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FRS服务使用简介 人脸识别服务（Face Recognition Service，简称FRS），是基于人的脸部特征信息，利用计算机对人脸图像进行处理、分析和理解，用户通过实时访问和调用API获取人脸处理结果，帮助用户自动进行人脸的识别、比对以及相似度查询等。 服务以开放API（Application
image_file File 与image_url、image_base64三选一 本地图片文件，图片不能超过8MB，建议小于1MB。上传文件时，请求格式为multipart。
如何在含有多张人脸的图片中实现多人脸识别 当前人脸识别服务中，如果传入的图片中包含多个人脸，则只能选取最大的一个人脸进行识别。但是可以使用如下方法，实现一张图片中多张人脸的识别（比对/搜索）： 调用人脸检测接口，可以得到多张人脸在图片中的像素位置。 通过获取到的人脸位置信息，从原图中将人脸图片截出
"); deleteFaceRequest.withExternalImageId("iexEBb6t"); try { DeleteFaceByExternalImageIdResponse response = client.deleteFaceByExternalImageId
"\n"; } echo "\n"; echo $response; 使用人脸比对SDK时，image1、image2参数需为相同类型，即同为url、base64或file。
、image2参数需为相同类型，即同为url、base64或file。
image_file 与image_url、image_base64三选一 File 本地图片文件，要求： 图片不能超过8MB。 上传文件时，请求格式为multipart。
、image2参数需为相同类型，即同为url、base64或file。
Request Body: { "face_id": "iexEBb6t", "external_image_id": "imageID", "external_fields": { "timestamp": 12, "id": "300018629384756
输入数据可选image或url，本示例使用url，例如https://support.huaweicloud.com/productdesc-face/zh-cn_image_0108824834.png。 复制代码示例至PyCharm中。
image_url String 图片的URL路径，目前仅支持华为云上OBS的URL，且人脸识别服务有权限读取该OBS桶的数据。开通读取权限的操作请参见服务授权。 image_file File 本地图片文件，图片不能超过8MB，建议小于1MB。
external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 similarity Double 人脸搜索时用于被检索的相似度。 external_fields Json 用户添加的额外自定义字段。 父主题： 消息对象结构
"); request.setBody(body); std::cout << "-----begin execute request-------" << std::endl; 使用人脸比对SDK时，image1、image2参数需为相同类型，即同为url、base64或file
输入数据image_file为本地文件。attributes为希望检测的人脸属性，如胡须、发型、表情等。 单击“调试”按钮，获取识别结果。 父主题： 调用API或SDK
external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 external_fields Json 用户添加的额外字段。 父主题： 消息对象结构
external_image_id=imageID Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDT...
Request Body: { "image_base64": "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD...
external_image_id String 人脸所在的外部图片ID。 face_id String 人脸ID，由系统内部生成的唯一ID。 表6 BoundingBox 参数 参数类型 描述 width Integer 矩形框宽度。
如何获取OBS桶内最近图片的地址URL 将对象权限设置为匿名用户读取权限，通过分享对象URL，匿名用户通过分享的链接地址可访问对象数据。 前提条件 已经设置匿名用户对该对象的读取权限。 权限开启方法请参见对匿名用户授予指定对象的公共读权限。 不能对已加密的对象进行共享。 操作步骤
为什么会出现识别错误的情况 问题原因 底库采集的图片不清晰。 前端抓拍的照片质量不好。 常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数
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