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确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。 购买DevServer资源时如果无可选资源规格，需要联系华为云技术支持申请开通。 当容器需要提供服务给多个用户，或者多
W4A16量化 大模型推理中，模型权重数据类型（weight），推理计算时的数据类型（activation）和kvcache一般使用半精度浮点FP16或BF16。量化指将高比特的浮点转换为更低比特的数据类型的过程。例如int4、int8等。 模型量化分为weight-only量化
f1：F1值 F1值是模型精确率和召回率的加权调和平均，用于评价模型的好坏，当F1较高时说明模型效果较好。 同一个自动学习项目可以训练多次，每次训练会注册一个新的模型一个版本。如第一次训练版本号为“0.0.1”，下一个版本为“0.0.2”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后，再执行模型部署的操作。
_NUMBER_OF_PROCESSES=1 V2版本修改：可以 file_io._LARGE_FILE_METHOD = 1，将模式设置成V1然后用V1的方式修改规避，也可以直接file_io._LARGE_FILE_TASK_NUM=1。 复制文件夹时可采用： mox.file.copy_parallel(threads=0
型精度。 数据增强： 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 在容器中使用m
0~davinci7。 -v ${dir}:${container_work_dir} 代表需要在容器中挂载宿主机的目录。宿主机和容器使用不同的大文件系统，dir为宿主机中文件目录，${container_work_dir}为要挂载到的容器中的目录。为方便两个地址可以相同。 容器
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、运行“examples/quantize
子网：选择“使用已有”，选择子网。 弹性公网IP：勾选创建的弹性公网IP。 单击“确定”。 配置DNAT规则。 通过添加DNAT规则，则可以通过映射方式为VPC内的Server提供SSH访问服务，一个Server的一个端口对应一条DNAT规则，一个端口只能映射到一个EIP，不能映射到多个EIP。 在DNAT规则页签下，单击“添加DNAT规则”。
用户名：输入DWS集群管理员用户的用户名。 密码：输入DWS集群管理员用户的密码。 从DWS导入数据，需要借助DLI的功能，如果用户没有访问DLI服务的权限，需根据页面提示创建DLI的委托。 父主题： 导入数据到ModelArts数据集
16的模型权重之后，通过autoAWQ工具进行量化。 方式一：从开源社区下载发布的AWQ量化模型。 https://huggingface.co/models?sort=trending&search=QWEN+AWQ 方式二：使用AutoAWQ量化工具进行量化。 1、在容器中使用ma-user用户，
通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。 kubectl get pod -A -o wide 重启该Pod，通过delete的方式删除，但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name}
话框中，确认信息无误，然后单击“确定”。只有处于“运行中/停止失败”状态的弹性节点Server可以执行停止操作。 停止服务器为“强制关机”方式，会中断您的业务，请确保服务器上的文件已保存。 父主题： Lite Server资源管理
通过打印所有Pod的信息，并找到命名有scheduler字段的Pod。 kubectl get pod -A -o wide 重启该Pod，通过delete的方式删除，但随后会自动重新启动。 kubectl delete pod -n kube-system ${pod_scheduler_name}
mox.file与本地接口的对应关系和切换 API对应关系 Python：指本地使用Python对本地文件的操作接口。支持一键切换为对应的MoXing文件操作接口（mox.file）。 mox.file：指MoXing框架中用于文件操作的接口，其与python接口一一对应关系。 tf
微调指令的模板 self.prompter 将数据集中 instruction、input、output 关键字的内容进行拼接，并用于训练。拼接方式如下，其中 {instruction}、{input}、{output} 分别对应数据集中 instruction、input、output
排序字段。可选值如下： create_time：根据创建时间排序 task_name：根据任务名称进行排序 sort_dir 否 String 排序方式。可选值如下： asc：按照升序排序 desc：默认值，按照降序排序 父主题： 标注任务管理
说明 查询模型runtime 查询模型AI引擎以及runtime。 创建AI应用 创建AI应用。 查询AI应用列表 查询AI应用列表，可以根据不同的检索参数进行查询。 查询AI应用详情 查询AI应用详情，根据AI应用ID查询AI应用的详细信息。 删除AI应用 删除AI应用，根据AI应
capacity Integer 存储容量，EVS默认5G，EFS默认50G，最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异，详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下： SFS：弹性文件服务 EVS：云硬盘 mount_path String 存储挂
capacity Integer 存储容量，EVS默认5G，EFS默认50G，最大限制4096G。 category String 支持的存储类型。不同存储类型的差异，详见开发环境中如何选择存储。枚举值如下： SFS：弹性文件服务 EVS：云硬盘 mount_path String 存储挂
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