读写大批量符合要求的数据，以实现数据入图的增量更新。 本章节介绍了实体的实例数据入图流程图和同一实体多源数据入图属性规则说明，如实例数据入图流程图和多源数据入图属性规则说明所示
创建并配置数据入图任务（API映射） 通过在LinkX-F中创建API映射类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端源系统API中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（API映射） 通过配置手工调度或定时调度，基于数据入图任务生成入图调度，通过队列机制
创建并配置数据入图任务（CSV文件） 通过在LinkX-F中创建CSV文件类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端CSV文件中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（CSV文件） 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 步骤1：
数据模型图谱 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的数据模型图谱，以及如何在图谱中通过快捷方式创建实体和实体的实例数据。 查看数据模型图谱 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型图谱”，进入“数据模型图谱”页面。 图1 数据模型图谱 表1 模型图谱各功能区域说明
管理模型路径探索视图 开发人员以上权限的用户可根据需要对模型路径探索进行一些常用操作，如修改、重命名、删除模型路径、设置展示属性、设置别名、设置图标、设置样式等。 修改正在工作的模型路径探索视图 您可根据需要对“正在工作”状态的模型路径中的节点进行编辑，如添加节点、删除节点、设置核心模型等
数据模型图谱 查看数据图谱 父主题： 数据模型管理
查看模型路径探索视图 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下保存的所有模型路径探索。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据探索 > 数据探索”，默认进入“实例图谱探索”页面。 在左侧导航栏选择“模型路径探索”，进入“模型路径探索”页面。 默认展示当前租户保存的最近一次的模型路径探索
多维视图和多维分支 创建多维视图 批量创建多维视图 更新多维视图 父主题： 数据建模引擎
多维视图&多维分支概述 简介 针对同一编码承载不同时期的BOM结构等同一业务编码精细化管理不同时期的版本数据场景，工业数字模型驱动引擎-数据建模引擎（xDM Foundation，简称xDM-F）提供多维视图&多维分支功能，用以满足不同领域对版本数据的差异化管理需求。例如，在试制视图
创建并配置数据入图任务（数据库映射） 通过在LinkX-F中创建数据库类型的数据入图任务，您可以实现将指定模型源端关系型数据库中对应的实例数据写入到目标端指定的图数据库中。 图1 数据入图任务配置流程图（数据库映射） 通过配置手工调度或定时调度，基于数据入图任务生成入图调度，通过队列机制
使用多维视图&多维分支功能 多维视图&多维分支概述 多维视图&多维分支开发指导
多维视图&多维分支开发指导 本文指导您通过全量数据服务API使用多维视图&多维分支功能。 涉及的接口 请参见全量数据服务。 前提条件 已在应用设计态创建一个M-V模型实体，并在“功能配置”的“多维版本”中配置了多维版本属性，详情请参见创建数据实体。 示例：M-V模型实体的英文名称为
基于图形化方式编排API 方案概述 实施步骤
图解工业数字模型驱动引擎
基于已发布的模型路径生成探索视图 操作场景 基于已发布的模型路径探索可以配置探索视图，通过探索视图，您可快速查找数据，数据结果以图形化的形式直观呈现（探索视图更多内容请参考探索视图）。 前提条件 已获取开发人员及以上权限用户的账号和密码。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择
方案概述 背景信息 追溯是维护工作的基本能力，维护工作中经常需要通过追溯排查问题、评估风险。 例如追溯出现问题的内存，需要先根据内存批次信息手工转换成采购商SN，然后手工分段查询当前状态，不仅效率低，而且查不到故障件的历史装配关系，出现追溯遗漏。一般情况下，在服务器存储硬件维护中，
什么是入图调度的数据起止时间和数据分片间隔？ 数据起止时间是确定入图的数据范围，数据分片则是定义了系统从后台取数据的粒度。用户可以基于自己实际的业务数据情况，灵活制定入图的数据起止时间和数据分片间隔，可以达到一个最优的性能。 假设用户选择的数据起止时间为2022-08-01 00:
实施步骤 准备工作 步骤1：服务定义 步骤2：服务开发 步骤3：服务测试 步骤4：服务发布 步骤5：服务调用 父主题： 基于图形化方式编排API
数据质量报表 数据质量报表是为了记录数据入图任务中，对应实体每日的定时调度异常数据。异常数据的产生场景有以下两种： 场景一：数据入图范围表中的结束时间超过1天无更新，并且数据入图任务（满足调度周期间隔时间小于或等于1天）中7天内有调度记录的数据，排除对账中实体备注中含有IGNORE
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