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基线任务开关 ：开启基线任务，系统将会监控基线任务以及其依赖链上游的所有任务。 ：关闭基线任务，系统不会监控基线任务以及其依赖链上游的所有任务。
基线实例 系统使用基线实例计算任务每次运行的预计完成时间。本章节为您介绍如何查看基线实例详情和基线运行通知。 使用限制 仅开启状态的基线才会生成基线实例。详细信息请参见基线管理。
备份管理 通过备份功能，您可定时备份系统中的所有作业、脚本、资源和环境变量。 通过还原功能，您可还原已备份的资产，包含作业、脚本、资源和环境变量。 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 当前备份内容不会自动老化删除，您需要定期手动清理备份文件。
如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式。
数据源认证及其他功能配置 描述 否 可自定义填写相关连接的描述。 父主题： 配置DataArts Studio数据连接参数
需要您启用细粒度认证，使得在数据开发执行脚本、测试运行作业时，使用当前用户身份认证鉴权，从而做到实现不同用户具有不同的数据权限，使角色/权限集中的权限管控生效。 创建空间权限集 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。
需要您启用细粒度认证，使得在数据开发执行脚本、测试运行作业时，使用当前用户身份认证鉴权，从而做到实现不同用户具有不同的数据权限，使角色/权限集中的权限管控生效。 创建权限集 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据安全”模块，进入数据安全页面。
需要说明的是，默认在DataArts Studio数据开发组件使用队列时，数据源会使用数据连接上的账号进行认证鉴权。因此当用户在数据开发时，队列权限管控依然无法生效。需要您启用细粒度认证，使得在数据开发使用队列时，使用当前用户身份认证鉴权，从而使队列权限管控生效。
OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 前提条件 修改工作空间的用户账号，需要满足如下任一条件： DAYU Administrator或Tenant Administrator账号。 DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。
数据开发应用示例 操作场景 数据治理中心DataArts Studio帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据标准，加快数据变现，实现数字化转型。 下面介绍如何调用创建脚本API创建脚本，API的调用方法请参见如何调用API。
作业任务参数调优 概述 实时数据集成服务底层使用Flink流处理框架进行开发，因此包含了Flink系统中最重要的两个部分：JobManager和TaskManager。
发布作业任务 在企业模式中，开发者提交作业版本后，系统会对应产生一个作业类型的发布任务。开发者确认发布后，待拥有管理员、部署者、DAYU Administrator、Tenant Administrator权限的用户审批通过，然后将修改后的作业同步到生产环境。
对系统的影响 维度发布并通过审核后，系统会自动创建与维度相对应的维度表，维度表的名称和编码均与维度相同。 新建维度并发布 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据架构”模块，进入数据架构页面。
如果在保留期结束时您没有续费，DataArts Studio将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 系统会根据用户等级赋予不同的宽限期和保留期，详见宽限期保留期。
工作空间成员如需使用DataArts Studio数据开发，必须具备“作业日志OBS桶”的读、写权限，否则，在使用过程中，系统将无法正常读、写数据开发的作业日志。 单击“请选择”按钮，您可以选择一个已创建的OBS桶和对象，系统将基于工作空间全局配置作业日志OBS桶。
在您开启了云审计服务后，系统开始记录DataArts Studio的相关操作，云审计服务的管理控制台保存最近7天的操作记录。 前提条件 已开通云审计服务。开通方式请参见开通云审计服务。 操作步骤 登录管理控制台，在服务列表中选择“云审计服务 CTS”，进入云审计服务控制台。
注意，当入口API的安全认证方式为APP认证或IAM认证时，在调用API工作流前需要完成创建应用和将API授权给应用。工作流授权方式与API授权方式基本一致，可参考授权API调用或申请API授权。
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
在另外一台可上网的机器上ping网关机的公网地址可以ping通，例如ping 202.xx.xx.10。 下载端口映射工具IPOP，在网关机上安装IPOP。 运行端口映射工具，选择“端口映射”，如图2所示。
结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队利用已有人员熟悉度快速切入重点工作。 在工作内容和责任上具体到三层的工作组织： 图1 数据治理工作组织 父主题： 数据治理组织架构
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