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不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行，以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也
不支持不能下推的查询并行执行。 不支持子查询subplan的并行，以及包含子查询的算子并行。 资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也
Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、弹性公网EIP、云数据迁移 CDM和数据仓库服务 GaussDB(DWS)，基本流程如下： 迁移前准备 步骤一：元数据迁移 步骤二：表数据迁移
Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。了解更多请参见云数据迁移CDM。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云 VPC及子网、弹性公网EIP、云数据迁移 CDM和数据仓库服务 GaussDB(DWS)，基本流程如下： 迁移前准备 步骤一：元数据迁移 步骤二：表数据迁移
Teradata SQL迁移 工具支持从Teradata到GaussDB(DWS)的迁移，包括模式、DML、查询、系统函数、类型转换等。 执行Teradata SQL迁移 执行以下命令设置源数据库、输入和输出文件夹路径、日志路径和应用程序语言： Linux: ./runDSC.sh
数据库的应用程序SQL脚本。DSC不需要连接数据库，可在离线模式下实现零停机迁移。在GaussDB(DWS)中通过执行迁移后的SQL脚本即可恢复数据库，从而实现线下数据库轻松上云。 DSC支持迁移Teradata、Oracle、Netezza、MySQL和DB2数据库的SQL脚本。 下载DSC SQL语法迁移工具 登录GaussDB(DWS)
事务管理 GaussDB(DWS)支持数据库事务ACID属性，提供了事务的读已提交隔离级别和可重复读隔离级别。 客户端显式开启事务或手动关闭Autocommit场景，业务最后必须手动执行Commit提交事务。 针对执行时长超过30分钟的语句，建议进行优化。 尽量避免出现执行时长超
准备工作 在迁移之前必须先创建输入文件夹和输出文件夹，并将待迁移的所有SQL脚本复制到输入文件夹中。Linux系统操作如下： 创建输入和输出文件夹。您可以根据用户的首选项在任意位置创建文件夹。用户也可以使用默认的文件夹作为输入、输出，作为包的一部分提供。 1 2 mkdir input
lfrozenxid、truncate clog。 更新统计信息：VACUUM ANALYZE时，会更新统计信息，使得优化器能够选择更好的方案执行SQL语句。 VACUUM命令存在两种形式，VACUUM和VACUUM FULL，目前VACUUM对行存表有作用，对列存表无显著的作用，列存表只能依靠VACUUM
EOM 2020年7月31日 2023年6月30日 2024年12月31日 版本收编策略 表2 版本收编 当前版本 是否EOS 收编建议 升级方案 1.5.x/1.6.x 是 不支持直接升级，建议迁移到8.1.3.336（推荐版本）。 建议联系技术支持评估后操作。 1.7.x 是 建议升级到8
Access权限 创建IAM用户凭证 配置JDBC连接使用IAM认证方式连接集群 授予IAM用户DWS Database Access权限 登录华为云管理控制台，单击“服务列表 > 管理与监管 > 统一身份认证服务”，打开IAM管理控制台。 修改您的IAM用户所属的用户组，给用户组设置策略，授予用户组DWS
数据膨胀磁盘空间不足，导致性能降低 问题现象 用户数据膨胀严重，磁盘空间不足，性能低。 原因分析 用户可在管控面执行全库Vacuum/Vacuum Full，以定期进行空间回收： 用户频繁创建、删除表，导致系统表膨胀严重，需要对系统表执行Vacuum。 用户频繁执行UPDATE、
15 列存表通常可不建索引，极致性能场景需正确选择索引类型 违反规范的影响： 错误的索引对列存的访问无任何性能帮助，反而可能影响查询性能。 方案建议： 创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范
15 列存表通常可不建索引，极致性能场景需正确选择索引类型 违反规范的影响： 错误的索引对列存的访问无任何性能帮助，反而可能影响查询性能。 方案建议： 创建索引时指定索引类型，避免使用默认的psort类型索引。 极端点查（海量数据中检索极少数据）场景，可使用btree类型索引。 范
有通用的比较算法，所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串，但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。 父主题： 数据类型
PGXC_BULKLOAD_PROGRESS PGXC_BULKLOAD_PROGRESS显示导入业务的执行进度，仅支持GDS普通文件导入业务。需要有系统管理员权限才可以访问此视图 表1 PGXC_BULKLOAD_PROGRESS字段 名称 类型 描述 session_id bigint
PGXC_BULKLOAD_PROGRESS PGXC_BULKLOAD_PROGRESS显示导入业务的执行进度，仅支持GDS普通文件导入业务。需要有系统管理员权限才可以访问此视图。 表1 PGXC_BULKLOAD_PROGRESS字段 名称 类型 描述 session_id bigint
有通用的比较算法，所以无法通过比较一个XML值和一个搜索值来检索数据行。XML数据通常应该伴随一个ID值用于检索数据。另一种比较XML值的方案是将XML值转换成字符串，但字符串的比较并不能解决常见的XML值比较场景。 父主题： 数据类型
work。每种类型都有一种或多种首选类型用于解决类型选择的问题。根据首选类型和可用的隐含转换，就可能保证有歧义的表达式（那些有多个候选解析方案的）得到有效的方式解决。 所有类型转换规则需遵循以下基本原则： 隐含转换不能有奇怪的或不可预见的输出。 如果一个查询不需要隐含的类型转换，
sequence的cache为1，导致在并发COPY入库时，CN频繁与GTM建连，且多个并发之间存在轻量锁争抢，导致数据同步效率低。 解决方案： 此种场景下可以调大sequence的cache值，防止频繁GTM建联带来的瓶颈。本业务场景示例中，业务每次同步的数据量在10万左右，根
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