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"entity_type":"Person", "中文名":"元鲜", "国籍":"中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)", "职业":"演员", "出生日期":"1988年7月21日",
(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
元素构成的组合格式，如“中国的首都是北京”这句话中，就有“中国-首都-北京”这样的三元组。 为了将三元组分类，我们定义三元组的类型由主语类型（subject type）、谓语（predicate）类型、宾语类型（object type），如上述三元组“中国-首都-北京”的类型是“
"出生日期" : [ "1980年12月13日" ], "name" : [ "计广" ], "国籍" : [ "中国" ] } }, "results" : [ { "direction" : "IN", "adjacent_entity_id"
json结尾，如“input.json”。文件内容如下所示。 {"entity_type": "Person", "中文名": "康时", "国籍": "中国", "职业": "演员", "出生日期": "1985年3月3日", "url": "/film.kg.huawei.com/康时/165882308"}
(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
(/film.*?)\)”替换成空字符串，即删除符合这个pattern的字符串。例如从字段“中国([link]@中国:/film.kg.huawei.com/中国/1122445)”抽取出信息“中国”。 regexp_extract_all(${导演}, '\(\[link\]@.*?:(/film
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