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在被存入Spark之前Spark Streaming Receiver接收数据累积成数据块的间隔(毫秒)。推荐最小值为50毫秒。 200ms spark.streaming.receiver.maxRate 每个Receiver接收数据的最大速率(每秒记录数量)。配置设置为0或者负值将不会对速率设限。
”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv
在MapReduce作业的Reduce阶段中,按Region的个数启动同样个数的Reduce Task,Reduce Task从Map接收数据,然后按Region生成HFile,存放在HDFS临时目录中。 在MapReduce作业的提交阶段,将HFile从临时目录迁移到HBase目录中。
topics.split(",").toSet // 通过brokers和topics直接创建kafka stream // 1.接收Kafka中数据,生成相应DStream val kafkaParams = Map[String, String]("metadata
KafkaWordCountProducer {BrokerList} {Topic} {messagesPerSec} {wordsPerMessage} 开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带
”中的“pyflink-kafka.py”和“insertData2kafka.sql”。 参考准备本地应用开发环境将准备好的Python虚拟环境打包,获取“venv.zip”文件。 zip -q -r venv.zip venv/ 以root用户登录主管理节点,将1和2获取的“venv
接名称。 数据连接类型:保持默认。 例如,配置如下图所示,不同版本集群可能存在差异,具体界面显示以实际为准。 虚拟私有云 与LakeFormation数据连接所在的虚拟私有云保持一致。 子网 选择子网名称。 拓扑调整 选择“开启”,并确认Ranger组件至少添加1个PolicyS
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>>
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>>
kafkaParams); // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>>
kafkaParams); // 用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>>
park/jars/*:/opt/client/Spark2x/spark/jars/streamingClient010/* 开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 运行前置操作 安全模式下Spark Core样例代码需要读取两个文件(user
kafkaParams); //用brokers and topics新建direct kafka stream //从Kafka接收数据并生成相应的DStream。 JavaInputDStream<ConsumerRecord<String, String>>
"2021-09-10 14:00" 4,4444,"2021-09-10 14:01" 输入完成后按回车发送消息。 执行以下命令查看Sink表中是否接收到数据,即HDFS目录是否正常写入文件。 hdfs dfs -ls -R /sql/parquet Flink对接HDFS分区 Flink对接HDFS支持自定义分区。
烦。 Spark Streaming性能优化建议 设置合理的批处理时间(batchDuration)。 设置合理的数据接收并行度。 设置多个Receiver接收数据。 设置合理的Receiver阻塞时间。 设置合理的数据处理并行度。 使用Kryo系列化。 内存调优。 设置持久化级别减少GC开销。
vpc_name 是 String 参数解释: 子网所在VPC名称。通过VPC管理控制台获取名称: 登录VPC管理控制台。 单击“虚拟私有云”,从左侧列表选择虚拟私有云。 在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 subnet_id
口名称。 使用PuTTY工具,以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称,查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境,通过命令可能无法查询到网口速率,建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络读吞吐率超过阈值,直接联系系统管理员,提升网口速率。
及网口。 使用PuTTY工具,以root用户登录告警所在主机。 执行命令ethtool 网口名称,查看当前网口速率最大值Speed。 对于虚拟机环境,通过命令可能无法查询到网口速率,建议直接联系系统管理确认网口速率是否满足需求。 若网络写吞吐率超过阈值,直接联系系统管理员,提升网口速率。
Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.9补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。
Manager服务期间会引起服务暂时不可用,滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.10补丁安装后,需要重新下载安装全量的客户端,包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端(即您自行搭建的客户端)。 主备Master节点的原始客户端全量更新,请参见更新客户端配置(2.x及之前版本)。