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RES07-02 日志统计监控 应用系统需要收集日志,在必要时对日志进行统计分析,设置告警规则触发告警,统计分析的内容可以是统计一定时间段内某些关键字出现的次数。 风险等级 中 关键策略 日志关键字与出现次数阈值需要合理设置,以免监控信息不正确。 日志信息(如关键字或出现频率)发生变化时,需要及时更新告警规则。
应用运维管理(AOM2.0) 应用运维管理(Application Operations Management,简称AOM)是云上应用的一站式立体化运维管理平台,融合云监控、云日志、应用性能、真实用户体验、后台链接数据等多维度可观测性数据源,提供应用资源统一管理、一站式可观测性分
(EVS)创建的存储卷挂载到容器的某一路径下;CCE通过云硬盘EVS服务提供针对云硬盘的快照功能,当数据丢失时,可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。详见“快照与备份”。 健康检查 健康检查是指容器运行过程中,根据用户需要,定时检查容器健康状况。若不配置健康检查,如果容器内应用
常见故障模式 弹性伸缩失败 检测:查看弹性伸缩组的弹性伸缩活动历史。 恢复: 根据伸缩活动失败描述信息进行修复。 父主题: AS弹性伸缩
常见故障模式 CCE集群的CPU /内存/磁盘容量使用率过高 检测:通过AOM监控CCE集群的CPU/内存/磁盘容量使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更集群规格或扩展资源。 CCE节点的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS/GPU/GPU缓存使用率过高 检测:通过AOM监控
服务器从伸缩组中移除。详见“弹性伸缩健康检查”。 跨AZ容灾 AS支持后端服务器多AZ部署,当某个AZ出现故障时,AS可自动将云服务器创建到其他AZ,以快速恢复业务。 当选择多AZ部署时,可配置“多可用区扩展策略”为“均衡分布”或“选择优先”: 均衡分布:云服务器扩容时优先保证选
RES01-01 应用组件高可用部署 应用系统内的所有组件均需要高可用部署,避免单点故障。 风险等级 高 关键策略 应用系统内各组件需要根据其具体能力,采用不同的高可用部署方案: 使用原生高可用实例:当云服务既支持单节点资源,又支持主备或集群资源时,应用的关键节点应使用主备或集群
RES08-02 依赖松耦合 系统内组件之间直接访问时,会产生紧耦合关系一个组件的状态变化会对其他组件产生直接影响,从而会导致所有组件的可用性均下降。而采用松耦合架构时,各个组件之间的依赖关系非常弱,它们可以独立地进行修改和扩展,而不影响其他组件;系统更加灵活,易于维护和升级,并且稳定性和可靠性也更强。
RES11-05 红蓝攻防 通过红蓝攻防,可以模拟各种复杂的攻击场景,帮助全面评估应用韧性,及时发现并解决潜在风险。 风险等级 高 关键策略 蓝军从第三方角度发掘各类脆弱点,并向业务所依赖的各种软硬件注入故障,不断验证业务系统的可靠性;而红军则需要按照预先定义的故障响应和应急流程进行处置。
RES14-02 自动化变更 自动化变更是指自动化提供并管理应用程序的环境(计算、存储、网络、中间件服务等)、安装、配置,实现Infrastructure as a Code;以解决手工部署中易于出错、依赖个人能力,手工配置中变更无法跟踪、难以回滚等难题。 风险等级 高 关键策略
常见故障模式 CPU /内存/磁盘/带宽使用率过高 检测:通过CES监控CPU /内存/磁盘/带宽使用率。 恢复: 当CPU/内存使用高时,可根据业务情况,手工修改代理规格或增加代理数量以扩展资源。 当磁盘使用率高时,可根据业务情况,修改实例存储空间支持更大存储空间。 当带宽使用
SEC10-04 安全事件演练 安全事件演练是一种模拟性的活动,旨在让组织成员在一个模拟的安全事件场景下进行实际操作和应对,以测试和提高其应对安全事件的能力。通过安全事件演练,组织可以评估其安全事件响应计划的有效性,发现潜在的问题并进行改进,提高团队的准备性和反应能力。 风险等级
Spark性能优化 概述 Spark是基于内存的分布式计算框架。在迭代计算的场景下,数据处理过程中的数据可以存储在内存中,提供了比MapReduce高10到100倍的计算能力。Spark可以使用HDFS作为底层存储,使用户能够快速地从MapReduce切换到Spark计算平台上去。Spark提供
COST05-03 定期回顾和审核 风险等级 高 关键策略 为了让云上应用始终最具成本效益,推荐您定期对其进行回顾和审核,以了解是否有机会实施新的优化措施。 回顾和审核可以基于成本分配的原则,在应用级别执行,持续审核组织为每个云上应用付出的总体成本。通过综合考虑云资源成本,研发成本,运营管理成本(如托管服务
部的独立数据库,所以它的性能也会影响到整个HiveServer的性能,主要包括HiveMetaStore访问时间,访问次数,连接并发数。 MapReduce/Spark:以该组件进行执行时,MapReduce/Spark执行的情况直接引影响到Hive的性能,如每个任务的大小,任务与资源分配均匀度,任务拆分合理度等。
常见故障模式 BMS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率 恢复: 根据业务情况,更换规格更高的BMS实例或增加BMS实例进行负荷分担。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。 连接后端BMS失败 检测:网络连接失败。
应用内相同业务的ECS需要分散到多台物理服务器,避免运行到同一台物理服务器上,当发生这种情况时,可能会由于一台物理服务器故障而导致业务中断。 风险等级 高 关键策略 针对多个承载相同业务的ECS,需要配置主机组反亲和,从而可以将相同业务的ECS调度到不同物理服务器上,以避免由于单
RES15-02 自动化检查 在部署或升级过程中集成基本测试功能,实现自动化检查,无需人工参与。 风险等级 高 关键策略 在部署或升级过程中集成基本测试功能,在部署或升级完成后自动进行检查和测试,以验证新部署的代码功能是否正确。 在部署或升级过程中集成故障注入测试功能,在部署或升
通过金丝雀部署、蓝绿部署等方式实现灰度升级或部署,逐步引入新版本部署范围或切换用户流量,配合自动回退以降低部署差错导致业务中断的风险。 金丝雀部署(灰度发布)是将少量客户引导到新版本的做法,通常在单个服务实例(Canary)上运行;当检查到任何行为更改或错误时,可以将Canary中的流量删除,并将用户发回到以前的版
常见故障模式 ECS的CPU /内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率过高 检测:通过CES监控CPU/内存/磁盘容量/磁盘IOPS使用率。 恢复: 根据业务情况,手工变更规格以扩展资源或增加ECS实例进行负荷分担。 对于无状态业务,启动AS弹性伸缩,自动扩展资源。 应用层进行过载保护,保障优先业务的运行。