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产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用，开启索引服务的Carbon业务执行变慢或失败。 可能原因 该节点Ind
haclusterX”，值为“目标集群的NameNode实例主节点业务IP:RPC端口”；新增自定义参数“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX1”，值为“目标集群的NameNode实例备节点的业务IP:RPC端口”，NameNode RPC端口默认为“2
配置”，单击“全部配置”， 选择“IoTDBServer > 系统”，将参数“GC_OPTS”中“-Xmx”的值参考以下说明进行调大。 “-Xmx”的值默认2G。 如果该告警偶然发生，参数值按照0.5倍速率调大。如果该告警频繁发生，参数值按照1倍速率调大。 多业务量、高并发的情况可以考虑扩容实例。 观察界面告警是否清除。
在进行应用开发时，要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下：
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘I
在本示例中，由于要分析处理OBS文件系统中的数据，因此在集群的高级配置参数中要为MRS集群绑定IAM权限委托，使得集群内组件能够对接OBS并具有对应文件系统目录的操作权限。 您可以直接选择系统默认的“MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY”，也可以自行创建其他具有OBS文件系统操作权限的自定义委托。
不涉及。 耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 DBService 直接重启 重启期间影响Hive获取元数据，影响组件获取配置。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Ranger 直接重启
Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。 与Apache Impal
Yarn任务挂起内存超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检查YARN服务处于挂起状态（Pending）的任务所占内存量，并把挂起状态任务的内存量和阈值进行比较。当检测到挂起状态任务的内存量超过阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置> 阈值配置 > 服务 > Yarn > 队列root挂起的内存量
Storm服务可用Supervisor数量小于阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每60秒周期性检测Supervisor数量，并把实际Supervisor数量和阈值相比较。当检测到Supervisor数量低于阈值时产生该告警。 用户可通过“系统设置 > 阈值配置”修改阈值。 当Supervisor数量大于或等于阈值时，告警恢复。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager进程的垃圾回收时间过长，可能影响该ResourceManager进程正常提供服务。
准备JDBC/HCatalog开发环境 表1 JDBC/HCatalog开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境：Windows系统，支持Windows7以上版本。 运行环境：Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序，运行环境需要和集群业务平面网络互通。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下：
节点恢复。当分区的一个副本所在节点故障时，无法满足最小写入成功的副本数，那么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 在服务端配置如表1中参数，参数配置入口请参考修改集群服务配置参数。
Python3样例工程中获取的hetu-jdbc-XXX.jar包的完整路径。 Windows系统路径示例："D:\\hetu-examples-python3\\hetu-jdbc-XXX.jar" Linux系统路径示例："/opt/hetu-examples-python3/hetu-jdbc-XXX
配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。 此操作会覆盖表格内已有数据。 单击“自动识别”后，建议手动检查系统自动识别出的字段类型，确保与表中实际的字段类型相符合。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 触发条件 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘I
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 ResourceManager可用直接内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Resou
因不同版本操作界面可能存在差异，相关视频供参考，具体以实际环境为准。 前提条件 用户已经将作业所需的程序包和数据文件上传至OBS或HDFS文件系统中。 如果作业程序需要读取以及分析OBS文件系统中的数据，需要先配置MRS集群的存算分离，请参考配置MRS集群存算分离。 通过管理控制台提交作业 登录MRS管理控制台。
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 应用名 产生告警的应用名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 可能原因 指定的超时时间少于所需执行时间。
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明
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