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在FusionInsight Manager页面创建的用户。 异常场景下登录客户端操作赋权 ClickHouse集群默认每个节点上的表元信息是相同的,因此在Manager的权限管理页面上默认采集的是任意ClickHouse节点的表信息,如果有个别节点上创建DATABASE/TABLE时未使用ON
执行非本意的操作的攻击方法。 安全加固:现有请求修改的接口有2个post,1个delete,其余均是get请求,非get请求的接口均已删除。 异常处理: 适用于MRS 3.x及之后版本。 说明:应用程序出现异常时,捕获异常,过滤返回给客户端的信息,并在日志中记录详细的错误信息。
IDEA中的JDK配置为Open JDK。 不同的IntelliJ IDEA不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理,贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作,准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。
Hive”,勾选“Hive管理员权限”。 单击“用户”,单击1.c新创建的用户所在行的“修改”。 在修改用户页面,单击“角色”右侧的添加,添加新创建的具有Hive管理员权限的角色,单击“确定”。 把以上程序打包成AddDoublesUDF.jar,并上传至客户端安装节点,例如“op
SQL中的行,位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类
指定业务用户名,则输入“yes”,并根据提示输入业务用户名和对应的业务用户密码: 不指定业务用户名,则输入“no”;此时,则使用7中的用户执行后续操作: 输入其他,则退出登录: (可选)创建元数据。 IoTDB具有类型推断的能力,因此在数据导入前创建元数据不是必须的。但仍然推荐在使用CSV导入工具导入数据
<END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb uid delete命令删除录入的指标及值。例如删除sys.cpu.user指标可执行命令tsdb
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 nscd服务不可用时,可能会影响该节点从LdapServer上同步数据,此时,使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据,影响上层业务。 可能原因 nscd服务未启动。
当有两个KV的dataset(K,V)和(K,W),返回的是(K,(V,W))的dataset,numPartitions为并发的任务数。 cogroup(other, numPartitions) 将当有两个key-value对的dataset(K,V)和(K,W),返回的是(K,
Consortium )制定的一种文本标记语言,用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。 WKB(well-known binary) 是WKT的二进制表示形式,解决了WKT表达方式冗余的问题,便于传输和在数据库中存储相同的信息。 GeoJSON一种JSON格式的Featur
对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权的“AK/SK认证”。 X-Sdk-Date:请求发送的时间,可选,当使用AK/SK方式认证时,使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。AK/SK认证的详细说明请参见认证鉴权的“AK/SK认证”。
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-
Hive”,勾选“Hive管理员权限”。 单击“用户”,单击1.c新创建的用户所在行的“修改”。 在修改用户页面,单击“角色”右侧的添加,添加新创建的具有Hive管理员权限的角色,单击“确定”。 把以上程序打包成AddDoublesUDF.jar,并上传至客户端安装节点,例如“op
key:访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key:访问OBS与密钥ID对应的密钥。 - 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 yarn jar hdfs://hacluster/user/test.jar 确认作业配置信息,单击“确定”,完成作业的新增。 作
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据,可能导致数据恢复失败。
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream