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Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子：
keytab 问题背景与现象 使用MRS流式安全集群，主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka等。 定义拓扑访问HDFS、HBase等组件，使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因 提交拓扑中没有包含用户的keytab文件。 提交拓扑中包含的keytab和提交用户不一致。
参考表1。 服务器登录：选择“用户名和密码”并填写相应的用户名及密码。 单击“新建数据集”，在弹出的页面参考下图修改保存路径及文件名称，单击“确定”保存修改路径及文件名称。 图3 修改路径及名称 在“数据源”选择新建的数据集的文件名称，此处以默认文件名称“未命名-0”为例，选择“未命名-0
是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 表名 产生告警的库名.表名 对系统的影响 ClickHouse业务中若存在元数据不一致的表，则后续针对该表的insert、alter等操作可能执行失败。 可能原因
单击“操作类型”右侧的，选择“保存配置 > 确定”，再单击“搜索”。 查看搜索结果中“服务”列为与Hive、ZooKeeper相关的服务，检查近期修改的配置，表1为部分可能影响Hive连接ZooKeeper的配置。 表1 Hive连接ZooKeeper的相关配置 服务 参数名称
Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子：
Int)相同，会将数据通过Shuffle的方式重新分区；当shuffle为false的时候，则只是简单的将父RDD的多个partition合并到同一个task进行计算，shuffle为false时，如果numPartitions大于父RDD的切片数，那么分区不会重新调整。 遇到下列场景，可选择使用coalesce算子
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
name：为本NettySource的名称，该NettySource必须是唯一的（并发度除外），否则，连接NettySink时会出现冲突，导致无法连接。 topic：订阅的NettySink的topic。 registerServerHandler：为注册服务器的句柄。 NettySource的并发度必须
日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“ClickHouse”。 在“主机”中选择对应的主机。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
ServiceName 产生告警的服务名称。 HostName 产生告警的主机名。 ComponentType 产生告警的元素类型。 ComponentName 产生告警的元素名称。 对系统的影响 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume
登录到impala客户端所在的节点上，source环境变量，然后执行如下命令。 impala-shell -i {impalad实例ip:port} -Q request_pool=root.default (fair-scheduler.xml与llama-site.xml文件中配置的资源池) 执行SQL查询。
出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。
add：表示索引名与对应数据表的列的映射（索引列定义）。 indexspecs.covered.to.add（可选）：表示索引中冗余存储的数据表的列（覆盖列定义）。 indexspecs.covered.family.to.add（可选）：表示索引表冗余存储的数据表的列族（覆盖列族定义）。
大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14016 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理； 值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。 true
不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。 id 分区列空值 配置对数据库列中为null值记录的处理方式。 值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理； 值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。 true
producer.properties Kafka的producer端配置信息。 server.properties Kafka的服务端的配置信息。 复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到本地hosts文件中。 在应用开发过程中，如需在本地Windows系统中调测应用程序，
用程序结果备份到HDFS的路径，<brokers>指获取元数据的Kafka地址，<topic>指读取Kafka上的topic名称，<batchTime>指Streaming分批的处理间隔。 由于Spark Streaming Kafka的依赖包在客户端的存放路径与其他依赖包不同，
短时间的过期时间，而另一个表数据变化较慢，需要较长时间的过期时间。目前Flink只有表级别的TTL（Time To Live：生存时间），为了保证Join的准确性，需要将表级别的TTL设置为较长时间的过期时间，此时状态后端中保存了大量的已经过期的数据，给状态后端造成了较大的压力。
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