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指定业务用户名,则输入“yes”,并根据提示输入业务用户名和对应的业务用户密码: 不指定业务用户名,则输入“no”;此时,则使用7中的用户执行后续操作: 输入其他,则退出登录: (可选)创建元数据。 IoTDB具有类型推断的能力,因此在数据导入前创建元数据不是必须的。但仍然推荐在使用CSV导入工具导入数据
告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 主机名 产生告警的主机节点信息。 对系统的影响 nscd服务不可用时,可能会影响该节点从LdapServer上同步数据,此时,使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据,影响上层业务。 可能原因 nscd服务未启动。
<END-DATE>:要查询指标的结束时间点。 <aggregator>:查询数据的聚合方式。 <metric>:所需查询的指标名称。 <tagk=tagv>:标签的key和value。 删除录入的Opentsdb指标 执行命令tsdb uid delete命令删除录入的指标及值。例如删除sys.cpu.user指标可执行命令tsdb
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“flink-
Storm业务拓扑配置GC参数不生效 问题背景与现象 业务拓扑代码中配置参数topology.worker.childopts不生效,关键日志如下: [main] INFO b.s.StormSubmitter - Uploading topology jar /opt/jar/example
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
slideInterval) 返回流中滑动窗口元素的个数。 reduceByWindow(func, windowLength, slideInterval) 当调用在DStream的KV对上,返回一个新的DStream的KV对,其中每个Key的Value根据滑动窗口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据,建议手动备份最新管理数据后,再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据,避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据,可能导致数据恢复失败。
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
用户使用配套版本的API。 Spark Core常用接口 Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。
中 - 大数据量的维度表建议采用HBase 数据量比较大,而且不要数据高一致的场景,可以采用HBase类的KV库提供维度表点查关联能力。 由于K-V库的数据需由另外的作业写入,与当前的Flink作业会存在一定的时差,容易导致当前Flink作业查询K-V库时不是最新的数据,且由于lo
备份都会刷新最近一次全量备份的备份数据,所以不会产生新的恢复点。 在“备份配置”,勾选“NameNode”。 在“NameNode”的“路径类型”,选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型: “LocalDir”:表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上,备管理节点将自动
会刷新最近一次全量备份的备份数据,所以不会产生新的恢复点。 在“备份配置”,勾选“元数据和其它数据”下的“HBase”。 在“HBase”的“路径类型”,选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型: “LocalDir”:表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上,备管理节点将自动同步备份文件。
复时刻之间的DBService数据。 MRS集群中默认使用DBService保存Hive、Hue、Loader、Spark、Oozie、CDL的元数据。恢复DBService的数据将恢复全部相关组件的元数据。 对系统的影响 数据恢复后,会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据
由于客户端选择服务端的策略是随机的,可能会出现会话随机分配不均匀的情况,进而可能引起实例间的负载不均衡。 实例进入维护模式(即进入此模式后不再接受新的客户端连接)后,当达到退服超时时间,仍在此实例上运行的业务有可能会发生失败。 URL连接介绍 多主实例模式 多主实例模式的客户端读取Zo