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子分区中的实时输出缓冲区）反馈来分布，并且可以帮助减轻由子分区之间的不平衡数据分布引起的背压。如果节点之间的往返时间较长和/或群集中的机器数量较多，则应增加此值。 8 否 taskmanager.network.memory.fraction 用于网络缓冲区的JVM内存的占比。这
原因分析 MapReduce任务提交前对输入文件数的检查策略：在提交的MapReduce任务中，允许的最大输入文件数和HiveServer最大堆内存的比值，例如500000/4（默认值），表示每4GB堆内存最大允许500000个输入文件。在输入的文件数超出此限制时则会发生此错误。 解决办法
rver节点的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“Result=FAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 输入正确的HQL语句，观察命令是否正确执行。
Flume是一个高可用、高可靠，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接收方（可定制）的能力。其中Flume-NG是Flume的一个分支，其特点是明显简单，体积更小，更容易部署，其最基本的架构如下图所示：
r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN
r。 Executor执行这些Task，将具体RDD的数据写入到步骤1创建的目录下。 Spark和YARN的关系 Spark的计算调度方式，可以通过YARN的模式实现。Spark共享YARN集群提供丰富的计算资源，将任务分布式的运行起来。Spark on YARN分两种模式：YARN
Client执行命令的目录需要可以直接访问该相对路径。 security.ssl.internal.keystore: ssl/flink.keystore security.ssl.internal.truststore: ssl/flink.truststore 在Flink的CLI yarn-session
资源计划的结束时间，格式与“start_time”相同。 约束限制： 不早于start_time表示的时间，且与start_time间隔不小于30min。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 min_capacity 是 Integer 参数解释： 资源计划内该节点组的最小保留节点数。
安装包含Flink、HBase等服务的客户端，安装路径如：/opt/hadoopclient。 以客户端安装用户登录安装客户端的节点，复制HBase的“/opt/client/HBase/hbase/conf/”目录下的所有配置文件至部署FlinkServer的所有节点的一个空目录，如“/tm
考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管到Hive元数据服务中，为后续的跨引擎操作数据以及数据管理提供便利。
假定HBase的table1表存储用户当天消费的金额信息，table2表存储用户历史消费的金额信息。 现table1表有记录key=1,cf:cid=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
设计时应避免HBase随机查找、排序的应用场景。 业务表设计建议 预分Region，使Region分布均匀，提高并发 避免过多的热点Region。根据应用场景，可考虑将时间因素引入Rowkey。 同时访问的数据尽量连续存储。同时读取的数据相邻存储；同时读取的数据存放在同一行；同时读取的数据存放在同一cell。
Doris默认租户“normal”的内存占比是90%，并发数是“10000”。 图1 Doris租户模型 用户与租户关联后，该用户提交的query任务就与Workload Group相关联，可以限制单个查询在BE节点上的CPU和内存资源的百分比，和配置资源组的内存软隔离。 开启内存软隔离
假定Hive的person表存储用户当天消费的金额信息，HBase的table2表存储用户历史消费的金额信息。 现person表有记录name=1,account=100，表示用户1在当天消费金额为100元。 table2表有记录key=1,cf:cid=1000，表示用户1的历史消息记录金额为1000元。
ink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果对应的Flume角色之前已经配置过服务端参数，为保证与之前的配置保持一致，在FusionInsight Manager界面选择“ 服务 > Flume > 实例”，选择相应的Flume角色实例，单击“实例配置”页面“flume
资源计划的结束时间，格式与“start_time”相同。 约束限制： 不早于start_time表示的时间，且与start_time间隔不小于30min。 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 min_capacity 是 Integer 参数解释： 资源计划内该节点组的最小保留节点数。
e，导出kafka样例工程依赖的jar包，比如放到kafka-examples-lib目录。 在第一步指定的目录下生成一个Jar包和一个存放lib的文件夹。 将刚才生成的依赖库文件夹（此处为“kafka-examples-lib”）拷贝到MRS服务的某个Linux环境上任意目录下
keytab文件。 确保用户的user.principal与指定的keytab文件对应。 可通过klist -kt keytabpath/user.keytab查看。 如果集群有做过切换域名操作，需要保证url中使用的principal字段是新域名。 如默认为hive/hadoop.hadoop
HBase针对表资源权限，有创建、读、写等权限。 角色 组件权限的一个集合，一个角色可以包含多个组件的多个权限，不同的角色也可以拥有同一个组件的同一个资源的权限。 用户组 用户的集合，当用户组关联某个或者多个角色后，该用户组内的用户就将拥有这些角色所定义的组件权限。 不同用户组可以关联同一个角色，一个用
参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 主题名 产生告警的Kafka Topic。 对系统的影响 Partition所在的磁盘分区IO过于繁忙，产生告警的Kafka Topic上可能无法写入数据。
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