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查询分解。 结果生成图文并茂 引用生成、插图点位生成，支持溯源和输出图文并茂。 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式，用于语义检索。 文本精排模型 可更加精准找到相关文本，不同于向量模型输出向量，直接计算query和doc的相关性更加准确，可用于对向量召回结果的重新排序。
智能问答机器人的线上运营监控 帮助文档 新手入门 什么是对话机器人服务 参考手册 如何快速创建一个问答机器人 常见问题 是否必须购买OBS才能使用对话机器人服务 查看更多 收起 开发者资源 API 对话机器人服务API参考概述 地区和终端节点 对话机器人服务当前可服务区域和服务的Endpoint
文字识别 OCR 通用类 将图片中的文字识别成可编辑的文本 证件类 将证件中的文字识别成可编辑的文本 票据类 将票据中的文字识别成可编辑的文本 行业类 行业特定类型图片的结构化信息提取 自然语言处理 自然语言处理基础 提供文本相似度等自然语言处理基础能力 语言理解 提供情感分析、意图理解等语言理解能力
MapReduce服务 数据湖探索 DLI 数据接入备份 将大量滚动日志文件传输到云端做备份，用于数据丢失或异常后的恢复和故障分析。同时大量小文本文件可合并转储为大文件，提高数据处理性能 优势 多种数据源支持 对接kafka、flume等开源系统，易于集成 数据传输高效 通道入口带宽可调整，传输能力有保障
暴恐场景检测 识别文本中的暴恐血腥、恐怖事件等内容 识别文本中的暴恐血腥、恐怖事件等内容 涉黄低俗检测 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 识别文本中不合规范的涉黄、低俗内容 辱骂语句检测 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 识别文本中包含有辱骂内容的垃圾文本 垃圾广告检测 识别文本中含有推广或者售卖意向的广告内容
将一个大型联接分为多个较小的联接，这些较小的联接包含与联接的表“相同”的数据集。这里，“相同”定义为恰好包含联接的两端中相同的分区键值集，因此可以确保只有这些“相同”数据集的联接才会有效，而不必考虑其他数据集。 全并行计算 GaussDB(DWS)实现了一套高效能的分布式执行引擎
沙箱实验室 沙箱实验室 MRS基础入门实践 该实验旨在指导用户短时间内熟悉并利用云原生数据湖MapReduce服务提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务。 基于Spark实现车主驾驶行为分析 通过MRS服务Spark组件分析统计指定时间内，车主急加速、急刹车、空挡滑行、超速等违法行为的次数。
帮助文档 论坛 一句话识别 一句话识别 一句话识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件。适用于语音搜索、人机交互等语音交互识别场景。 一句话识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分钟的不同音频源发来的音频流或音频文件
BDCI）决赛中，华为云语音语义创新Lab获得金融实体级情感分析大赛冠军，体现了在文本情感分析和知识图谱领域的实力。 挑战情感分析技术高点 该任务分为两个子任务：给定金融文本和文本中出现的金融实体列表。 1. 负面信息判定：判定该文本是否包含金融实体的负面信息。如果该文本不包含负面信息，或者包含负面信息但负面信息未涉及到金融实体，则负面信息判定结果为0。
主要操作均一键可达 智能运维模块，全面检测集群潜在风险，输出风险处理的建议并告警 语义搜索效果增强 语义搜索效果增强 基于盘古大模型技术的文本向量大模型效果业界遥遥领先 自研向量检索引擎，极致性价比，ann-benchmarks打榜第一 多场景覆盖，满足各类检索需求 站内搜索 全场景日志分析
音识别准确率 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的语音识别准确率 多模型多音频格式 提供对话、银行、保险等多种领域模型，支持8种以上音频格式的转写，适配场景广泛 提供对话、银行、保险等多种领域模型，支持8种以上音频格式的转写，适配场景广泛 支持质检参数分析 针对8k采样
体验过程。 使用自定义算法构建模型（手写数字识别） 本案例用于指导用户使用PyTorch1.8实现手写数字图像识别，示例采用的数据集为MNIST官方数据集。 查看更多实践
细化管理程度。 优势 数据集成共享 通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成，融合构建企业级全量数据底座，打通壁垒，支持企业内部业务纵向和产业横向的数据集成共享。 通过对研发设计、项目、财务、投资、人力等地产企业核心业务系统数据集成，融合构建企业级全量
保留原始格式方便阅读，轻松进行跨语种沟通 应用场景 跨国邮件沟通 文档自动翻译 用户直接在邮件上就可以一键翻译文档，跨国沟通无障碍 撰写中文文档后、对外传递需要英文材料时，在WeLink内就能将文档翻译成英文 帮助文档 操作指引 提供AI翻译的介绍以及配置指导 常见问题 AI翻译常见问题处理指南
利用多模态向量技术，可以实现文搜图、实现结果的“图文并茂+”。 结果后验 结果检查、引用生成、插图点位生成、计算工具调用。 文本向量模型 支持将文本转化为用数值表示的向量形式，用于语义检索。 文本精排模型 可更加精准找到相关文本，不同于向量模型输出向量，直接计算query和doc的相关性更加准确，可用于对向量召回结果的重新排序。
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通过对数据元特征进行建模，得到更准确和全面的数据信息，进一步优化解决方案，提高模型能力。 自适应基模型搜索推荐 基于下游任务数据集的元特征，可通过预训练的搜索推荐模型，得到更适配的预处理方式和基模型集合。 基于下游任务数据集的元特征，可通过预训练的搜索推荐模型，得到更适配的预处理方式和基模型集合。 动态图驱动的模型融合
字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 实时语音识别（Real-time ASR），将连续的音频流实时转换成文本，语音识别更快。可应用于直播实时字幕、会议实时记录、即时文本生成等场景。 了解更多 一句话识别 SASR 一句话识别将口述音频转换为文本，通过API调用识别不超过一分
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