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Mesher简介 什么是Mesher Mesher是Service Mesh的一个具体的实现，是一个轻量的代理服务以Sidecar的方式与微服务一起运行。 Service Mesh是由William Morgan定义： Service Mesh是一个基础设施层，用于处理服务间通信
为流程元模板定义流程服务编排 创建空白流程服务编排 使用Yaml文件创建流程服务编排 发布已定义的流程服务编排 父主题： 使用流程引擎编排流程元模板
查询运行时栈 功能介绍 此API用于查询运行时栈信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI GET /v3/{project_id}/cas/runtimestacks 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
根据技术栈ID修改技术栈 功能介绍 此API用于根据技术栈ID修改技术栈。 URI PUT /v3/{project_id}/cas/runtimestacks/{runtimestack_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
根据配置分组ID删除分组 功能介绍 此API用于根据配置分组ID删除分组。 URI DELETE /v3/{project_id}/cas/config-groups/{config_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
根据泳道组ID修改泳道组 功能介绍 此API用于根据泳道组ID修改泳道组。 URI PUT /v3/{project_id}/cas/swimlane-group/{lane_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
实践概述 代码开发完成后，每次上线前都需要先在Jenkins上打包成镜像包或Jar包，再将镜像包上传到SWR镜像仓库或者将Jar包上传到OBS对象存储，然后再使用ServiceStage升级组件版本配置。该流程较为繁琐，频繁发版本测试导致开发和运维效率低、用户体验差。 如果您的代
容器部署组件绑定分布式缓存 传统单实例应用使用本地会话管理，用户请求产生的会话上下文都被存于进程内存中。在加入负载均衡模块后，多实例的会话需要使用分布式存储进行共享。 ServiceStage提供开箱即用的分布式会话功能，使用分布式缓存服务作为会话持久化层，无需代码更改，即可赋予
SSL_do_handshake() failed 问题现象 配置同步失败，日志详细信息提示如下： "SSL_do_handshake() failed" 解决方法 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 负载均衡”。 选择左侧导航栏的“证书管理”。
使用python3.6-torch1.4版本镜像环境安装MMCV报错 问题现象 日志报错中存在AssertionError: MMCV==1.2.5 is used but incompatible. Please install mmcv>=1.3.1, <=1.5.0。 原因分析
在ModelArts数据集中添加图片对图片大小有限制吗？ 在数据管理功能中，针对“物体检测”或“图像分类”的数据集，在数据集中上传更多的图片时，是有限制的。要求单张图片大小不超过8MB，且只支持JPG、JPEG、PNG和BMP四种格式的图片。 请注意，针对自动学习功能中的添加图片
从DWS导入数据到ModelArts数据集 ModelArts支持从DWS导入表格数据，用户需要选择对应的DWS集群，并输入需要对应的数据库名、表名以及用户名和密码。所导入表的schema(列名和类型)需要跟数据集相同。DWS的详细功能说明，请参考DWS用户指南。 图1 从DWS导入数据
使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题： 使用自动学习实现零代码AI开发
准备工作 准备环境 准备代码 准备数据 准备镜像 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
训练脚本说明 训练启动脚本说明和参数配置 训练的数据集预处理说明 训练中的权重转换说明 训练tokenizer文件说明 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导（6.3.905）
预训练 前提条件 已上传训练代码、训练权重文件和数据集到OBS中，具体参考代码上传至OBS。 Step1 创建训练任务 创建训练作业，并自定义名称、描述等信息。选择自定义算法，启动方式自定义，以及选择上传的镜像。 代码目录选择：OBS桶路径下的 llm_train/AscendSpeed
示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 本文介绍了使用训练作业的自定义镜像+自定义启动命令来启动PyTorch DDP on Ascend加速卡训练。 前提条件 需要有Ascend加速卡资源池。 创建训练作业 本案例创建训练作业时，需要配置如下参数。 表1 创建训练作业的配置说明
修复Standard专属资源池故障节点 Standard专属资源池支持对故障节点进行修复操作，目前提供了替换节点、高可用冗余节点、重置节点和重启节点等方式。华为云技术支持在故障定位和性能诊断时，部分运维操作需要用户授权才可进行，本章节同时也介绍了如何进行授权操作。 故障节点处理方式
制造数据模型管理 从这里开始 工厂模型 产品模型 工艺模型 资源模型 配方模型 质检模型 设备模型 仓储模型 建模工具 父主题： MBM Space界面使用指导
生产入库 成品包装 完工入库 父主题： 生产管理
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