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d = min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
gs_txid_oldestxmin(); select * from pg_stat_activity where pid = 长事务所在线程PID; 处理方法 通过pg_terminate_session(pid, sessionid)终止长事务所在的会话(提醒:长事务无固定
gs_txid_oldestxmin(); SELECT * FROM pg_stat_activity WHERE pid = 长事务所在线程PID; 处理方法 通过pg_terminate_session(pid, sessionid)终止长事务所在的会话(提醒:长事务无固定
= min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
= min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
在I/O、CPU不受限的情况下,在线创建索引对业务性能的劣化一般可以控制在10%以内,但在特殊场景下劣化可能会超过此数值。这是因为在线创建索引本身是一种消耗I/O、CPU资源较多的长事务,需要比离线创建索引消耗更多的资源。在线创建索引事务持续时间越长,对业务性能的影响越大。在线创建索引时间与基表
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚 同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事
d = min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库,线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
事务运行过程中如果发生ERROR级别报错,此时的COMMIT关键字与ROLLBACK功能相同,也会触发同步回滚。 事务运行过程中如果发生FATAL/PANIC级别报错,在线程退出前会尝试将该线程绑定的事务进行一次同步回滚。 异步回滚。同步回滚失败或者在系统宕机后再次重启时,会由Undo回收线程为未回滚完成的事
机器学习模型的模板名,决定训练和预测调用的函数接口,目前只实现了rlstm,方便后续扩展。 model_name name 模型的实例名,每个模型对应AiEngine在线学习进程中的一套参数、训练日志、模型系数。此列需为unique。 datname name 该模型所服务的database名,每个模型只针
= min(count(hot dbs),count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库数量。线程数在线程池模式下取线程池线程个数和后台线程个数之和,非线程池模式不需要计算这个值,直接使用热点DB数。 memofdb即平均每个db应该分配的内
仅支持集中式实例。 在线创建及重建索引 【需求描述】 支持Astore在线并行创建和重建索引(包括普通索引,global index和local index)。 支持Ustore在线创建和重建索引(包括普通索引,global index和local index)。 性能规格: 对于在线DML性能劣化不大于10%
ntype=pcr”进行创建。若没有显示指定with选项或者GUC,则默认创建RCR版本的UBTree。当前PCR版本的UBTree不支持在线进行创建、极致RTO回放和备机读的功能。 注意,当前版本PCR索引在大数据量的回滚上耗时可能较长(回滚时间随数据量增长可能呈指数型增长,数
double precision 花费在检查点处理部分的时间总量,其中文件被写入到磁盘,以毫秒为单位。 checkpoint_sync_time double precision 花费在检查点处理部分的时间总量,其中文件被同步到磁盘,以毫秒为单位。 buffers_checkpoint
设置partition的存储属性,与pg_class.reloptions的形态一样,用"keyword=value"格式的字符串来表示,目前用于在线扩容的信息搜集。 relfrozenxid64 xid 冻结事务ID号。 relminmxid xid 冻结多事务ID号。 父主题: 系统表
分布式版:所有CN+主DN 集中式版:所有DN Count/s 组件 60秒 rds053_online_session 在线会话数量 该指标用于统计当前在线的session个数,该值为实时值。 分布式版:所有CN+所有DN 集中式版:所有DN Count 组件 60秒 rds054_active_session