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查询集群支持的elbv3负载均衡器 cluster listElbs 打开或关闭ES负载均衡器 cluster enableOrDisableElb ES监听器配置 cluster createElbListener 获取该esELB的信息 cluster showElbDetail
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建议更改集群安全模式前，先完成数据备份。 集群必须处于“可用”状态，且无正在进行的任务。 确认集群是否启用“负载均衡”，如果启用了，则先关闭集群的“负载均衡”，待安全模式变更完成后再开启“负载均衡”。避免变更过程中造成通过负载均衡实例访问集群异常。 约束限制 2022年11月之后创建的集群（且集群版本不小于6
束。 升级过程中，存在节点替换的过程，此时如果有请求发送到替换中的节点，请求可能会失败。为防止该情况出现，建议通过终端节点服务或者独享型负载均衡器接入集群进行访问。 升级过程中会重建OpenSearch Dashboard和Cerebro组件，重建过程中，OpenSearch D
束。 升级过程中，存在节点替换的过程，此时如果有请求发送到替换中的节点，请求可能会失败。为防止该情况出现，建议通过终端节点服务或者独享型负载均衡器接入集群进行访问。 升级过程中会重建Kibana和Cerebro组件，重建过程中，Kibana和Cerebro可能会访问失败。而且，由
eipSize 否 Integer 带宽。单位：Mbit/s elbWhiteList 否 StartKibanaPublicReqElbWhitelist object elb白名单。 表3 StartKibanaPublicReqElbWhitelist 参数 是否必选 参数类型 描述 enableWhiteList
StartKibanaPublicReqElbWhitelist elbWhiteListbody = new StartKibanaPublicReqElbWhitelist(); elbWhiteListbody.withEnableWhiteList(true)
ECS无法连接到集群 遇到该问题，请按照如下操作步骤排查解决。 先确认ECS实例和集群是否在同一个VPC。 如果在，执行步骤2。 如果不在，需要重新创建ECS实例，使之和集群在同一个VPC下。 查看集群的安全组的出方向和入方向是否已允许9200端口（TCP协议），或者允许的端口范围已包含9200端口（TCP协议）。
withInstType("{inst_type}"); UpgradingTheKernelBody body = new UpgradingTheKernelBody(); body.withAgency("css-test-agency");
ECS服务器部署Logstash推送数据到CSS服务报错 问题现象 ECS服务器部署logstash，然后推送数据到云搜索服务CSS，出现错误信息如下： LogStash::Outputs::ElasticSearch::HttpClient::Pool::BadResponseCodeError:
eipSize 是 Integer 带宽大小。 elbWhiteList 是 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList object kibana白名单信息。 表16 CreateClusterPublicKibanaElbWhiteList 参数 是否必选 参数类型
确保节点的稳定运行。 索引分片与节点数的关系：对于单个索引，建议其分片数与集群的节点数保持一致，或者设置为节点数的整数倍。这有助于实现负载均衡，优化查询和索引的性能。 通过以上建议，可以更有效地规划和管理CSS集群的索引分片，从而提升集群的整体性能和可维护性。 父主题： 使用OpenSearch搜索数据
lasticsearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。 ECS需要绑定弹性公网IP。 操作指导请参见弹性云服务器ECS使用指南。 获取CSS服务的Elasticsearch集群的访问地址。
务的OpenSearch集群。 操作步骤 创建一个弹性云服务器ECS。 ECS需要和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云中。 ECS选择的安全组需要开放5601端口。 ECS需要绑定弹性公网IP。 操作指导请参见弹性云服务器ECS使用指南。 获取CSS服务的OpenSearch集群的访问地址。
Elasticsearch显示CPU使用率高，导致日志无法写入 问题现象 Elasticsearch在某一时间段CPU比较高，logstash在该时刻报错Elasticsearch Unreachable，导致日志无法写入到Elasticsearch里。 原因分析 客户index
确保节点的稳定运行。 索引分片与节点数的关系：对于单个索引，建议其分片数与集群的节点数保持一致，或者设置为节点数的整数倍。这有助于实现负载均衡，优化查询和索引的性能。 通过以上建议，可以更有效地规划和管理CSS集群的索引分片，从而提升集群的整体性能和可维护性。 父主题： 使用Elasticsearch搜索数据
计。 高亮提示：提供高亮能力，页面可自定义高亮显示方式。 图1 站内搜索场景 全场景日志分析 云搜索服务可用于全场景日志分析，包括ELB日志、服务器日志、容器和应用日志。其中Kafka作为消息缓冲队列，用于削峰填谷，Logstash负责数据ETL，Elasticsearch负责数
28:9200", "elbWhiteListResp" : null, "bandwidthResourceId" : "18bec13f-5cc1-4631-867f-33505d15be12" }, "elbWhiteList" : {
publicKibanaResp publicKibanaRespBody object 参数解释: Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 参数解释: 公网访问控制信息。 updated String 参数解释: 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
publicKibanaResp publicKibanaRespBody object 参数解释: Kibana公网访问信息。 elbWhiteList elbWhiteListResp object 参数解释: 公网访问控制信息。 updated String 参数解释: 集群上次修改时间，格式为ISO8601：
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