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同时人脸比对还涉及准确性与误报率、隐私与数据安全等一系列问题。 本文介绍使用FunctionGraph和AI 人脸识别服务FRS服务结合，快速实现人脸比对应用。人脸比对是将两个人脸进行比对，来判断是否为同一个人，返回比对置信度。 图1 人脸比对
特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。图2 人脸比对示意图人脸搜索人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集；通过添加人脸接口向人脸集中添
特征进行对比，该服务可以返回给用户两张图片中人脸的相似度。如果两张图片中包含多张人脸，则在两张图片中选取最大的人脸进行相似度比对。图2 人脸比对示意图人脸搜索人脸搜索给用户提供了人脸集操作相关的API。用户可以通过创建人脸集合接口创建属于用户的人脸集；通过添加人脸接口向人脸集中添
perception and large margin classifiers，其实探讨的是在线学习。这里将题目换了换。以前讨论的都是批量学习（batch learning），就是给了一堆样例后，在样例上学习出假设函数h。而在线学习就是要根据新来的样例，边学习，边给出结果。
根据技术人员演示，只要拿到一张人脸图片，运用深度合成的办法，就能让人脸动起来，以假乱真，轻松攻破一些人脸识别系统。在专业技术人员的眼中，目前大部分人脸识别技术的算法并不是牢不可破。（央视新闻）转载于CSDN
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为云文字识别中的身份证识别功能对身份证照片进行检测并识别相关内容，初步识别成功后，再用程序做基本的原则判断，比如省份、地市等地点名称是否正常，身份证号码是否符合基本的编码规则等，最后通过华为云人脸识别接口中的人脸比对功能对真人照片和身份证照片进行比对，如达到6成相似则认为是本人。
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