检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6
在OBS中新建一个log目录,作业日志选择OBS中的该路径,训练作业的日志信息则保存该路径下。 最后,提交训练作业,训练完成后,请参考查看日志和性能章节查看SFT微调的日志和性能。了解更多ModelArts训练功能,可查看模型开发简介。 父主题: Qwen-VL模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6
在模型详情页,选择“设置”。 在“可用申请”处输入账号名、账号ID或用户昵称搜索并选择新用户,单击“添加新用户”完成用户添加。 单击“查看使用用户”会跳转到“申请管理 > 资产申请审核”页面,可以查看当前支持使用该模型的用户列表。 管理用户可用资产的权限。 模型发布成功后,模型所有者可以管理资产的用户申请 。
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
件chatglm3-6b/tokenization_chatglm.py 。 文件最后几处代码中需要修改,具体位置可根据上下文代码信息进行查找,修改后如图2所示。 图2 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件 图3 修改ChatGLMv3-6B tokenizer文件
常见问题 MindSpore Lite问题定位指南 模型转换报错如何查看日志和定位? 日志提示Compile graph failed 日志提示Custom op has no reg_op_name attr 父主题: GPU推理业务迁移至昇腾的通用指导
主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 父主题: LLM大语言模型训练推理
基于advisor的昇腾训练性能自助调优指导 advisor调优总体步骤 创建诊断任务 查看诊断报告 父主题: GPU业务迁移至昇腾训练推理
主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.909) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于Lite Cluster适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明参考 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
主流开源大模型基于Standard+OBS适配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
订阅使用 查找和收藏资产 订阅免费算法 订阅免费模型 下载数据 使用Notebook代码样例 使用镜像 使用AI案例 订阅Workflow 父主题: AI Gallery(旧版)
主流开源大模型基于Lite Server适配LlamaFactory PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 场景介绍 准备工作 执行训练任务 查看日志和性能 训练benchmark工具 训练脚本说明 附录:训练常见问题 父主题: LLM大语言模型训练推理
请您根据报错原因排查创建训练作业时指定的代码目录,即OBS桶的路径是否正确。有两种方法判断是否存在。 使用当前账户登录OBS管理控制台,去查找对应的OBS桶、文件夹、文件是否存在。 通过接口判断路径是否存在。在代码中执行如下命令,检查路径是否存在。 import moxing as
置kubectl。 图3 kubectl访问集群配置 在节点机器中,输入命令,查看Kubernetes集群信息。若显示如图图4的内容,则配置成功。 kubectl cluster-info 图4 查看Kubernetes集群信息正确弹出内容 父主题: 准备工作
主流开源大模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导(6.3.907) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理
配ModelLink PyTorch NPU训练指导(6.3.910) 场景介绍 准备工作 预训练 SFT全参微调训练 LoRA微调训练 查看日志和性能 训练脚本说明 常见错误原因和解决方法 父主题: LLM大语言模型训练推理