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SELECT city, count() FROM test_projection_table WHERE type = 'A' GROUP BY city; 具体可以通过explain查看执行计划，如果出现ReadFromStorage (MergeTree(with projection
在界面左侧导航栏单击，选择“计划”，打开Coordinator编辑器。 在作业编辑界面中单击“My Schedule”修改作业的名称。 单击“选择Workflow...”选择需要编排的Workflow。
操作步骤 在Hive客户端进行如下设置： set hive.map.aggr=true; 注意事项 Group By数据倾斜 Group By也同样存在数据倾斜的问题，设置“hive.groupby.skewindata”为“true”，生成的查询计划会有两个MapReduce Job
需要在“任务信息”模块下的“计划启动时间”处，单击“修改”，选择指定时间，单击“确定”即可。 修改完成后，可在“基本信息”页签下查看修改结果。 父主题： 任务生命周期
FusionInsight MRS可保障一企一湖连续性，在线滚动升级，业务永远在线，无需拆集群、搬应用，彻底解决传统大数据集群多、效率低、管理难、升级难等问题，让升级过程中关键业务不中断，确保业务连续性，稳如磐石！
伴随五一长假的临近，相信不少小伙伴已经拟定出行计划，翘首以待。对于不少行业来说，也是不容忽视的业务高峰期，毕竟过不好，就变成“劫“日了。例如五一车票开抢，短时间大量的流量访问，导致系统崩了。出门自驾游导航，定位不精准，数据反应慢，实时查询不到路线。
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第7天，点击查看活动详情 本文为Varlet组件库源码主题阅读系列第七篇，读完本篇，可以了解到如何通过unplugin-vue-components插件来为你的组件库实现按需引入。
现今各大企业对RPA、AI和机器学习等自动化技术的需求，比以往任何时候都更加紧迫，并成为保持业务连续性的重要工具。所以，学习RPA有助于提升自身的竞争力。 ③ 知名度高、高薪好就业 据 Indeed 网站发布的消息称，RPA 开发工程师的平均年薪约为 11 万美元。
同一工作项最多支持50个抄送人 plan_end_date 否 String 工作项计划结束日期，时间戳 workload 否 String 工作项计划工时，保留一位小数，取值范围为0~999999999.9 link 否 String 工作项关联项id，多个关联项用英文逗号分隔，
9月2日消息（李明）为了加快推进5G应用发展，2021年7月，工业和信息化部联合多个部门发布了《5G应用“扬帆”行动计划（2021-2023年）》（以下简称《行动计划》）。
瀑布模型式是最典型的预见性方法，严格遵循制定计划、需求分析、设计、编码与测试的步骤顺序进行。步骤成果作为衡量进度的方法，如需求规格、设计文档、测试计划和代码审阅等。瀑布式方法的主要问题是它的严格分级导致的自由度降低，项目早期即做出承诺导致难以根据后期需求的变化进行调整，代价高昂。
Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 33 篇。 基础知识铺垫 霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中，从图像中识别几何形状的基本方法之一。
高性能调度 CCE通过集成Volcano提供高性能计算能力。 Volcano是基于Kubernetes的批处理系统。Volcano提供了一个针对BigData和AI场景下，通用、可扩展、高性能、稳定的原生批量计算平台，方便AI、大数据、基因、渲染等诸多行业通用计算框架接入，提供高性能任务调度引擎
B A.查询沟通管理计划 B.参考采购管理计划 C.调整项目缓冲时间延长交付期限 D.从另一个供应商处获得资源 5.一栋公寓楼正在实施过程中，实施公司计划将某些工作分包出去。但是，由于房地产市场价格下跌，它们十分关心企业的营利性。项目经理与分包商签订的最佳合同类型是哪种？
指定分区后计划不能选择全局索引扫描。 支持系统表syscache的全局缓存 降低高并发、复杂查询场景下的内存占用率过高的问题。
问题：客户业务执行半小时执行不出来分析：大数据量下有作业有窗口函数，执行慢，计划中有nestloopset query_dop=2后当设置query_dop=4时，6min可以执行完
申请ICP经营许可证应具备的条件：1、经营者为依法设立的公司，注册资金大于等于100万的内资公司;2、有与开发经营活动相适应的资金和专业人员;3、有为用户提供长期服务的信誉或者能力;4、有业务发展计划及相关技术方案;5、健全的网络与信息安全保障措施，包括网站安全保障措施、信息安全保密管理制度
Python OpenCV 365 天学习计划，与橡皮擦一起进入图像领域吧。本篇博客是这个系列的第 47 篇。
为此，我们针对数据、模型和知识提出了六个子计划。其中，针对模型包含两个计划，一个是针对大模型的模型摸高计划，提供极致的性能；第二是针对小模型的模型瘦身计划。针对数据提出了两个计划，一个是处理多模态的数据魔方计划；另一个是针对小样本学习的数据冰山计划。
他们可以借此炉火纯青的手艺，做出色香味俱全的菜肴——通过考虑不同原料煤的成分、价格、库存，以及焦炭质量指标等多维度因素，最终做出配煤决策——在每一次焦炭生产中，计划使用哪些原料煤，比例分别是多少，都有不同。
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