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方案概述 有效的风险控制能够消灭或减少风险事件发生的各种可能性,或减少风险事件发生时造成的损失,对于企业具有重要意义。现阶段,企业级的单方风控体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能风控。然而,单方数据风控面临存在数据不全面、风
时安装使用自行评估目标实例规格,定期更新,不会出现人为误差。 方案架构 图1 容器评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。 不会出现人工评估的人为误差,提升准确性。
方案架构 方案优势 开发环境准备省时省力,启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 不限设备和操作系统,通过浏览
型的对象、SQL查询和数据处理功能实现对班级数据的管理和导入导出操作。 方案架构 图1 方案示意图 方案优势 高效页面编排丰富的UI组件库,易用的拖拽式页面构建体验。 极简
CartPole游戏画面 方案架构 在AI Gallery中,查找您想要的AI资产,并查看资产详情,对于满足业务需要的资产,您可以直接订阅并推送至ModelArts使用。 方案优势 提供安全、开放的共
erence 方案架构 图1 智能识别场景架构图 方案优势 灵活提供边云协同架构,根据用户场景,灵活定制边缘智能能力,快速部署智能算法,获得业务最优。 高效智能边缘侧视频预
评估。避免了人工评估的频繁沟通,也不会出现人工误差,大大提升效率。 方案架构 图1 评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。 不会出现人工评估的人为误差,提升准确性。
格,提升效率,定期更新,不会出现人为误差。 方案架构 图1 通信结构示意图 图2 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。
估目标实例规格,提升效率,定期更新,不会出现人为误差。 方案架构 图1 通信结构示意图 图2 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。 不会出现人工评估的人为误差,提升准确性。
内容推荐:识别新闻媒资、影视素材中的重点内容,将主体内容的标签融入用户的推荐系统,实现个性化准确推送。 广告营销:识别广告主体,将主体内容的标签融入用户的营销推荐系统,实现精准营销投放。 图1 素材归档场景 智能相册管理:基于
以应用于商品搜索、推荐等业务中。 本文提供了一个通用图像搜索的样例,介绍如何使用通用商品搜索的流程,帮助您快速熟悉使用ImageSearch服务的通用商品搜索能力的过程。 方案架构 图1 方案架构
告警 方案架构 图1 RDA平台调用RabbitMq通信示意图 图1 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节,提升效率。
码下载到本地。其中,模板使用DevStar官方SpringBoot模板。 方案架构 图1 开发流程 方案优势 KooCLI是单一可执行文件,绿色免安装,下载解压后即可使用。
本文介绍通过华为云函数工作流和对话机器人服务快速创建一个可查询天气,并能进行多轮问答的机器人,帮助开发者了解对话机器人的使用方法。 方案架构 图1 方案架构 架构图说明: 用户与人机对话机器人进行问答交互。 人机对话机器人在作答时调用函数工作流。
方案概述 基于ModuleSDK开发应用实现数据处理或自定义驱动时,分为开发和使用两个部分。 App应用的开发 利用AppClient和DriverClient进行自定义的业务处理
Mongo磁盘碎片及回收磁盘碎片的方法,帮助开发者高效利用磁盘的存储资源,提升数据库性能。 方案架构 方案优势 将数据重新整理并连续存储,减少磁盘的随机读写操作,提高数据库的性能。 将数据重新
基于阿里云存储服务,提供视频监控解决方案。从2015年推出视频监控存储与播放解决方案以来,帮助大量的视频监控企业解决了上云的过程中遇到的问题,针对不同的视频监控厂商,也推出了不同的解决方案:方案一、针对传统视频监控平台解决方案:参考架构:方案解读:视频流由摄像头推送到流媒体服务器
x弹性云服务器的操作步骤和一些常用操作。 方案架构 CloudShell是一种基于云的虚拟终端环境,可以让用户通过浏览器直接访问远程服务器。 方案优势 远程访问:CloudShell可以让用户远
方案概述 应用场景 GaussDB for MySQL是一款高性能、高可靠性的关系型数据库管理系统,它支持MySQL协议和语法,同时还提供了更高的安全性和可靠性。在实际的应用场景中,我们经常需要对GaussDB for MySQL的Binlog
常见的金融数仓系统架构主要由数据仓库系统、作业调度系统、文件或数据传输系统、上游业务系统、下游应用系统等构成,他们直接通过一定的关系有机地组成了一个数据仓库的整体。比如 2.1.2.3. 数据架构 数据架构,可以帮助我们熟悉数据的源头以及数据在整个系统中的一个流转过程。比如,下图是一个常见的金融系统的数据架构。