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environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
String RocketMQ配置的类型。 default_value String RocketMQ配置的默认值。 valid_values String RocketMQ配置取值的范围。 value_type String RocketMQ配置值的类型。 请求示例 GET ht
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
RocketMQ实例的版本为5.x时，需要设置此参数。 开启顺序消费后，消费者将顺序消费消息。按顺序消费可以保证消息的消费顺序和发送的顺序一致，即先发送的先消费，后发送的后消费。 描述 消费组的描述信息。 取值长度为0~200个字符。 配置完成后，单击“确定”，完成消费组的创建。 消费组
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
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定时消息的最大延迟时间为1年，延迟超过1年的消息将会发送失败。 定时消息的定时时间如果被设置成当前时间戳之前的某个时刻，消息将立刻投递给消费者。 在理想情况下，定时消息设定的时间与实际发送时间的误差在0.1s以内。但在定时消息投递压力过大时，会触发定时消息投递流控机制，精度会变差。 在0.1s的精度内，不保证
cketMQ实例规格。扩容代理个数后，用户可以创建的最大Topic数也会增加。例如扩容前实例的代理数为1，每个代理的最大Topic数为4000；扩容后实例的代理数为2，则2个代理的最大Topic数为8000。 描述 Topic的描述信息。 取值长度为0~200个字符。 表2 Topic参数说明（RocketMQ实例5
修改RocketMQ实例的SSL配置 操作场景 您可以通过明文接入RocketMQ实例，也可以通过密文接入RocketMQ实例，本章节指导您在控制台修改接入方式。 RocketMQ实例支持的接入方式如下： SSL：服务端与客户端之间通过密文传输，安全性较高，性能较低。 PLAIN
个可用区ID的数组。 请检查参数available_zones 400 DMS.00400068 The VPC does not exist. VPC不存在。 请检查VPC 400 DMS.00400070 Invalid task ID format. 任务ID的格式无效。 请检查任务ID
RocketMQ通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for RocketMQ的数据安全可靠。 表1 DMS for RocketMQ的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房）部署RocketMQ实例，或跨可用区（同城灾备）部署。
此处最大线程数的计算模型是在理想环境下得到的，在实际应用中建议逐步调大线程数，在观察效果后再进行调整。 实施方法 为了避免在实际业务中出现非预期的消息堆积问题，需要在业务系统的设计阶段梳理业务逻辑的消费耗时和设置消费并发度。 梳理消费耗时 通过压测获取消息的消费耗时，并对耗时较高的操作代
如果开启同名覆盖，会对已有的同名元数据的配置进行修改。 例如：原实例Topic01的读队列个数为3，云上实例Topic01的读队列个数为2，开启同名覆盖后，云上实例Topic01的读队列个数变为3。 如果不开启同名覆盖，同名元数据的迁移将失败。 例如：原实例的Topic包含Topic01和
赋予不同的Topic和消费组权限，以达到用户之间的权限隔离。 支持区域： 全部 创建用户 死信队列 死信队列用于处理无法被正常消费的消息。 一条消息初次消费失败会被重试消费，若重试次数达到最大值（默认16次，在客户端可配置）时，依然消费失败，则其将被投递到该消费者对应的特殊队列（
通过消息触发定时任务的场景，如在某些固定时间点向用户发送提醒消息。 注意事项 定时消息的最大延迟时间为1年，延迟超过1年的消息将会发送失败。 定时消息的定时时间如果被设置成当前时间戳之前的某个时刻，消息将立刻投递给消费者。 在理想情况下，定时消息设定的时间与实际发送时间的误差在0.1s
Trace Service，CTS）服务，您可以记录与分布式消息服务RocketMQ版相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 前提条件 已开通CTS。 CTS支持的DMS for RocketMQ操作 表1 云审计服务支持的分布式消息服务RocketMQ版操作列表 操作名称 资源类型
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