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  • Linux 日志监控与报警系统

    故障检测: 自动识别和报告服务故障或崩溃。 性能监控: 跟踪资源使用情况并检测瓶颈。 合规性审计: 确保符合行业监管要求。 原理解释 日志监控系统通过分析系统生成的各种日志文件(如 /var/log/syslog、/var/log/auth.log 等),来识别潜在的问题。

    作者: 鱼弦
    发表时间: 2024-12-30 09:24:22
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  • 【Python系列】Python 中处理 NaN 值的技巧

    因此,识别和处理 NaN 值是数据预处理阶段的关键步骤。 使用 pandas 的 isna()和 isnull()函数 pandas提供了isna()和isnull()函数来检查数据中的 NaN 值。这两个函数在功能上是等效的,可以互换使用。

    作者: kwan的解忧杂货铺
    发表时间: 2024-12-29 23:01:11
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  • 《AI自动化测试:网络开发的效率革命》

    基于图像的视觉测试 借助图像识别和计算机视觉技术,自动比较屏幕截图和用户界面元素,检测视觉缺陷和布局异常。

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-02-05 22:30:39
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  • 《深度LSTM vs 普通LSTM:训练与效果的深度剖析》

    例如在处理视频中的动作识别任务时,深度LSTM可以更好地捕捉视频帧之间的长期依赖关系,从而提高识别准确率。 深度LSTM和普通LSTM在训练和效果上各有特点。在实际应用中,需要根据具体的任务需求、数据特点和可用资源来选择合适的模型。

    作者: 程序员阿伟
    发表时间: 2025-02-11 15:52:06
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  • JetBrains开发者日见闻(二)之Kotlin1.3的新特性(Contract契约与协程篇)

    那么协程将带你用一个全新的方式来解决这个问题.在Android开发中Kotlin的Coroutine协程是基本可以替代RxJava,并且此次大会上来自Google中国技术团队负责人就演讲关于Corouine在Android中的使用,并且还说不久Retrofit库将支持协程中的suspend

    作者: Mikyou
    发表时间: 2019-04-05 11:51:00
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  • Atlas200dk对pb模型转om失败不成功

    我用mindstudio的模型转化工具转化我的pb模型(minst数据集识别),但是一直转化不成功。第一个图是我原始pb模型的输入。图二三是模型转化工具的参数。图三是报错日志。有没有大佬帮我看看问题在哪里 472815472816472817472818

    作者: hanjun123
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  • 训练报错CUDA内存不足

    【功能模块】Notebook【操作步骤&问题现象】1、在本地创建了一个图像识别模型,训练集有5834张,占内存488M,在本地训练显示内存不足,于是般到ModelArts上面训练,CPU瞬间占满,然后报错CUDA不足。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: wiryvlian
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  • 【ipcc产品】【ivr功能】在IVR日志中获取的结果是乱码

    【功能模块】与第三方asr对接成功后【操作步骤&问题现象】1、在通过IVR调用放音识别收号CELL调用ASR2、在mrcp消息里看到的内容是中文,但是在IVR的日志里看到的是乱码。【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)

    作者: yd_281024205
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  • 实时字幕,自动翻译,自动会议纪要,AI,让开会更智能

    通过语音识别技术,在会议界面上实时呈现发言内容字幕,并实时翻译成英文。这对涉及跨国、跨语言开会场景非常有用。同时,可以区分发言人自动生成会议纪要,纪要可以导出后进行整理,无需手工记录,参会者可以轻松地聚焦会议讨论,同时也能获得完整的讨论记录。

    作者: hello word~/
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  • 制造业中的计算机视觉:机会和采用技巧

    无论是在制造业还是在其他领域,计算机视觉最原始的化身都可以识别特定对象,并根据基于规则的原则触发警报提醒,即通过识别捕获到的图像中的某些特征,并验证它们是否与给定参数相匹配。

    作者: kswil
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  • 物联网的基本原理

    物联网是在互联网的基础上利用RFID(无线射频识别)技术、红外感应器、全球定位系统以及激光扫描器等信息传感设备将物品与互联网进行连接,实现信息交换和通信,从而实现智能化定位、智能化识别、跟踪、监控和管理的网络。物联网的技术架构包括3个层面:感知层、网络层和应用层。  

    作者: DevFeng
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  • 应用场景分享——跑不死的脚本如何开发

    图2图3二、样例脚本见:“跑不死的脚本如何开发.rar”;(1)例子中结合了上述两种方法;(2)例子中是登录“北京市人民政府”网站,当中识别验证码可能会出错,所以设置了while循环重试,直到识别正确;while以外的流程靠try-catch来实现“跑不死”;(3)while内部的每一个控件属性

    作者: 怪咖Creatorchf
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  • 热轧钢和冷轧钢有什么区别

    因此,通过油性和光滑表面可以识别冷轧钢。冷加工的主要优点是:准确的成品尺寸、光洁的表面、更高的强度性能。

    作者: whiterun
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  • 【毕设】CBAM应用于调制分类

    在非合作通信中,识别敌方的信号参数是及其重要的一个环节。其中,信号的调制类型就是重要的参数之一,因此能对调制方式进行分类是通信系统检测、管理和控制的关键任务之一。

    作者: yyyyylllll
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  • Linux之find命令

    >:查找符合指定之群组识别码的文件或目录; -group<群组名称>:查找符合指定之群组名称的文件或目录; -help或——help:在线帮助; -ilname<范本样式>:此参数的效果和指定“-lname”参数类似,但忽略字符大小写的差别; -iname

    作者: 入门小站
    发表时间: 2021-12-28 03:44:49
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  • ZETA+TinyML:“端智能”和“远程算法升级”开启LPWAN2.0泛在物联新时代

    图像识别的结果由ZETag协议回传,实现功耗更低的通信传输,一个网关甚至可以覆盖附近的2~3栋大楼。

    作者: zeta
    发表时间: 2021-03-31 09:40:57
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  • Linux之find命令

    >:查找符合指定之群组识别码的文件或目录; -group<群组名称>:查找符合指定之群组名称的文件或目录; -help或——help:在线帮助; -ilname<范本样式>:此参数的效果和指定“-lname”参数类似,但忽略字符大小写的差别; -iname

    作者: 入门小站
    发表时间: 2021-07-05 15:42:09
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  • AI中台——智能聊天机器人平台的架构与应用(分享实录)

    而AI业务层主要是将AI技术与具体的业务场景结合起来,例如身份证识别、学历识别、验证码识别等。这两层的用户是:业务团队的应用开发人员,可以直接调用智能服务,从而实现业务场景智能化,例如:短文本相似度、语言合成等。

    作者: Tom forever
    发表时间: 2019-09-04 15:16:29
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  • #普惠AI 我有话说#如何开户无监督学习

    #普惠AI 我有话说#现在modelarts图像识别的目标检测,要依靠大量的标注数据。能不能直接根据所上传的图片中不同的待检目标,自动分割出目标,自动生成目标代号。这样就比较容易推动使用了,因为找人标注图片中的标签,工作量大,时间长,费用高。

    作者: AI在云端
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  • 【HiLens】【功能是否可以实现】

    小白,想咨询一下使用Hilens Kit实现以下功能的可行性:Hilens Kit上部署AI算法后,使用Flutter开发的Andriod APP,获取Hilens Kit的实时视频流,将Yolo的识别结果实时展示;另外还可以根据需要发送抓拍请求,然后将抓拍结果返回给APP显示。

    作者: Eva_
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