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数据管理能力成熟度模型DCMM 数据管理能力概述 DCMM标准模型与等级 贯标与评估流程 父主题： 数据治理解决方案
作为Gartner认可的数据资产管理标杆厂商、IDC认证的中国数据治理解决方案市场第一厂商，亿信华辰一直走在数据资产化前列。面对数据入表的需求，亿信华辰不仅提供全套数据治理软件，让数据采集、加工、治理、应用更加便捷。还为企业搭建数据入表所需的信息系统及提供成本法入表服务，帮助实现半自动化、全自动化的数据入表。
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自
数据管理能力概述 《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。 DCMM（Data management Capability Maturity Model）是《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T
数据安全治理能力概述 发展数字经济、加快培育发展数据要素市场，必须把保障数据安全放在突出位置。这就要求我们着力解决数据安全领域的突出问题，有效提升数据安全治理能力。随着数据安全监管要求逐渐落地，组织数据安全治理动力明显攀升，数据安全技术及服务供给不断释放。整体来看，数据安全治理进入快速发展阶段。
）和发展等级的划分（5个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。 该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。 图1 DCMM标准模型 DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等
配置数据血缘 DataArts Studio数据血缘解析方案包含自动分析血缘和手动配置血缘两种方式。一般推荐使用自动血缘解析的方式，无需手动配置即可生成血缘关系，在不支持自动血缘解析的场景下，再手动配置血缘关系。 自动血缘解析，是由系统解析数据开发作业中的数据处理和数据迁移类型节点后自
Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，详情请参见数据目录章节。数据地图包含业务资产和技术资产，业务资产就是指逻辑实体和业务对象，技术资产就是指数据连接、数据库对象等。 本章节介绍如何在DataArts Studio数据目录中查看业务资产和技术资产。例如，在技术资产的事实表中，您可以查看数据血缘
贯标与评估流程 贯标流程 DCMM贯标流程主要分为三个阶段： 差距分析：贯标启动，进行差距分析。 能力提升：建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估。 评估确认：组建评估队伍，开展第三方评估，获取评估报告和能力证书。 图1 DCMM贯标流程 评估流程 DCMM评估流程分为如下步骤：
数据安全能力成熟度模型 数据安全能力成熟度模型（Data Security Capability Maturity Mode，简称DSMM）是依据《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》国家标准和《数据安全能力建设实施指南V1.0》，对组织的数据安全开展能力评估。DSMM旨在标准先
非正式业务场景。用于业务场景的数据集成集群可以通过“批量数据迁移增量包”进行购买，且不建议同时作为数据连接Agent代理和运行数据迁移作业使用。如何购买请参考购买批量数据迁移增量包。 [2] 作业节点调度次数/天：该规格是以每天执行的数据开发作业、质量作业、对账作业、业务场景和元
DES盒子在客户的虚拟机挂载的地址。 //虚拟机IP/huawei 存储管理系统 DES盒子的存储管理系统，与管理IP相关。 https://管理IP:8088/deviceManager/devicemanager/login/login.html 用户名 登录存储管理系统的用户名。 admin 密码 登录密码。
查询系统任务详情 功能介绍 本接口用于查询异步任务详情。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。 URI URI格式 GET /v1/{project_id}/system-tasks/{task_id} 参数说明 表1 URI参数说明 参数名 是否必选
Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。 解决方案 解决方案定位于为用户提供便捷的、系统的方式管理作业，更好地实现业务需求和目标。每个解决方案可以包含一个或多个业务相关的作业，一个作业可以被多个解决方案复用。 资源 用户可以上传自定义的代码或文本文件作为资源，并在节点运行时调用。
DataArts Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts St
模型设计方法概述 根据业务需求抽取信息的主要特征，模拟和抽象出一个能够反映业务信息（对象）之间关联关系的模型，即数据模型。数据模型也是可视化的展现企业内部信息如何组织的蓝图。数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟业务（场景）；容易被人所理解；便于在IT系统中实现。 在DataArts
丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1 一站式数据运营治理平台 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DataArts
简易变量集提供了一系列自定义的变量，自定义参数会根据任务调度的业务日期、计划时间及参数的取值格式自动替换为具体的值，实现在任务调度时间内参数的动态替换。 当前系统支持业务日期、计划时间、业务id三类参数的自定义。 业务日期是指在调度时间内，任务预期调度运行时间的前一天（即昨天），精确到天。业务日期可通过${yyyym
资产识别与管理 云资源的标识与管理可通过标签实现。 使用场景 通常您的业务系统可能使用了华为云的多种云服务，您可以为这些云服务下不同的资源实例分别设置标签（对于DataArts Studio而言，标签作用于其实例上），各服务产生的计费详单中都会体现这些资源实例和实例上设置的标签。
理解。 解决方案 数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。同时，数据质量模块的业务指标监控即将下线，推荐使用数据架构的业务指标功能。
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