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MRS 3.x及之后版本的Impala客户端节点（Euler2.9及以上操作系统）需要安装Python2版本，具体请参考Impala客户端安装Python2。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。
选择一个Windows系统的公共镜像。 其他配置参数详细信息，请参见“弹性云服务器 > 快速入门 > 购买并登录Windows弹性云服务器” 方法二：使用本机访问MRS集群操作Hive。在安装开发环境后并完成以下步骤后再运行样例代码。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
如果使用select *，会大大加重系统的压力。 通过limit限制查询返回的数据量，节省计算资源、减少网络开销。 如果返回的数据量过大，客户端有可能出现内存溢出等服务异常。
当HDFS上存储了大量的文件和文件夹时，这两个section的加载就会非常耗时，影响HDFS文件系统的启动时间。
资源异常 ALM-12006 节点故障 ALM-12007 进程故障 ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断 ALM-12011 Manager主备节点同步数据异常 ALM-12012 NTP服务异常 ALM-12014 设备分区丢失 ALM-12015 设备分区文件系统只读
import logging import sys import os from pyflink.table import (EnvironmentSettings, TableEnvironment) def read_sql(file_path): if not os.path.isfile
[root @bdpsit3ap03 ~]# id -Gn kafka id: kafka: No such user [root @bdpsit3ap03 ~]# MRS集群中的用户管理由LDAP服务管理提供，又依赖于操作系统的sssd或nscd服务，用户的建立到同步到sssd
Execution特性后，Spark SQL能自动处理数据倾斜场景，对倾斜的分区，启动多个task进行处理，每个task读取若干个shuffle输出文件，再对这部分任务的Join结果进行Union操作，以达到消除数据倾斜的效果 配置参数 登录FusionInsight Manager系统
图21 选择Scala语言 当IDEA可以识别出Scala SDK时，在设置界面，选择编译的依赖jar包，然后单击“OK”应用设置 图22 Add Scala Support 当系统无法识别出Scala SDK时，需要自行创建。 单击“Create...”。
配置参数 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，搜索以下参数。 参数 说明 默认值 spark.sql.adaptive.enabled 配置是否启用自适应执行功能。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
例如，Jar包中包含两个不同路径下的“storm.yaml”文件，系统显示以下信息： Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError at com.XXX.example.WordCountTopology.createConf
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
认证失败 请检查账户状态和认证内容是否正常 401 12000136 Permission denied. Error message: Policy doesn't allow bss:order:update to be performed. 您的权限不足。
登录FusionInsight Manager系统，具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
在HBase命令执行下面的命令创建HBase表： create 'streamingTable','cf1' 在客户端另外一个session通过linux命令构造一个端口进行接收数据（不同操作系统的机器，命令可能不同，suse尝试使用netcat -lk 9999）： nc -lk
SecurityKafkaWordCount { public static void main(String[] args) throws Exception { JavaStreamingContext ssc = createContext(args); //启动Streaming系统
对系统的影响 配置高可用、高性能的影响： 配置高可用、高性能模式后，数据可靠性会降低。在磁盘故障、节点故障等场景下存在数据丢失风险。 配置高可靠性的影响： 性能降低： 在生产数据时，配置了高可靠参数ack=-1之后，需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。
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