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ask节点的数量范围是5~8个，其他时间需要Task节点数量是2~4个。因此可以在资源计划的基础上，设置基于负载的弹性伸缩规则，以实现当数据量超出预期后，Task节点数量可以在资源计划规定的范围内根据负载情况进行浮动，但不会超出该规定范围。资源计划触发时，会以变化最小的方式使节点
业。 命令参考（由添加作业时的“运行程序参数”与“执行程序参数”组成）：在原有的命令后，按“, {新参数}”的格式继续新增参数。 增加新的运行程序参数：新的命令参考是“运行程序参数, {新的运行程序参数}, 执行程序参数”。 增加新的执行程序参数：新的命令参考是“运行程序参数, 执行程序参数
如何针对Topic进行配置增加和删除 问题背景与现象 使用Kafka过程中常常需要对特定Topic进行配置或者修改。 Topic级别可以修改参数列表： cleanup.policy compression.type delete.retention.ms file.delete.delay
bytes参数，使得replica.fetch.max.bytes的值大于等于message.max.bytes，使得不同Broker上的Partition的Replica可以同步到全部消息。 保存配置，查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。 修改消费者业务应用中fetch
新建流表信息 参数名称 参数描述 备注 流/表名称 流/表的名称。 例如：flink_sink 描述 流/表的描述信息。 - 映射表类型 Flink SQL本身不带有数据存储功能，所有涉及表创建的操作，实际上均是对于外部数据表、存储的引用映射。 类型包含Kafka、HDFS。 - 类型
MRS配置跨集群互信失败 问题背景与现象 MRS 1.8.2之前的版本和MRS 1.8.2及之后的版本的两个集群之间跨集群互信不通。 原因分析 配置跨集群互信后，互信的两个集群均会增加用户“krbtgt/本集群域名@外部集群域名”、“krbtgt/外部集群域名@本集群域名”，由于两个版本集群的用户默认密码不一致导致跨集群互信配置失败。
'table_blocksize'='128'); 上述命令所创建的表的详细信息如下： 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。
MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装，并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop集群的时间要保持一致，时间差小于5分钟。
进入IoTDB客户端，将样例中IoTDB依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如： cp /opt/client/IoTDB/iotdb/lib/*.jar/opt/client/lib 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“
@#$%^&*()-_=+|[{}];,<.>/?中的3种类型字符。 不可与当前密码相同。 显示如下结果，说明修改成功： Modify kerberos server password successfully. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > KrbServer
客户端访问HDFS的RPC通道。 HDFS中各模块间的RPC通道，如DataNode与NameNode间的RPC通道。 客户端访问Yarn的RPC通道。 NodeManager和ResourceManager间的RPC通道。 Spark访问Yarn，Spark访问HDFS的RPC通道。
服务之间存在依赖关系，对某服务执行启动、停止和重启操作时，与该服务存在依赖关系的服务将受到影响。 启动某服务，该服务依赖的下层服务需先启动，服务功能才可生效。 停止某服务，依赖该服务的上层服务将无法提供功能。 重启某服务，依赖该服务且启动的上层服务需重启后才可生效。 通过管理控制台启停组件步骤
field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。 org.apache
'table_blocksize'='128'); 上述命令所创建的表的详细信息如下： 表1 表信息定义 参数 描述 productSalesTable 待创建的表的名称。该表用于加载数据进行分析。 表名由字母、数字、下划线组成。 productdb 数据库名称。该数据库将与其中的表保持逻辑连接以便于识别和管理。
包在target目录中。 准备依赖的Jar包。 进入客户端安装目录，新建“lib”目录并将1生成的Jar包导入到该“lib”目录下，如 “/opt/client/lib” 进入Kafka客户端，将样例中Kafka依赖的Jar包复制到步骤2.a的lib目录下，例如： cp /opt
创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的Hive表。 获取关系型数据库使用的用户和密码。 检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。 如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。 设置任务的用户需要
录中。 图5 编译完成，生成jar包 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，即“/
Compacted表示该数据已被合并。 0.1表示segment0与segment1合并之后的结果。 数据合并前后的其他操作没有差别。 被合并的segments（例如segment0和segment1）即成为无用的segments，会占用空间，因此建议合并之后使用CLEAN FI
录中。 图5 编译完成，生成jar包 将工程编译生成的jar包复制到“/opt/client/lib”目录下。 将IntelliJ IDEA工程“src/main/resources”目录下的所有文件复制到与依赖库文件夹同级的目录“src/main/resources”下，即“/
INSERT INTO参数 参数 描述 tableIndentifier 需要执行INSERT命令的Hudi表的名称。 select query 查询语句。 注意事项 写入模式：Hudi对于设置了主键的表支持三种写入模式，用户可以设置参数hoodie.sql.insert.mode来指定Insert模式，默认为upsert。
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