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  • 业务验证 - 云采用框架

    PerfTest,另一种是使用Goreplay。两种方式的优缺点如下表所示。 表6 接口性能方式对比 测试工具 方式 优点 缺点 CodeArts PerfTest 基于华为云性能测试工具完成接口。 支持多协议、高并发、复杂场景的测试 专业性能测试报告,应用性能表现一目了然 与生产环境核心业务不产生交互,不会对现网产生影响

  • Runbook Checklist设计 - 云采用框架

    确定切换的具体日期、入场签到时间、操作开始时间。 切换场地的准备,如预约会议室,准备相关的物料(电脑、插排、投屏等)。 工具、终端和登陆平台准备,切换涉及的人员需提前检查使用的工具、平台是否可用,如堡垒机账号权限是否正常,测试终端(测试手机、电脑)是否可用等。 提前通知相关人员发布官网公告,若涉及到

  • 任务调研 - 云采用框架

    任务数量 调研各类任务的总数量,用于评估任务迁移周期及改造工作量。如:XX调度平台下,Jar任务XX个。 任务更新周期 识别出不同调度平台,不同任务类型的任务更新周期。如:XX调度平台XX类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括

  • 数据调研 - 云采用框架

    日刷新/周刷新/月刷新/实时更新 任务执行区间 让数据迁移、数据校验和业务高峰期错开。 离线任务上班前和下班后执行 调研的方法主要是通过当前大数据平台获取,并辅助一些调研访谈进行补充和确认。 父主题: 大数据调研

  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    用系统云化。首先,最基本的要求是保障应用系统可以在云平台上长期安全稳定运行;其次,要让应用系统可以充分利用云计算的优势提升应用系统的质量,如提升应用系统的韧性、敏捷性、安全性和性能等,最后,应用系统生于云、长于云,可以基于云平台提供的新技术快速进行产品、服务甚至商业模式的创新,孵

  • 保障 - 云采用框架

    保障 在上云迁移的保障阶段,需要执行以下任务来确保顺利过渡到新的云环境: 云平台监控:确保建立有效的监控系统,跟踪云平台的性能、可用性和安全性。设置警报机制,及时发现并解决潜在的问题。 系统监控和运维:设置系统监控和告警,确保及时发现和解决潜在的问题。配置基础设施监控工具,监测服

  • 大数据参考架构 - 云采用框架

    可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件: 业务数据源: 业务数据源是大数据平台的数据输入来源,可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取,将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成: 数据集成是将来自不同数据源的数据进行整合和转换

  • 调研 - 云采用框架

    大数据迁移流程每个阶段概述如下: 调研:调研大数据平台的版本和配置信息、数量类型和数据量、任务类型和任务量。 设计:设计大数据的部署架构、数据迁移方案、任务迁移方案和数据校验方案。 部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。

  • 数据层迁移实施 - 云采用框架

    云传输大量数据,解决了上云带宽昂贵、传输时间长的难题。详细信息请查看DES帮助文档。 同时,对于储存数据的迁移华为云也提供了定制迁移服务,专业数据迁移团队可以为企业定制迁移方案并全程贴身服务,协助客户实施全量与增量数据迁移,协助客户验证全量与增量数据迁移的效果,完成云下存储数据到

  • 设计 - 云采用框架

    方式,将实时数据上报到双跑的两个平台。 双平台同时运行 目标大数据集群、任务调度平台与原大数据集群、任务调度平台同时运行一段时间。在这段时间内,两个平台会并行处理任务,并产生相应的结果。 运行稳定性验证 在双平台同时运行期间,需要对目标大数据平台任务执行的稳定性、数据一致性进行持

  • 云运维团队 - 云采用框架

    技能要求 来源 云基础设施管理员 负责云平台上存储、虚拟机、操作系统等基础设施的日常运维管理。 监控和优化云资源的使用效率,确保资源分配合理。 处理虚拟机、存储和操作系统相关的故障,保障系统的高可用性。 定期进行系统补丁更新和安全加固。 熟悉主流云平台的虚拟机和云存储服务。 掌握Lin

  • 干系人利益分析 - 云采用框架

    成情况。 运维主管 提高运维效率,减少故障和停机时间。 实现运维自动化,降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性,支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用,实现自动化和智能化。 培训运维团队,提升云运维技能。 应用架构师 优化应用架构,提升系统性能、可扩展性和可靠性。

  • 设计原则 - 云采用框架

    设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计

  • 调研方式 - 云采用框架

    持调研。为了安全起见,企业可以提供只读账号让调研人员自行登录CMDB获取信息或者企业直接导出相关信息给调研人员。 表1 不同调研方式的适用场景 序号 调用方式 适用场景 优势 不足 1 现网CMDB平台 客户有CMDB平台,且包含应用调用模块 所见即可得,高效,可直接获取详细资源

  • 正式切换 - 云采用框架

    人员最后一次熟悉整体切换流程以及各自操作指导 是 否 相关人员操作权限检查 ALL 人员登录操作环境检查操作权限(登录系统,OS,操作界面等) 是 否 测试团队 ITSM是否可以正常登录?是否可以正常记录上云项目的问题? 是 否 ALL 登录批处理任务平台后检查当天操作人员是否有操作执行器的权限 是 否 操作终端检查

  • 部署 - 云采用框架

    应的设置。 创建用户和角色 根据源端平台的权限设置,创建相应的用户和角色。确保在目标平台上设置与源端平台一致的用户身份和角色分配。 调整权限级别和范围 在目标平台上,根据源端平台的权限设置,调整权限级别和范围。确保目标平台上的权限设置与源端平台一致,并确保用户只能访问其应有的资源。

  • 迁移工具部署 - 云采用框架

    数据复制工具(DRS)、Redis数据迁移工具、云数据迁移工具(CDM)、对象存储迁移工具(OMS)等。 迁移中心(MgC):是一站式迁移平台,集成了华为云的各个迁移工具,内置了由最佳实践总结而来的迁移工作流模板,您可以根据不同迁移场景,选择合适的迁移模板构建迁移工作流。具体功能及使用方法请查看MgC帮助文档。

  • 缩略语 - 云采用框架

    IDC Internet Data Center 互联网数据中心 IDP Internal Developer Platform 内部开发平台 IoT Internet of Things 物联网 ITSM IT Service Management 信息技术服务管理 ITSS Information

  • 常用术语 - 云采用框架

    PaaS 将DevOps工具链、中间件、数据库、微服务引擎、大数据等平台资源以云服务的形式提供给用户,用户基于这些云服务可以开发、测试、部署和运维应用程序。用户不管理或控制底层云基础设施和中间件、数据库、微服务引擎等平台资源,但可以控制已部署的应用程序及其相关的数据。 SaaS SaaS

  • 云安全团队 - 云采用框架

    设计并实施持续安全运营方案。 负责云平台的日常安全监控与运维,及时发现并处理安全事件。 执行漏洞扫描、补丁管理和安全配置加固。 实施访问控制、权限管理和日志审计,确保系统合规性。 配合云安全专家完成安全技术方案的落地与优化。 编写安全运维脚本,提升安全运营效率。 熟练使用云平台的安全运营服务和各种安全监控工具。