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大数据架构设计 设计原则 大数据集群设计 大数据任务调度平台设计 大数据参考架构 华为云大数据组件 父主题： 方案设计
根据源端数据权限控制组件的不同，选择不同的权限数据迁移方式 Sentry、Ranger等 数据重要性 调研数据重要性的目的是区分核心数据和非核心数据，用于迁移优先级和数据校验标准。 交易类是核心数据，日志类是非核心数据 数据更新频率 针对不同的刷新周期，制定数据的迁移计划和校验计划。
件工程的方法解决问题，从“消防员”向“建构师”转型。 高可用架构是前提 高可用架构是确定性的前提，通过设计合理的架构，可以降低系统故障的风险，缩短故障恢复的时长，并且控制故障的影响范围，高可用架构的设计与落地需要关注如下三点： 瞄准SLO 的目标，运用科学的方法进行架构的设计，对可用性架构的选择以及落地时间进行管理。
6R策略是指将现有的应用程序和数据迁移到云端的六种不同方式，如下图所示。 图1 6R策略 以下是6R策略的含义和适用场景。 表1 6R策略的含义和适用场景 策略 含义 适用场景 Retire 停止使用应用程序或其组件，因为它不再需要或有更合适的替代方案。这并非严格意义上的“迁移”，而是对现有应用的淘汰。 应用程序不再被业务使用。
华为云基于自身多年的安全运营实践经验和帮助大量客户持续安全运营的经验，基于华为云提供的安全云脑服务总结了如下安全运营框架和流程，您的企业可以将其作为起点设计符合企业要求的安全运营框架及流程。 图1 安全运营框架 划分安全运营职责 首先，根据企业设计的云运营模式，明确业务部门的应用团队与CCo
易被硬件的采购和发货周期阻塞和延迟。 图1 基于传统IT的应用生命周期 基于云计算的应用系统建设的基本流程没有变化，但要求应用生命周期的某些阶段（上图中浅黄色标示的阶段）需要进行调整以适配云计算的特点，进而充分发挥出云计算的价值。 首先，由于云平台已经搭建了统一的资源池，并提供了
在企业推进上云方案设计的过程中，构建一个高效且专业的方案设计团队是确保项目成功的关键。该团队将负责设计全面的上云方案，涵盖上云技术架构、业务架构优化、成本效益分析、安全合规等多个维度，以保障上云方案的可行性。企业可以参考前述的CCoE组织架构和角色职责，组建出一个全面且专业的上云方案设计团队，以下为必要的团队成员。
华为云基于自身的IT治理实践经验和帮助大量客户实施IT治理的经验，总结了如下图所示的云上精益治理体系，对企业在云上的“人才物权法”等要素进行集中化和精益化治理。下图中的组织分级分域管理、集中化IT管理、全方位数据边界、精细化权限控制是华为云Landing Zone解决方案的组成部分，精
当前企业业务中使用比较多的中间件类型为缓存中间件和消息中间件。中间件作为数据存储的临时场所，数据一般不用迁移，但在切换时，为了确保源端和目的端数据的一致性，需要等中间件消息队列中的消息完成消费后再切换。如果中间件缓存数据是持久化的，即作为数据库使用，此场景需要进行数据的迁移。所以中间件的迁移方案
业务切换是整个上云迁移的关键环节，出问题会直接影响企业业务，不同业务对停服的要求是不一样的，比如，有些业务在切换期间是不允许停服的，停服会造成较大的业务损失；有些业务在切换期间是允许停服的，比如办公OA系统，夜间非工作期间可以停服；有些业务系统，为了更好的客户体验，希望切换期间部分浏览类的业务继
停写不停读，主要指切换期间，为了追求较好的用户体验，保持一部分读的服务不停服，保持在线可使用状态；为了保持数据一致性，写的服务仍然采用停服方式进行切换。从业务对外体验上，多数用户感知不到停服的影响，比如某购物平台，用户仍然可以浏览商品，但是不能下单，下单时可友好的提示：系统正在升级中，预计凌晨4点恢复，请您稍后重试下单等。
云化旅程是一个长期和复杂的过程，涉及的人员庞大，要处理的任务非常繁多，企业要安排专门的项目经理对其进行端到端的项目管理，科学的项目管理方法和行动方案直接影响云化转型的效率和质量，最终将会影响云化转型战略目标的实现。 华为云CAF的目录结构按照云化全旅程的六个阶段展开，在相应的章节会展开介绍
告时提供清晰的成本构成。 更简化的账单管理和分析：使用标签可以大大简化账单解析工作，让财务人员能够快速理解和审核账单内容。此外，还可以利用标签进行详细的费用分析，找出节省成本的机会点。 更准确的决策：准确的标签信息为管理层提供了基于事实的数据基础，帮助他们做出更明智的投资决策。
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用，其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题： 大数据架构设计
调研应用部署架构 应用部署架构的调研是在试点迁移或大规模迁移阶段进行的，应用部署架构是基于单个应用进行调研的，主要调研应用的四层部署架构，即接入层、应用层、中间件层和数据层，同时还要调研每一层技术组件的详细信息，比如规格、版本、容量等。具体的调研内容如下： 调研应用的四层部署架构 收集接入
调研应用全景图 应用迁移的调研信息是由粗到细、逐步迭代的，持续整个上云周期，在前期主要是调研应用的全景图，在迁移阶段，要打开每个应用，调研详细的部署架构和组件信息。应用的调研需要找各业务域的应用架构师和应用运维管理员。 应用全景图的调研是在评估规划阶段进行的，一般按照业务域->业务系统->应用模块逐层打开，如下图：
响数据的一致性，因此，应尽量减少批次的数量。 批次间相互独立：批次划分时，确保不同批次间尽量是相互独立的、松耦合的，很少有相互依赖的任务和数据流。独立的批次划分，有助于降低迁移中对其它业务域的影响。 批次内紧耦合：批次划分时，确保每个批次包含相关性较高的主题域和相互依赖的任务和数据流，包括数据共享场景。
可用性设计 可用性定义 AZ故障域说明 云上高可用方案 双AZ高可用设计 两地三中心高可用设计 跨AZ高可用设计示例 父主题： 应用架构设计
应用部署参考架构 应用部署架构示例 参考架构库 父主题： 应用架构设计
目标读者 如整体框架所述，CAF的内容涵盖云化全旅程和云化全视角，涉及到了组织内不同部门的不同角色，以下角色能从CAF中找到跟自身职责相关的指导，这些角色可以将这些指导作为决策和行动的起点。 CXO（包含CEO、CIO、CTO、COO、CFO等） 业务主管 IT主管、技术主管 财务专家
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