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变更规格 当前包年/包月资源的规格不满足您的业务需要时，您可以进行变更规格操作： 变更集群规格：您可以在CCE控制台发起变更集群规格操作，变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用： 扩大集群规格：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。 减小集群规格：不支持该操作。
节点池管理最佳实践 本文将为您介绍与节点池管理相关的最佳实践，包括节点池创建、管理和弹性伸缩等方面，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建节点池相关实践 制作CCE节点自定义镜像 创建节点时执行安装前/后脚本 创建节点时使用OBS桶实现自定义脚本注入 选择合适的节点数据盘大小
before：虚机部署 after：容器部署 部署 部署成本高。 每给一家客户部署一套系统，就需要购置一台虚拟机。 成本降低50%以上。 通过容器服务实现了多租隔离，在同一台虚拟机上可以给多个企业部署系统。 升级 升级效率低。 版本升级时，需要逐台登录虚拟机手动配置升级，效率低且容易出错。
and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"] projectId = "{project_id}"
异常事件排查查找异常的解决方案。 如果Service不存在异常事件，则一般为访问类问题或周边服务配置引入的问题，可参考根据常见问题对比排查查找异常的解决方案。 根据Service异常事件排查 不同异常事件的解决方法如下表所示： 报错信息 说明 解决方案 Quota exceeded
退订该实例是指退订续费部分和当前正在使用的部分，资源退订后将无法使用。 解决方案组合产品只支持整体退订。 订单中存在主从关系的资源，需分别退订。 资源退订，相关注意事项请参见退订规则说明。 操作步骤 在执行退订操作前，请确保将退订的云资源上的数据已完成备份或者迁移，退订完成后云资源将被删除，数据无法找回，请谨慎操作。
当IAM服务发生区域性故障时，存在低概率触发鉴权异常，从而影响集群内工作负载存储卷挂载、负载均衡对接等功能。最新的集群版本针对该类故障场景进行了优化和加固，为确保您的业务稳定运行，建议您尽快将账号下的集群升级至目标版本。 触发条件 同时满足以下条件： 集群版本范围： 已EOS版本：v1.19及以下所有版本 1
Kubernetes默认的HPA策略只支持基于CPU和内存的自动伸缩，在复杂的业务场景中，仅使用CPU和内存使用率指标进行弹性伸缩往往无法满足日常运维需求。通过自定义指标配置工作负载HPA策略，可以根据业务自身特点，通过更多指标实现更灵活的弹性配置。 本文介绍如何部署示例Nginx
Service方式，修改配置工作量大。 在集群外自建了一个其他服务，需要将集群中的数据通过固定域名发送到这个服务。 解决方案 使用CoreDNS有以下几种自定义域名解析的方案。 为CoreDNS配置存根域：为特定域名指定域名解析服务器，可以直接在控制台添加，简单易操作。 使用 CoreDNS
是否允许在pod中配置使用特权容器 配置建议： 如用户出于安全原因，严格禁止使用特权容器，可以选择禁用 禁用特权容器会使已经配置了特权容器的业务无法正常下发，请排查确认集群所有相关业务均不涉及使用特权容器后再禁用 允许匿名请求 是否启用针对 API 服务器的安全端口的匿名请求 参数名 取值范围 默认值
为Pod配置QoS 操作场景 部署在同一节点上的不同业务容器之间存在带宽抢占，容易造成业务抖动。您可以通过对Pod配置带宽限制来解决这个问题。 功能规格 Pod带宽限制功能规格如下： 功能规格 容器隧道网络模型 VPC网络模型 云原生网络2.0模型 支持的集群版本 所有集群版本均支持
显存使用量等。在获取GPU监控指标后，用户可根据应用的GPU指标配置弹性伸缩策略，在业务波动时自适应调整应用的副本数量。 前提条件 目标集群已创建，且集群中包含GPU节点，并已运行GPU相关业务。 在集群中安装CCE AI套件（NVIDIA GPU），且插件的metrics AP
云原生成本治理概述 云原生成本治理是基于FinOps理念的容器成本治理解决方案，提供部门维度、集群维度、命名空间维度的成本和资源画像，并通过工作负载资源推荐等优化手段协助企业IT成本管理人员实现容器集群的提效降本诉求。 成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自
速，对性能影响可以忽略。 对于ARP老化或业务自身不再重试，或新容器会被拉起，容器service服务报文经过kubeproxy重定向到新业务。 开源现状 目前开源社区ipvlan L2E模式仍存在此问题，已向开源社区反馈，待确认更优方案。 解决方法 打印Dead loop问题本身无需解决。
集群管理最佳实践 本文将为您介绍与集群相关的最佳实践，包括集群规划、创建、管理和维护等方面，帮助您优化集群的性能、提高可靠性和安全性，从而更好地满足业务需求。 场景分类 相关最佳实践 创建集群实践 CCE集群选型建议 集群网络地址段规划实践 集群网络模型选择及各模型区别 通过CCE搭建IPv4/IPv6双栈集群
吞吐量的实时数据处理能力，同时支持复杂事件处理和数据分析。在CCE集群中部署Flink，可以帮助您构建高效、可靠且灵活的数据处理系统，支持多样化的业务应用，并充分利用大数据环境中的集群资源。本示例将展示如何在CCE集群中部署Flink，并通过WordCount任务演示如何在CCE
格式实例转换为 Helm V3 格式。部分 Helm V2 功能在 Helm V3 上有了更好的解决方案，但可能存在与原有方式不兼容的情况，需要您根据Helm V3 与 Helm V2 的差异及适配方案进行排查并做相应的适配验证。 如您短期内切换到 Helm V3 存在困难，可通过后台 Helm
检查修改是否成功，执行以下命令： sysctl -a | grep kernel.printk 确认kernel.printk参数为“1 4 1 7”。 父主题： 操作系统问题说明
规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用，适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等，包年/包月计费模式能提供较高的成本效益。 长期项目：对
AI套件（NVIDIA GPU）插件配置节点的驱动文件路径，节点重启后会自动安装驱动。您也可以手动更新驱动的方式进行更新。 手动更新GPU节点的驱动版本为临时方案，适用于需要对某个节点进行差异化配置的场景，但节点重启后将自动重置为GPU插件配置中指定的版本。 如果需要稳定升级GPU节点驱动，推荐使用通过节点池升级节点的GPU驱动版本。
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