MongoDB经典故障系列三：副本集延迟太高怎么办？

MongoDB副本集延迟太高，数据读取时间过长怎么办？不要慌，菊长教您一个小妙招：在集合创建的时候，就建立好索引，然后按照索引去寻找您所需要的数据。如果觉得比较麻烦，华为云文档数据库服务DDS了解一下。DDS服务100%兼容MongoDB，云上托管实例，无需客户操心。

Java 反射机制

> constructor = personClass.getConstructor(String.class, int.class); Person person = (Person) constructor.newInstance("张三", 25);

MongoDB副本集、分片集的伪分布式部署(保姆级教程)

2.2 分片集部署(伪分布式) 建议开三个终端界面，分别操作三个服务器副本集，这样操作比较直观。

HDC.Cloud IoT主线任务Codelabs之副本一：【我期待的Codelab:XXXXcodelab】

完成本副本任务，可以有机会领取礼品2. 本副本任务不可重复领奖，即若用户A第一个回帖第a层已中奖，他的第二个回复第b层也中奖，则顺延至b+1层；b+1层如发生同样情况，再顺延至b+2层，以此类推3. 本副本任务根据最后楼层数进行抽奖，共计取30名4.

【CSE机制】CSE微服务注册/注销机制解析

Consumer和Provider实例的注册、注销流程上面只是单个实例和SC之间的机制，下面详细介绍现网实际运行过程中Consumer、Provider的注册注销机制。

MongoDB经典故障系列三|副本集延迟太高怎么办？

Kafka拉消息的过程

最常见方案当属Leader/Follower备份机制（Leader/Follower Replication）。

MySQL锁机制

为了保证数据并发访问时的一致性和有效性，任何一个数据库都存在锁机制。锁机制的优劣直接影响到数据库的并发处理能力和系统性能，所以锁机制也就成为了各种数据库的核心技术之一。锁机制是为了解决数据库的并发控制问题而产生的。

GaussDB(DWS)锁机制

MVCC介绍 目前较为常见的三种并发控制机制：  悲观锁：当要对数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。这种借助数据库锁机制，在修改数据之前先锁定，再修改的方式被称之为悲观锁。 

SPI机制是什么，懂了

SPI(service provider interface),是jdk中一种服务发现机制，相比于API，SPI是一种动态替换发现的机制，采用的是一种解耦的方法。

Glide缓存机制【转】

Glide的缓存机制使得Glide具备非常好的图片缓存效果，从而使得具备较高的图片加载效率。

【广播机制】float类型的Tensor不支持广播机制吗？

int类型的Tensor可以自动广播计算float类型的Tensor却不能自动广播，应该怎么解决？

GaussDB 100 锁机制

描述Gauss和Oracle 的锁机制最大的差别在于Gauss会锁自动升级，而Oracle不会。

GaussDB 100 锁机制

1.1  锁机制1.1.1            锁的语法GaussOracleSELECT   ... FROM table ...

MEC与CDN机制

CDN 分发机制的引进的确在一定程度上缓解了上述问题，但这种改进对于直播这种高并发，并且对实时性和流畅性要求很高的场景来说仍然有力不从心之处。

深入了解Kafka架构原理及存储机制

保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的partition 数据不丢失且kafka能正常提供服务，kafka提供副本机制，topic内的每个分区可以设置若干个副本（包含leader和follower）；Leader：topic内分区副本的主副本，生产者的数据发送给Leader，

IoT积分夺宝活动副本任务：IoT有奖征文，分享你与物联网的故事~

欢迎来到IoT积分夺宝活动中的副本任务分享部分欢迎大家以博客形式分享IoT开发的感想  活动时间：2022年5月23日-6月30日活动奖励：对于合格文章每篇奖励10000码豆，积分+5~20参与方式：在华为云博客发布文章，将博客链接回复至本帖中。

MyBatis 数据缓存机制

Mapper.xm会刷新缓存一级缓存默认开启，只在一次sqlsession中有效，也就是拿到连接的一个过程中有效一级缓存就是一个Map4.2、二级缓存二级缓存也叫全局缓存，一级缓存作用域太低了，所有诞生了二级缓存基于namespace级别的缓存，一个名称空间，对应一个二级缓存；工作机制一个会话查询一条数据

Spark SQL对指定目录执行CTAS语句后，目录的副本策略发生变化

回答此语法Spark在执行时，处理逻辑是将原有数据覆写，会将原有目录删除重建，重建后目录的副本策略默认保持与上层目录一致。因此若原有目录的副本策略与上层目录不一致，则会表现出目录的副本策略发生变化的情况。