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产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 应用名 产生告警的应用名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 任务执行超时后的运行时间内,该告警一直存在,但任务仍继续正常执行,没有任何影响。 可能原因 指定的超时时间少于所需执行时间。
RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 故障状态的DataNode节点无法提供HDFS服务。 可能原因 DataNode故障或者负荷过高。 Name
如果当前集群为安全模式(开启Kerberos认证),执行以下命令认证当前用户,如果当前集群为普通模式(关闭Kerberos认证),则无需执行本步骤。 kinit 组件业务用户 该用户需要具有ClickHouse管理员权限。 执行ClickHouse组件的客户端命令连接服务端。 普通模式: clickhouse
在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
节点恢复。当分区的一个副本所在节点故障时,无法满足最小写入成功的副本数,那么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka,建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 在服务端配置如表1中参数,参数配置入口请参考修改集群服务配置参数。
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
Kafka样例程序开发思路 场景说明 Kafka是一个分布式消息系统,在此系统上可以做一些消息的发布和订阅操作,假定用户要开发一个Producer,让其每秒向Kafka集群某Topic发送一条消息,另外,还需要实现一个Consumer,订阅该Topic,实时消费该类消息。 开发思路
Impala客户端安装Python2 用户问题 运行Impala客户端会报类似如下错误信息: 原因分析 由于最新的MRS集群使用的是Euler 2.9及以上版本的操作系统,系统自带只Python3版本,而Impala客户端是基于Python2实现的,和Python3部分语法不兼容,运行Impala客户端会报错
Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展 容错性好
正在执行的查询总数超过阈值 告警解释 以60s为周期检测该Impalad节点正在执行的查询总数,当检测到的数量超过自定义阈值(默认150)时,系统产生此告警。 当系统检测到的数量减少到阈值以下时,告警将自动解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29011 重要 是 告警参数 类别
ALM-26053 Storm Slot使用率超过阈值(2.x及以前版本) 告警解释 系统每60秒周期性检测Slot使用率,并把实际Slot使用率和阈值相比较。当检测到Slot使用率高于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Slot使用率小于或等于阈值时,告警恢复。
关键文件配置异常 告警解释 系统每隔5分钟检查一次系统中关键的配置是否正确,如果不正常,则上报故障告警。 当检查到配置正确时,则告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12042 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。
重要 次要 提示 重要 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值,类型为“最大值”表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警,类型为“最小值”表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。 最大值 日期 设置规则生效的日期,即哪一天运行规则。取值范围为: 每天 每周 其他 开启“分级告警开关”后,仅支持“每天”。
不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据,影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启
准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下:
初始化MRS集群用户密码 用户如果遗忘密码或公共账号密码需要定期修改时,管理员可通过Manager初始化密码。初始化密码后系统用户首次使用账号需要修改密码。 初始化MRS集群用户密码对系统的影响 初始化MRS集群用户密码后,如果以前下载过用户认证文件,则需要重新下载并获取keytab文件。 初始化“人机”用户密码
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka可用内存不足,会造成内存溢出导致Broker实例崩溃,影响该Broker正常提供读写服务。 可能原因
ALM-19034 RegionServer WAL写入超时个数超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务的RegionServer实例的WAL写入超时个数,当检测到某个RegionServer上的WAL写入超时个数连续10次超出阈值时产生该告警。 当Regio
配置“表输入”算子,生成三个字段: 设置了数据连接器后,可以单击“自动识别”,系统将自动读取数据库中的字段,可根据需要选择添加,然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可,无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后,建议手动检查系统自动识别出的字段类型,确保与表中实际的字段类型相符合。