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“使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 说明: SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如 select * from table a; select * from table b。 不支持with语句。
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是否有元数据查询的权限。 说明: 该参数支持配置正则表达式,实现导出满足规则的所有数据库。 default 表名 单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面,用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表,请确认表是否已经创建,或者对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 说明:
Application Id”关键字,查询离报错信息最近的Yarn Application ID即可。 自主排查方式 登录yarn,根据applicationId查询到yarn任务,打开ApplicationManager。 打开stage->查看fail状态的task,通过日志或者
实例类型:用户按实际业务数据量选择实例规格。 cdm.large:大规格,8核CPU、16G内存的虚拟机,最大带宽/基准带宽为3/0.8 Gbps,集群作业并发数上限为16。 cdm.xlarge:超大规格,16核CPU、32G内存的虚拟机,最大带宽/基准带宽为10/4 Gbps,集群作业并发数上限为32,适
“使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 说明: SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如 select * from table a; select * from table b。 不支持with语句。
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对应第一个后端连接的表空间。用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间,请确认对应连接里的账号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置正则表达式,实现导出满足规则的所有数据库。例如:表名配置为user_[0-9]{1,2},会匹配 user_0 到
“使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 说明: SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如 select * from table a; select * from table b。 不支持with语句。
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件名称) 开启路由 开启路由后,支持指定某一列的值作为路由写入Elasticsearch。 说明: 开启路由前建议先建好目的端索引,可提高查询效率。 否 路由字段 “开启路由”参数选择为“是”时配置,用于配置目的端路由字段。目的端索引存在但是获取不到字段信息时,支持手动填写字段。
配置用户数据消费程序的唯一标识符,不存在时会自动创建。 cdm 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON格式:以JSON格式解析源数据。 二进制格式 字段分隔符 数据格式为“CSV格式”时呈现
CDM集群实例 云审计服务 CDM使用云审计服务(Cloud Trace Service,以下简称CTS)记录CDM相关的操作事件,便于日后的查询、审计和回溯,具体如表2所示。 表2 支持云审计的关键操作列表 操作名称 资源类型 事件名称 创建集群 cluster createCluster
如何使用表达式方式获取当前时间? 在创建迁移作业时,where语句参数中的时间格式是怎样的? CDM作业可以将源表中的字段注释迁移到目标端表吗? 如何查询数据连接创建人?
配置Redis源端参数 第三方云的Redis服务无法支持作为源端。如果是用户在本地数据中心或ECS上自行搭建的Redis支持作为源端或目的端。 作业中源连接为从本地Redis导出的数据时,源端作业参数如表1所示。 表1 Redis作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例
“使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 说明: SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如 select * from table a; select * from table b。 不支持with语句。
est2 数据格式 解析数据时使用的格式: 二进制格式:适用于文件迁移场景,不解析数据内容原样传输。 CSV格式:以CSV格式解析源数据。 JSON:以JSON格式解析源数据。 CDC(DRS):以DRS格式解析源数据。 CDC(JSON):以JSON格式解析源数据。 CDC(D
classpath.extra 正则表达式为: ^(\d.*\d) (\w*) \[(.*)\] (\w.*).* 解析出的结果如下: 表1 Log4J日志解析结果 列号 样值 1 2018-01-11 08:50:59,001 2 INFO 3 org.apache.sqoop
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