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docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
输出目录管理:开发者在编辑开发工作流时可以对所有的输出路径做统一管理,用户无需手动创建输出目录,只需要在工作流运行前配置存储根路径,并且可以根据开发者的目录编排规则在指定目录下查看输出的数据信息。此外同一个工作流的多次运行支持输出到不同的目录下,对不同的执行做了很好的数据隔离。 常用方式 InputStorage(路径拼接)
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
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#检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
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pytorch模型获取模型shape,主要有如下两种方式获取: 方式一:通过stable diffusion的pytorch模型获取模型shape。 方式二:通过查看ModelArts-Ascend代码仓库,根据每个模型的configs文件获取已知的shape大小。 下文主要介绍方式1如何通过stable
timeout = 120 在华为开源镜像站https://mirrors.huaweicloud.com/home中,搜索pypi,可以查看pip.conf文件内容。 准备可用的apt源文件Ubuntu-Ports-bionic.list。本示例使用华为开源镜像站提供的apt源,执行如下命令获取apt源文件。
中,AI Gallery通过环境变量找到日志,从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线,呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明: 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照“迭代次数|loss|吞吐”格式存放,否则AI Gallery会数据解
docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64 配置IP转发,用于容器内的网络访问。执行以下命令查看net.ipv4.ip_forward配置项的值,如果为1,可跳过此步骤。 sysctl -p | grep net.ipv4.ip_forward
中,AI Gallery通过环境变量找到日志,从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线,呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明: 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照“迭代次数|loss|吞吐”格式存放,否则AI Gallery会数据解
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myhuaweicloud.com/deep-learning/mpi:3.0.0-cuda11.1 完成镜像上传后,在“容器镜像服务控制台>我的镜像”页面可查看已上传的自定义镜像。 “swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/mpi:3.0.0-cuda11
myhuaweicloud.com/deep-learning/mpi:3.0.0-cuda11.1 完成镜像上传后,在“容器镜像服务控制台>我的镜像”页面可查看已上传的自定义镜像。 “swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/deep-learning/mpi:3.0.0-cuda11