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集进行标注。 方案架构 图1 团队标注流程 说明： 数据集的管理者在ModelArts管理控制台发起并分发任务，必须完成准备工作，而被分发了标注任务的标注人员，无需华为云帐号，其仅需进入ModelArts数据标
方案概述 应用场景 本文主要介绍如何使用华为云DLI上的实际消费数据（文中涉及账户的信息已脱敏），在DLI的大数据分析平台上进行分析，找出费用优化的空间，并给出使用DLI过程中降低成本的一些优化措施。获取消费数据。
方案架构 图1 方案架构 说明： 将图片的打印字符进行检测识别成可编辑的文本格式，以JSON格式返回识别结果。 方案优势 采用深度学习算法，识别精度高。
其中，Replicas对应副本分布信息，Isr对应副本同步信息。 根据迁移Partition，找到Partition信息，其中Replicas信息和迁移方案一致，则说明迁移成功。 待某Topic的所有异常Partition均已完成修复，可以通过消费者进行数据消费，从而进行Topic状态测试。
方案概述 应用场景 在办公场景中，如果遇到以图片或纸质文件形式存储的表格，想提取其中的数据并进行重新存储，人工提取的方式费时，费力，如果文件较多，效率会非常低，识别过程中数据安全无法得到保障，且容易出错。华为云通用表格识别，可以提取表格图片内的文字和
方案概述 应用场景 某商城作为中国一家自营式电商，在保持高速发展的同时，沉淀了数亿的忠实用户，积累了海量的真实数据。如何利用BI工具从历史数据中找出商机，是大数据应用在精准营销中的关键问题，也是所有电商平台在做智能化升级时所需要的核心技术。
方案概述 在互联网中，使用OBS作为存储在移动APP（手机Android、iOS应用）中获得了越来越广泛的应用。Android和iOS应用使用OBS服务时，不能直接存储访问密钥（AK/SK）访问密钥（AK/SK）访问密钥（AK/SK），这样可能会导致访问密钥（AK/S
方案概述 应用场景 在日常省会和工作中，可能会遇到各种问题，需要快速获取准确的答案或解决方案。传统的搜索引擎或知识库往往需要人工输入关键词进行搜索，而且结果可能不够准确或不全面。而对话机器人则可以通过自然语言理解和生成技术，实现与人类自然对话的能力，
方案概述 应用场景 Redis的大key是常规检验的指标之一，如果Redis中含有大key，则可能会产生以下负面场景： 造成Redis规格变更失败Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance（节点间迁移数据），单个Ke
之前我们公司发生过一次宕机时间，服务器好久都没有修好，我想知道像这种情况华为云有没有什么好的方案，代老板咨询，求回答？
方案概述 应用场景 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的
方案架构 图1 ModelArts架构 方案优势 构建零门槛线上模型体验，零基础开发者开箱即用，初学者三行代码使用所有模型。 充足澎湃算力，最佳实践算力推荐方案，提升实践效率和成本。
的管理界面方便监控，极大的提高了开发效率和代码可维护性。 方案架构 图1 RocketMQ消息收发逻辑图 方案优势 简化开发 高效可靠的消息传递 易于管理和监控
方案概述 应用场景 开发者想要制作一个可以在公网访问的静态页面，需要购买服务器，购买公网IP，购买域名，域名备案等一系列操作，部署周期冗长。往往我们发布的就是一个简单的临时静态页面，不想花这么长时间进行部署。 本文提供一个思路使用FunctionGraph和API
亡，游戏失败。 状态：游戏画面信息。 动作：上、下、左、右。 方案架构 方案优势 提供安全、开放的共享及交易环节，加速AI资产的开发与落地。 保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
方案架构 说明： AI Gallery搜索并下载“traffic”数据集到OBS中。 将下载的数据，在ModelArts中创建一个数据集，再启动标注和发布操作。 方案优势
方案概述 应用场景 针对有一定AI基础的AI初学者，ModelArts基于业界的主流引擎提供了预置算法，无需关注算法开发过程，直接使用预置算法对已有数据进行训练，并快速部署为服务。时序预测可针对时间序列数据进行预测。 本案例提供了一个访问流量
方案架构 图1 方案架构 说明： 识别增值税发票的类别，并以JSON格式返回识别的结构化结果，支持识别图片、PDF、OFD文件。 方案优势 通过对增值税发票图片预处
方案概述 应用场景 图像数据标注是指对图像中的目标或特定区域进行标记或注释的过程。它在许多领域中都有广泛的应用，包括计算机视觉、机器学习、人工智能等。ModelArts新发布支持了图像分割类型数据集，结合图像分割算法，可用于训练得到用于识别图片中每个物体轮廓的模型。
某些变量在多个地方使用，而且一般固定，但随系统升级和后期变化，可能需要改变，如果这些变量写死在代码里面将会变得难以维护，所以要将其从代码中抽离。 一般的业务系统客户端与用户交互的时候都会使用下拉框组件，对于某些比较固定的值的下拉组件的数据来源一般都是比较固定的文本。 实现方案 有的人使用枚举或C
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