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repeat_size=1, num_parallel_workers=1): # 定义数据集 mnist_ds = ds.MnistDataset(data_path) resize_height, resize_width
调用盘古NLP大模型API实现文本对话 场景描述 此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求，传递对话输入，并接收模型生成的智能回复。通过这一过程，您可以快速集成NLP对话功能，使应用具备自然流畅的交互能力。 准备工作 调用盘古
在以下情况下，需要执行本章节。 在发布数据集时，未将秘密及以上密级的数据集授权给某些特定的租户或用户，但这些特定租户或用户需要使用该数据集。 在发布数据集时，已将秘密及以上密级的数据集授权给某些特定的租户或用户，但需要修改或删除租户或用户使用该数据集。 前提条件 数据集发布或修改申请已审批通过。 登录用户为具有“Data
修改数据集的图片 当需要修改已发布数据集的图片时，执行此章节。 前提条件 数据集发布申请已审批通过。 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 修改数据集的入口。 在数据服务左侧导航，选择“首页>我的数据集”，单击需要修改的数据集，进入数据集详情页面。
在数据服务左侧导航，选择“运营中心>数据集修改”。 在“数据集修改”界面，在左侧“选择数据集”下，单击展开数据目录，可以查看到全部的数据集信息，勾选需要修改的数据集前面的复选框，右侧“待修改的数据集”中会列出所有选中的数据集及其目录。 也可以在目录树右上角的搜索框中搜索数据集的名称或是数据集的目录名称，快速查找到需要修改的数据集。
在主菜单中选择“AI服务 >数据服务> 数据集服务”。 在“数据集服务”产品介绍界面上，单击“我要购买”。 在服务订购界面，配置信息。 区域：用户使用的云服务所在的Region。保持默认值。 单击“立即使用”，完成服务的订购。 开通数据集服务预计等待1分钟。 父主题： 订购服务
进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。 无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如，在自然语言处理领域，无标注数据集可能是大量的文本数据，但是这些文本数据没有被标记为不同的语言、主题、情感等类别。
查看数据集订阅申请 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集订阅申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“数据集名称”列下的数据集的名称，可以查看数据集详情，请参见数据集详情介绍。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看订阅申请详情。
AI原生应用引擎支持所有数据集进行数据标注吗？ 进行标注的数据集必须同时满足用途为“模型训练”、任务领域为“自然语言处理”、任务子领域为“文本生成”、数据集格式为“对话文本”四个条件。 父主题： AI原生应用引擎
根据数据集ID获取数据集分类信息 功能介绍 根据数据集ID查询数据集分类信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/dataType/{datasetId}} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 datasetId
查看数据集发布申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集发布申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看数据集发布申请详情。
发布数据集 ModelArts Pro在数据集管理过程中，针对同一个数据源，对不同时间标注后的数据，按版本进行区分，方便后续模型构建和开发过程中，选择对应的数据集版本进行使用。数据标注完成后，您可以将数据集当前状态进行发布，生成一个新的数据集版本。 关于数据集版本 针对刚创建的数
”界面，单击某个数据集的名称，进入到数据集详情页面，单击“数据集上架”。 在“数据集上架”界面，配置信息，参数说明见如表1。 表1 数据集上架的参数说明 参数 说明 中文描述 中文描述信息。 英文描述 英文描述信息。 单击“提交”。 上架申请提交成功后，数据集的状态变为上架中。
审批数据集订阅申请 秘密、机密或绝密的数据集订阅申请提交成功后，需要分别由配置数据集订阅申请的审批人中已配置的一级审批人和二级审批人审批。 本章节以秘密的数据集为例介绍审批数据集订阅申请的方法。 前提条件 登录用户必须为配置数据集订阅申请的审批人中已配置的一级审批人和二级审批人。
fw.close() WiderPerson行人检测数据集 简介 WiderPerson 是关于户外行人检测的基准数据集。该数据集图像场景多样，不再局限于交通场景。该数据集包含 13,382 张图像，40 万个遮挡物的标注，其中 8,000 张图像用于训练，1
据集评估任务。 创建视频类数据集评估标准步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需操作空间。 图1 进入操作空间 在左侧导航栏中选择“数据工程 > 数据评估 > 评估标准”，平台预置的文本类数据集评估标准“视频数据质量标准 V1.0”，单击评估标准名称，可以查看具体的评估项。
查看数据集成任务 概述 数据集成任务创建后，您可以查看任务的相关信息，包括任务的配置信息、运行日志、操作日志和调度日志等。 您也可以修改任务的配置，修改任务的操作跟创建任务类似，具体配置说明可参见创建数据集成任务。 请谨慎修改您的任务配置信息，避免目标端出现脏数据或者数据集成不完
2022-10-02 GEE数据集：全球土壤盐度数据集（1986-2016） GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库 GEE数据集：SDA-NCSS的土壤调查数据 GEE数据集：全球土壤网格数据集
GEE数据集：NOAA海平面上升数字高程模型（DEMs） GEE数据集：沿海国家高程数据库（CoNED）项目--地形测量数字高程模型（TBDEMs） GEE：全球海洋深度数据集General Bathymetric Chart of the Oceans GEE数据集：ASTER全球数字高程模型（GDEM）v3
方法并整合网格气温数据，建立了一个全面的全球尺度 UHII 数据集，该数据集涵盖 10,000 多个城市，时间跨度超过 20 年，具有月度时间分辨率。 该数据集提供了多方面的 UHII 估计值，包括晴空地表、全天空地表和冠层 UHII，为分析城市环境中的 UHI 趋势提供了坚实的基础。 数据集显示，80% 以上的研究城市的
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