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公网地址：为Kubernetes集群的API Server绑定弹性公网IP。配置完成后，集群API Server将具有公网访问能力。 绑定弹性公网IP后，集群存在公网访问风险，建议为控制节点安全组加固5443端口的入方向规则。详情请参见如何配置集群的访问策略。 此操作将会短暂重启 kube-apiserver
表示这个容忍度与任意的key、value和effect都匹配，即这个容忍度能容忍任何污点。 如果effect为空但键名key已填写，则表示与所有键名key的效果相匹配。 关于Kubernetes容忍度的详细说明，请参见污点和容忍度。 因此，需要修改工作负载的yaml，还原tolerations为默认配置如下：
会自动与实例运行的节点所在可用区保持一致。例如实例运行的节点可用区为可用区1，则该云硬盘的可用区也为可用区1。 当集群中卸载kube-prometheus-stack插件时，prometheus实例绑定的存储卷不会被一起删除，保留了已有的监控数据。当再次安装插件时，集群的节点可能
Ubuntu内核与GPU驱动兼容性提醒 检查项内容 检查到集群中同时使用GPU插件和Ubuntu节点，提醒客户存在可能的兼容性问题。当Ubuntu内核版本在5.15.0-113-generic上时，GPU插件必须使用535.161.08及以上的驱动版本。 解决方案 您在升级后新创
选择CCE推荐的GPU驱动版本列表中提供的GPU驱动版本。若CCE推荐的驱动版本无法匹配您使用的CUDA Toolkit版本，必须使用非推荐的驱动版本，则需要您自行验证机型、系统及驱动版本间的配套兼容性。 CUDA Toolit版本 兼容性所需的最低驱动版本（Linux x86_64）
te，应改回RollingUpdate。 请检查NVIDIA_DRIVER_DOWNLOAD_URL字段是否与插件页面的GPU驱动版本一致，若不一致，请在页面上修改为正确的驱动版本。 父主题： 升级前检查异常问题排查
限制单个容器的主目录大小（默认为10GB），但节点上的所有容器还是共用节点的thinpool磁盘空间，并不是完全隔离，当一些容器使用大量thinpool空间且总和达到节点thinpool空间上限时，也会影响其他容器正常运行。 另外，在容器的主目录中创删文件后，其占用的thinpo
中事件的总数、趋势和排序信息；在“事件”中，可以查看事件的详细信息，包括事件名称、类型、内容，以及触发该事件的资源的相关信息等。 概览 “概览”页面默认展示集群中所有命名空间的事件统计信息，您也可以在右上角的下拉框中切换命名空间，以查看指定命名空间下的事件数据。 根据图1的事件统
请确保云日志服务LTS资源配额充足，LTS的默认配额请参见基础资源。 集群Kubernetes审计日志说明 表1 集群Kubernetes审计日志说明 类别 组件 日志流 说明 控制面审计日志 audit audit-{{clusterID}} 集群审计日志提供了与安全相关的、按时间顺序排列的记录集，记录每个用户使用Kubernetes
上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。
场景、解决方案以及参考信息等内容外，CCE不提供有关漏洞细节的其他信息。 此外，CCE为所有客户提供相同的信息，以平等地保护所有客户。CCE不会向个别客户提供事先通知。 最后，CCE不会针对产品中的漏洞开发或发布可利用的入侵代码（或“验证性代码”）。 父主题： 漏洞公告
亲和策略的节点，否则插件实例将无法运行。 容忍策略 容忍策略与节点的污点能力配合使用，允许（不强制）插件的 Deployment 实例调度到带有与之匹配的污点的节点上，也可用于控制插件的 Deployment 实例所在的节点被标记污点后插件的 Deployment 实例的驱逐策略。
在“容器配置>基本信息”中设置xGPU配额： 显存：显存值单位为MiB，需为正整数，且为128的倍数。若配置的显存超过单张GPU卡的显存，将会出现无法调度状况。 算力：算力值单位为%，需为5的倍数，且最大不超过100。 当显存设置为单张GPU卡的容量上限或算力设置为100%时，将会使用整张GPU卡。 使用GP
文件存储的场景，涉及链路的挂载参数（如timeo）仅在第一次挂载时生效。例如，节点上运行的多个Pod同时挂载同一文件存储，后设置的挂载参数不会覆盖已有参数值。针对上述场景希望设置不同的挂载参数，可以同时设置nosharecache挂载参数。 极速文件存储挂载参数 CCE的存储插件
/proc/xgpu/{GPU卡序号}/meminfo，注意替换命令中的{GPU卡序号}为步骤2获取的GPU卡序号，观测GPU虚拟化的可用显存。 比较步骤2和步骤3的可用显存。 由于GPU厂商的驱动程序，本身就会占用一定量的物理显存，量级在300MB左右，这属于正常现象。例如Tesla T4配套510
节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes
节点关闭，并可以优雅地终止该节点的Pod。在此更新之前，当节点关闭时，其Pod没有遵循预期的终止生命周期，这导致了工作负载问题。现在kubelet可以通过systemd检测即将关闭的系统，并通知正在运行的Pod，使它们优雅地终止。 具有多个容器的Pod现在可以使用kubectl.kubernetes
ment）和有状态工作负载（StatefulSet）详情页的“访问方式”页签中显示。 此处的显示需要Service与工作负载有一定的关联： 工作负载中的一个标签必须是以"app"为key。 Service的标签和工作负载的标签保持一致。 父主题： API&kubectl
固定值"PersistentVolumeClaim"。 spec.claimRef.name 与下一步创建的pvc的name一致。 spec.claimRef.namespace 与下一步创建的pvc的namespace一致。 PVC yaml文件配置示例： apiVersion: v1
oers.d/sudoerspaas文件，以获取sudo权限，更新节点上属主和属组为root的组件（例如docker、kubelet等）与相关配置文件。请登录节点执行如下命令，排查文件的可修改性。 lsattr -l /etc/sudoers.d/sudoerspaas /etc/sudoers
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