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▶TenGraph：基于张量的创新图查询引擎 TenGraph创新地基于张量技术，提出了一种高效的内存图查询处理方法。通过设计简洁的张量存储格式，TenGraph能够精准表达图拓扑结构，并通过批量顶点的张量计算，自动实现跨平台，同时支持CPU或GPU处理，并大幅提升查询效率。相比传统的基于CP
1.3 企业级大数据平台需要具备的基本能力既然化零为整的大数据平台有这么多的优势，那么这个平台落到实处应该长什么样子呢？我们不妨更进一步来探讨一下这个问题。还记得之前我们谈到过大数据思维重视的是全量样本数据而不是局部数据，在企业运营过程中产生的海量数据是企业珍贵的财产，从这些数据
JavaEdge 。 MapReduce简化了大数据编程的难度，使得大数据计算不再是高不可攀的技术圣殿，普通工程师也能使用MapReduce开发大数据程序。但是对于经常需要进行大数据计算的人，比如从事研究商业智能（BI）的数据分析师来说，他们通常使用SQL进行大数据分析和统计，MapReduce
伙伴平台判题调用 场景描述 合作伙伴平台提供题目，题目一是用字符串输出判题结果，采用Java语言输出Hello world；题目二是用图片输出判题结果，采用Python语言绘制五角星图形，并下载判题结果文件。合作伙伴在其平台上查看题目结果，进
【appcube产品】【权限管理】【新增权限资源】在查询权限资源出现异常页面所属项目：春风动力问题描述：在开发环境中的BO配置中permission 模块进行权限配置。在新增权限资源进行权限资源查询出现异常页面。
该API属于APIHub160298服务，描述: 平台事件查询接口URL: "/v1/device/event/gps_event"
-s /bin/bashzsql / as sysdba查询所有租户select * from adm_users;切shemaalter session set current_schema=mateinfo_1002;先查询模型名对应表名select TABLE_NAME fr
前面已经给大家讲了《从0到1搭建大数据平台之数据采集系统》、《从0到1搭建大数据平台之调度系统》，今天给大家讲一下大数据平台计算存储系统。大数据计算平台目前主要都是围绕着hadoop生态发展的，运用HDFS作为数据存储，计算框架分为批处理、流处理。 一、传统的计算平台 我们都知道，没有大数据之前，
大家好，我是峰哥~ 上上周日给大家做了第二次直播，数据看着比第一次有提升！总计用467人观看，比第一次直播人数增加了100人，这个增长还是很满意的，同时在本次直播中送了书籍和红包~ 直播回放已经上传，点击可以观看！ 本次直播完整版的PPT如下：
大数据平台的各组件是如何交互的
华为云社区实践有礼活动开始啦~本实践介绍如何在SpringBoot基础上搭建一个Java基础开发平台BootDo项目，实践主要使用华为云DevCloud、云数据库MySQL、云主机ECS等服务。环境准备：1.本实践部署应用时需要弹性云服务器*1（规格在1核1GB以上），弹性公网I
= {"物流管理", "物流追踪"}, button = "查询") @ApiOperation(value = "根据物流单号和快递公司编码查询物流信息", notes = "根据物流单号和快递公司编码查询物流信息", httpMethod = "GET")
进行连接。表与表之间的连接条件写在ON字句中。在内连接查询 中，使用公共键建立表与表之间的连接。主表.主键=从表.外键。 内连接查询包括相等连接查询、自然连接查询、比较连接查询 和自连接查询。 ****
表示从第1000001条数据开始查，读取1000条数据。随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。 那么如何来提升offset在大数据量查询时的性能、缩短执行时间呢？我们的答案是： offset Pushdown(
实践中往往是以业务单元为边界进行依赖划分。 b. 作业放置 我们的生产环境中存在多个作业调度平台，如Archer、Airflow等平台，将Job放置在那个机房的信息维护在任一平台都不能涵盖所有作业， 因此我们引入DataManager服务（在整个体系中的位置见图4）作为接入层
ROMA、大禹等华为全栈式园区数字平台搭建、开发及应用。对于咱们开发人员来说，确实对研发人员要求，比咱们传统开发有所降低，数字平台基本上采用拖拉拽、页面配置、少量定制开发等方式实现项目应用。在生产环境一直延迟提供的情况下，华为协助我们提供开发平台环境和集成验证环境帮助我们提前开发
IntellIj平台同时支撑包括Goland、Pycharm等在内的IDE，若在其它相关IDE上开发，请下载配置好对应语言的编译器或者解释器。 这里以IDEA为例介绍IntelliJ平台插件的安装流程，其他IntelliJ系列的IDE请参考IDEA。
一、创建数据库和数据表 二、简单查询 三、条件查询 条件查询between and 条件查询 is null 、is not null 条件查询 in 四、模糊查询 五、分组查询 六、连接查询 内连接 等值连接 非等值连接 自连接 外连接 七、子查询 Mysql练习题，可对本章学习的内容进行巩固
Spark平台中通过OBSFileSystem组件与OBS进行对接的操作步骤。对接OBS后，用户的数据即可存储在OBS平台，通过Hadoop和Spark进行大数据计算，实现计算存储分离。 3 开源大数据平台对接OBS操作步骤3.1 Hadoop平台更新OBSFileSystem3
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