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使用DLI提交Flink Jar作业 操作场景 Flink Jar作业适用于需要自定义流处理逻辑、复杂的状态管理或特定库集成的数据分析场景。需要用户自行编写并构建Jar作业程序包,在提交Flink Jar作业前,将Jar作业程序包上传至OBS,并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业
Hudi常见配置参数 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息,更多配置请参考hudi官网:https://hudi.apache.org/cn/docs/0.11.0/configurations/。 提交DLI Spark SQL作业时,在SQL编辑器界面右上角的”设置”->”参数设置
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS,因此推荐您使用本节操作提供的方法
MySql CDC 功能描述 MySQL的CDC源表,即MySQL的流式源表,会先读取数据库的历史全量数据,并平滑切换到Binlog读取上,保证数据的完整读取。 表1 支持类别 类别 详情 支持表类型 源表 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.6,5.7或8.0.x
DLI对接LakeFormation 操作场景 LakeFormation是企业级一站式湖仓构建服务,提供元数据统一管理能力,支持无缝对接多种计算引擎及大数据云服务,便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。 在DLI的Spark作业和SQL作业场景,支持对接LakeFormation