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使用Loader从关系型数据库导入数据到ClickHouse 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到ClickHouse,本章节以MySQL为例进行操作。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 ClickHouse表已创建
准备Alluxio应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 建议JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
准备本地应用开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。同时需要准备运行调测的Linux环境,用于验证应用程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.8及以上。
Spark Streaming调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架,它主要的特点是秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标是在秒级延迟的情景下,提高Streaming的吞吐能力,在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
准备本地应用开发环境 选择Windows开发环境下,安装Eclipse,安装JDK。 JDK使用1.8版本,Eclipse使用4.3.2及以上版本。 若使用IBM JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK,请确保Eclipse中的JDK配置为Oracle
Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持拓扑在未安装Storm客户端的Linux环境中运行。 前提条件 客户端机器的时间与MRS集群的时间要保持一致,时间差要小于5分钟。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主
典型场景:从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁
使用Loader从关系型数据库导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。
配置Hive元数据存储至RDS 本章节指导用户将现有集群的Hive元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据,且元数据不随集群的删除而删除,也能够避免集群迁移时Hive元数据的迁移。 创建并配置RDS实例 登录RDS管理控制台,购买RDS实例,具体操作请参考购买实例。
Yarn-client模式提交Spark任务时ApplicationMaster尝试启动两次失败 问题背景与现象 Yarn-client模式提交任务AppMaster尝试启动两次失败。 原因分析 Driver端异常: 16/05/11 18:10:56 INFO Client:
作业无法提交如何定位? 问题背景与现象 通过DataArts Studio或者在MRS管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交,业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码,确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码(APIG的错误
典型场景:从SFTP服务器导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和密码,
调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
创建Storm Topology 功能介绍 一个Topology是Spouts和Bolts组成的有向无环图。 应用程序是通过storm jar的方式提交,则需要在main函数中调用创建Topology的函数,并在storm jar参数中指定main函数所在类。 代码样例 下面代码片段在com
在IDEA中提交Storm拓扑 操作场景 Storm支持IntelliJ IDEA远程提交拓扑,目前样例代码中仅WordCountTopology支持远程提交,其他拓扑想实现远程提交,请参考WordCountTopology实现远程提交函数。 前提条件 已执行打包Storm样例工程应用。
调整Spark Core进程参数 操作场景 Spark on Yarn模式下,有Driver、ApplicationMaster、Executor三种进程。在任务调度和运行的过程中,Driver和Executor承担了很大的责任,而ApplicationMaster主要负责container的启停。
使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从SFTP服务器导入到Hive。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业中指定的Hive表的权限。 获取SFTP服务器使用的用户和
使用Loader从HDFS导出数据到ClickHouse 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 操作场景 该任务指导用户使用Loader将文件从HDFS导出到ClickHouse。 前提条件 在FusionInsight Manager创建一个角色,添加ClickHouse
Spark Streaming性能调优 操作场景 Streaming作为一种mini-batch方式的流式处理框架,它主要的特点是:秒级时延和高吞吐量。因此Streaming调优的目标:在秒级延迟的情景下,提高Streaming的吞吐能力,在单位时间处理尽可能多的数据。 本章节适用于输入数据源为Kafka的使用场景。
典型场景:从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HDFS/OBS导出到SFTP服务器。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 获取S