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  • 流量策略概述 - 华为云UCS

    流量策略概述 流量策略要解决的问题类似如下: 动态修改服务间访问的负载均衡策略,比如配置一致性哈希将流量转发到特定的服务实例上; 同一个服务有两个版本在线,将一部分流量切到某个版本上; 服务保护,如限制并发连接数、限制请求数、隔离有故障的服务实例等; 动态修改服务中的内容,或者模拟一个服务运行故障等。

  • 使用对等连接打通CCE集群网络 - 华为云UCS

    使用对等连接打通CCE集群网络 应用场景 在创建MCS对象前,需要保证集群间网络互通。其中,跨VPC的CCE集群间网络可以通过创建对等连接的方式打通。 本文将介绍如何通过创建对等连接的方式,为跨VPC的CCE集群打通节点间与容器间网络。 设置集群网络类型 将集群的网络类型设置为u

  • 查看舰队总览 - 华为云UCS

    Warning事件,更多事件请前往集群事件页查看。 K8S事件列表内不包含附着集群。 用量统计 此处默认统计近1小时、近8小时和近24小时的CPU/内存的平均水位。帮助您快速识别系统资源占用情况。 说明: 您可以将鼠标悬停在图表上,以便查看每分钟的监控数据。 资源统计 资源统计涵盖了该舰队下CPU用量Top5集群、

  • 自定义资源 - 华为云UCS

    on 扩展 Kubernetes API。 操作步骤 登录集群控制台。 在左侧导航栏中选择“自定义资源”,在右上角单击“YAML创建”。 在线编辑或选择导入自定义资源的YAML文件,单击“确定”。 其他操作: 单击操作列“查看YAML”,可查看自定义资源的YAML内容。 单击操作

  • kube-prometheus-stack插件 - 华为云UCS

    Server。 kube-state-metrics:将Prometheus的metrics数据格式转换成Kubernetes API接口能识别的格式。kube-state-metrics组件在默认配置下,不采集Kubernetes资源的所有labels和annotation。如需

  • 构造请求 - 华为云UCS

    构造请求 本节介绍REST API请求的组成,并以调用IAM服务的获取用户Token来说明如何调用API,该API获取用户的Token,Token可以用于调用其他API时鉴权。 您还可以通过这个视频教程了解如何构造请求调用API:https://bbs.huaweicloud.com/videos/102987。

  • 概述 - 华为云UCS

    严重影响了用户体验。 灰度发布,是版本升级平滑过渡的一种方式,其本质就是根据请求、比例或其他混合条件切分流量,其核心工作是实现多个版本同时在线,并通过一定的流量策略将部分流量切分到灰度版本上,当版本升级时,使部分用户使用新版本,其他用户继续使用老版本,待新版本稳定后,逐步扩大范围把所有用户流量都迁移到新版本上面来。

  • 依赖服务迁移 - 华为云UCS

    成本高、传输时间长等难题。 若您的集群对接了对象存储,且需同步搬迁至云上,可以使用华为云对象存储迁移服务 OMS,帮助您将对象存储中的数据在线迁移至华为云对象存储服务 OBS。 若您的集群使用文件存储,迁移上云可以使用华为云弹性文件服务 SFS,具体请参见数据迁移。 数据库迁移

  • 依赖服务迁移 - 华为云UCS

    若您的集群使用了对象存储,跨云迁移可以使用华为云对象存储迁移服务 OMS。OMS服务是一种线上数据迁移服务,帮助您将其他云服务商对象存储中的数据在线迁移至华为云的对象存储服务 OBS中。 若您的集群使用了文件存储,跨云迁移可以使用华为云弹性文件服务 SFS,具体请参见数据迁移。 数据库迁移

  • 负载伸缩概述 - 华为云UCS

    多功能:支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩,实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景:使用场景广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 UCS的负载伸缩能力是由FederatedHPA和C

  • 包年/包月 - 华为云UCS

    用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景: 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,如企业官网、在线商城、博客等,包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目:对于周期较长的项目,如科研项目、大型活动策划等,包年/包月计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。

  • volcano - 华为云UCS

    Prometheus指标采集 volcano-scheduler通过端口8080暴露Prometheus metrics指标。您可以自建Prometheus采集器识别并通过http://{{volcano-schedulerPodIP}}:{{volcano-schedulerPodPort}}/met