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如何切分ModelArts数据集？ 在发布数据集时，仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。 一般默认不启用该功能。启用后，需设置对应的训练验证比例。 输入“训练集比例”，数值只能是0~1区间内的数。设置好“训练集比例”后，“验证集
查看数据集订阅申请 在数据服务左侧导航，选择“个人中心>数据集管理>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集订阅申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“数据集名称”列下的数据集的名称，可以查看数据集详情，请参见数据集详情介绍。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看订阅申请详情。
数据连接操作步骤如下。 单击数据目录区域框中的，弹出“数据连接”对话框，如图1所示。 图1 数据连接界面 配置“数据连接”对话框参数： 主数据集：主数据集、主数据实例、键值。 扩展数据集：扩展数据集、扩展数据实例、键值。 目标数据集：目标数据集、目标数据实例。其中目标数据名称只能以字母（A~Z
操作步骤 在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。 单击“新建数据集”。 在弹出界面，输入数据集的名称，设置数据集的过期时间。如图1所示。 图1 新建数据集 在这里以本地上传数据为例： ：通过上传本地数据快速发布数据集。 数据集名称：由汉字，字母(a~z A~Z)、数字(0~9)和符号(_-
对话流程简介 在智能问答机器人中，配置一个灵活好用的多轮对话流程，需要投入大量的时间和人力。但是一个图形化对话流程图可以大大提高智能对话系统配置的效率，提升多轮对话的效果，降低开发者的配置成本。因此，对话机器人服务提供对话流程功能，用流程图的方式，模拟真实的对话场景，来完成灵活的多轮对话功能。
fw.close() WiderPerson行人检测数据集 简介 WiderPerson 是关于户外行人检测的基准数据集。该数据集图像场景多样，不再局限于交通场景。该数据集包含 13,382 张图像，40 万个遮挡物的标注，其中 8,000 张图像用于训练，1
包括鸢尾花原始测试集、鸢尾花训练集、鸢尾花测试集、KPI 15分钟数据集、KPI 60分钟数据集、KPI异常检测数据集、4份迁移学习数据集。 其中鸢尾花原始测试集、KPI 15分钟数据集和KPI 60分钟数据集中包括空值，用户可以通过特征工程进行数据修复，剔除空值。 本地上传-
查看数据集修改申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据集服务界面，选择“个人中心>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集修改申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“操作”列下的“详情”，可以查看数据集修改详情。
根据数据集ID查询数据集描述信息 功能介绍 根据数据集ID查询数据集描述信息。 URI URI格式 GET /softcomai/datalake/v1.0/datasets/{id} 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 备注 id 是 String 数据集的ID。 请求 请求样例
❤️【专栏：数据集整理】❤️ 之【有效拒绝假数据】 👋 Follow me 👋，一起学更多有趣 AI、冲冲冲 🚀 🚀 文章目录 📕 DAVIS 挑战赛语义分割数据集【图像分割数据集】🔴 数据集下载主页🔵 数据集简介🟣 下载方式
订阅后仅个人可以在已订阅数据集页面查看到该数据集，并可以下载。 租户管理员以租户粒度订阅选择“租户订阅”，成功订阅后，如果该租户内的成员对该数据集有可视权限，即可在已订阅数据集页面查看到该数据集，并可以下载。 请选择需要订阅数据集 对已加入购物车的数据集进行选择性的订阅。 在下拉框中进行选择。
acl-main.444.pdf）专注于对话中的关系提取任务，研发了 DialogRE。这是一个新的数据集，由从《老友记》中的两千段对话中提取出的 36 中关系组成。尽管没有使用 Wikidata 或 DBpedia 的唯一资源标识符（URI）对这些关系进行标注，该数据集仍然提出了一个巨大的挑战，即使对
该API属于MetaStudio服务，描述: 该接口用于删除智能交互对话。接口URL: "/v1/{project_id}/smart-chat-rooms/{room_id}"
配置数据集授权（可选） 外部公开的数据集不需要授权，该数据集发布成功后所有用户都可以查看和订阅该数据集并下载到OBS桶。 秘密、机密或绝密的数据集需要在发布时或发布成功后配置授权给数据消费者，否则，数据消费者无权限查看和订阅该数据集并下载到OBS桶，发布该数据集所在租户下的数据管
各个主题域中管理的对象，选择业务对象，筛选与对应业务对象相关的数据集。 容器 容器在应用元模型中与数据集相关联，选择容器，筛选与对应容器相关的数据集。 数据平台实例 数据平台实例在应用元模型中与数据集相关联，选择数据平台实例，筛选与对应数据平台实例相关的数据集。 在“②选择数据集”中，可通过关键字检索、选择标注
查看数据集删除申请 前提条件 登录用户为具有“Data Operation Engineer”角色的用户。 操作步骤 在数据服务左侧导航，选择“个人中心>数据集管理>我的申请”界面，可以查看当前用户所有申请信息。 查看数据集删除申请信息，例如，当前审批人和审批结果等。 单击“操作
评论：详细信息及操作请参见评论数据集。 设置：详细信息请参见设置数据集的信息及可视范围，详细操作请参考修改数据集（新）。 数据集上架：将数据集上架到AI市场，详细信息及操作请参考数据集上架。 批量订阅/我要订阅：订阅该数据集，详细操作请参见立即订阅数据集或申请订阅数据集。 应用数据集：可以进行数据
对于模态和非模态对话框的理解： QDialog 类是所有对话框窗口类的基类。对话框窗口是一个经常用来完成短小任务或者和用户进行简单交互的顶层窗口。按照运行对话框时是否还可以和改程序的其他窗口进行交互，对话框常被分成模态对话框和非模态对话框。 模态对话框是在对话框关闭之前，不能再与同一个应用程序的其他窗口进行交互。
导入文件写入工具类FileWriter；from mindspore.mindrecord import FileWriter2 定义数据集结构文件Schema；cv_schema_json = {"file_name": {"type": "string"}, "label":
对话体验 单击页面下方“对话体验”，右侧展开“对话体验”页签。 在输入框中输入“查天气”、“查北京天气”，对话结果如下图所示。 图1 对话体验 父主题： 基于对话流程创建“查天气”技能
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