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方案概述 应用场景 目前客户对云服务规格参数仅停留于云产品文档，没有一个方法可以详细了解到各个云盘类型对云实例的影响，可能会面临资源调配困难、压测环境搭建复杂等痛点。缺乏专业的监控和分析工具，难以准确评估系统性能的瓶颈。 本文介绍如何通过使用RocketMQ服务构建性能压测环境。
方案概述 应用场景 目前客户对云服务规格参数仅停留于云产品文档而没有一个方法可以详细了解到各个实例具体性能，目前也没有有效方式针对进行实测其具体性能。针对产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据。 本方案可以快速构建测试的
方案概述 应用场景 Kafka迁移上云的过程中，其中最重要也是最难处理的就是堆积消息。源实例中有业务价值的堆积消息因为种种原因无法被消费，迁移上云的过程中又无法丢弃这部消息，所以必须把这部分消息随示例一同迁移到云上，防止造成客户损失。一般处理Kafk
方案概述 应用场景 在AI业务开发以及运行的过程中，一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题，在ModelArts的AI开发最佳实践中，通过容器镜像的方式将运行环境进行固化，以这种方式不仅能够进行依赖管理，
方案概述 应用场景 在AI业务开发以及运行的过程中，一般都会有复杂的环境依赖需要进行调测并固化。面对开发中的开发环境的脆弱和多轨切换问题，在ModelArts的AI开发最佳实践中，通过容器镜像的方式将运行环境进行固化，以这种方式不仅能够进行依赖管理，
X86计算 | 通用入门型 | t6.xlarge.2 | 4核 | 8GB 镜像: CentOS | CentOS 8.2 64bit 系统盘: 高IO | 40GB 5 包周期 1月 ￥1117.50
方案优势 实现简单，在Board服务中使用系统预置方法新建自定义指标和自定义报表即可实现定制化统计数据的需求。 Board服务默认提供了非常多的方法和数据维度字段，并且系统提供的方法都有用法示例和参数说明，便于开
基于阿里云存储服务，提供视频监控解决方案。从2015年推出视频监控存储与播放解决方案以来，帮助大量的视频监控企业解决了上云的过程中遇到的问题，针对不同的视频监控厂商，也推出了不同的解决方案：方案一、针对传统视频监控平台解决方案：参考架构：方案解读：视频流由摄像头推送到流媒体服务器
务系统之间建立有效的数据连接。 本章节介绍如何通过ROMA Connect的数据集成，把业务系统A中的数据进行格式转换后，集成到业务系统B的数据库中使用。后续根据制定的同步计划，定时把业务系统A中新增的数据同步到业务系统B中，保证了两个系统间的数据同步。 ROMA Connect
业务系统数据以RESTful API形式对外开放，供企业内的其他业务系统或第三方业务系统使用。 方案实现 ROMA Connect支持通过控制台或API方式进行业务配置。本章节主要介绍如何调用ROMA Connect的业务API完成业务系统数据开放的配置，以指导开发者在进行业务系统开发时，如何集成ROMA
方案概述 应用场景 终端设备可以产生大量的数据，为了减少数据上云的数据量或提高数据处理实时性，有时需要在靠近数据产生的地方对其进行分析处理。 本文介绍智能边缘平台和数据湖探索服务（DLI）结合，通过在边缘节点上部署系统提供的流计算应用，将实时
时安装使用自行评估目标实例规格，定期更新，不会出现人为误差。 方案架构 图1 容器评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节，提升效率。 不会出现人工评估的人为误差，提升准确性。
方案架构 方案优势 开发环境准备省时省力，启动速度提升2倍。 只需十秒即可获得一个支持编码、调试、运行、测试的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 不限设备和操作系统，通过浏览
型的对象、SQL查询和数据处理功能实现对班级数据的管理和导入导出操作。 方案架构 图1 方案示意图 方案优势 高效页面编排丰富的UI组件库，易用的拖拽式页面构建体验。 极简
CartPole游戏画面 方案架构 在AI Gallery中，查找您想要的AI资产，并查看资产详情，对于满足业务需要的资产，您可以直接订阅并推送至ModelArts使用。 方案优势 提供安全、开放的共
erence 方案架构 图1 智能识别场景架构图 方案优势 灵活提供边云协同架构，根据用户场景，灵活定制边缘智能能力，快速部署智能算法，获得业务最优。 高效智能边缘侧视频预
以应用于商品搜索、推荐等业务中。 本文提供了一个通用图像搜索的样例，介绍如何使用通用商品搜索的流程，帮助您快速熟悉使用ImageSearch服务的通用商品搜索能力的过程。 方案架构 图1 方案架构
评估。避免了人工评估的频繁沟通，也不会出现人工误差，大大提升效率。 方案架构 图1 评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节，提升效率。 不会出现人工评估的人为误差，提升准确性。
格，提升效率，定期更新，不会出现人为误差。 方案架构 图1 通信结构示意图 图2 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节，提升效率。
估目标实例规格，提升效率，定期更新，不会出现人为误差。 方案架构 图1 通信结构示意图 图2 RDA评估逻辑图 方案优势 省去人工评估的繁琐沟通环节，提升效率。 不会出现人工评估的人为误差，提升准确性。
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