网页版的网站编辑差不多了，手机版不是直接生成吗，还要重新再拖拽编辑吗

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SQL Server 数据库添加AlwaysOn高可用自定义登陆用户的方法汇总

SID = 0x00000000000000000000000000000000, --从上面的查询从获取 DEFAULT_DATABASE = [tsdb], --默认数据库 CHECK_EXPIRATION = OFF, --强制密码过期 关闭 CHECK_POLICY = OFF --强制密码策略 关闭 -

数据库系统概论第一章简答题-期末考得怎么样？

并可以为用户共享。 数据库系统（DBS）：是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。数据库系统由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 数据库管理系统（DBMS）：是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。 2.使用数据库系统有什么好处？ 大大

华为云数据库GeminiDB新增Redis和InfluxDB两大接口

随着云端数据库的蓬勃发展，市面上涌现出越来越多的数据库，如何满足日益增长的客户需求，是每个云厂商必须考虑的问题。华为云数据库聚焦企业，致力于打造企业级数据库，为企业客户提供稳定可靠、安全可信、可持续创新的云服务，华为云数据库GeminiDB在此情境下应运而生。华为云数据库Gemi

数据库邂逅企业开发，看DTSE专家三招击穿应用痛点

数据库日增 20 万条数据，用读写分离和分库分表加持破它

⛳前言：Mysql尽量控制到千万级别，阿里的推荐是达到500万数据可进行分库分表，依据就是如果数据库种数据的增加会导致索引不能一次加载到内存中，IO次数增加降低查询效率。 🤞数据库日增20万条数据，用读写分离和分库分表解决🤞 🎈常见的主从分布方法 🍮MHA

华为云首推 PostgreSQL 增强版，助力金融业用好数据库

日前，华为云数据库推出 PostgreSQL 增强版，提供最接近 Oracle 数据库的用户体验，同时完整保留 PostgreSQL 的所有功能，兼容大部分 Oracle 语法和数据库对象，包括内建函数、数据类型、系统视图、匿名块和存储过程等，成为金融行业去 O 用户的最佳选择。 众所周知，PostgreSQL

解开发者之痛：微服务架构下，如何用分布式 数据库处理千亿级数据？

OLTP（在线交易处理）。其中，OLAP 数据库主要用于存储供商业智能业务统计和分析历史记录。GaussDB OLAP 数据库是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库。从 2011 年开始，华为基于 PostgreSQL 9.2.4，对 GaussDB OLAP 数据库进行自主研发，GaussDB

关于人脸识别atlas200dk 网站打不开,已重新下载该样例3次

样例:人脸识别,之前求助过一次,是路径对应不上问题,已解决,现在是网站ip找不到,请问是还在维修还是?

暑期坚决不躺平，7天玩转RDS for MySQL数据库，赢HCIA职业认证考试券、荣耀手环4等好礼

开发工程师、数据分析师至关重要。数据库可分为关系型数据库和非关系数据库，今天着重从三个发展价值层面，介绍一下关系型数据库中的MySQL数据库。社会应用价值MySQL作为当下最流行的开源关系型数据库，在2019年12月最新的db-engines数据库流行度排行中仅次于oracle位

分布式数据库中间件DDM 如何选择RDS实例数量

轻轻的点击下图，试试一键式免费开通DDM实例RDS实例作为数据存储引擎，在数据库存储与性能设计方面需要合理规划。自行评估满足业务所需要的数据库性能指标。如存储容量、数据库吞吐量、最大数据库连接数等。选择合适的RDS实例规格，以下以8核32GB为例，具体请参见选择数据库实例规格。计算每个单项指标需要RDS实例数的最小值。如下表所示。表1

监控不掉线，安全看得见，华为云数据库让煤矿生产更安全

业的智能化发展提供了重要支撑，而华为云数据库也在煤矿产业升级中注入自己的力量，未来的煤矿发展前景可期。   【重磅活动推荐】12.12 华为云数据库专场火热来袭，云数据库MySQL 低至12.12元，爆款云数据库包年1折起，更多优惠详情，请前往华为云官网：https://activity

【高峰论坛】HDC2024，华为云数据库全系数智跃升，打造全场景更优数据底座

学研用”协同创新视角，探讨数据库技术发展趋势，发布华为云数据库全系跃升新能力，分享华为云数据库在不同行业的应用实践，并联合伙伴发布最新创新成果，助力数据库产业高速发展。 数据库技术发展趋势解析 AI-Native能力重塑数据库业务全流程 清华大学计算机系副主任、教授、博士生导师李国良

云数据库 MySQL 执行某个存储过程中误删了部分未备份的数据，能否还原数据？

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用Python模拟服务器指标数据采集并写入GaussDB（for Influx）时序数据库

#!/usr/bin/python3 # -*- coding: UTF-8 -*- import time import random from influxdb import InfluxDBClient #模拟对CPU和内存的采集过程 while True: cpu_used_rate