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特征进行对比,该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸,则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。图2 人脸比对示意图人脸搜索人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集;通过添加人脸接口向人脸集中添
特征进行对比,该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸,则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。图2 人脸比对示意图人脸搜索人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集;通过添加人脸接口向人脸集中添
perception and large margin classifiers,其实探讨的是在线学习。这里将题目换了换。以前讨论的都是批量学习(batch learning),就是给了一堆样例后,在样例上学习出假设函数h。而在线学习就是要根据新来的样例,边学习,边给出结果。
根据技术人员演示,只要拿到一张人脸图片,运用深度合成的办法,就能让人脸动起来,以假乱真,轻松攻破一些人脸识别系统。在专业技术人员的眼中,目前大部分人脸识别技术的算法并不是牢不可破。(央视新闻)转载于CSDN
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