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进入解压目录，里面有三个子目录bin、conf、lib，分别存放了Spark-submit相关的执行脚本、配置文件和依赖包。 进入配置文件conf目录，修改“client.properties”中的配置项，（具体配置项参考表1）。
sql_body 否 String Stream SQL语句，至少包含source, query, sink三个部分。长度限制：1024*1024个字符。 run_mode 否 String 作业运行模式： shared_cluster：共享。
/user.keytab','principal'='krbtest') "); 与未开启kerberos认证相比，开启了kerberos认证需要多设置三个参数，如表1所示。 表1 参数说明 参数名称与参数值 参数说明 'krb5conf' = '.
三个参数有一个为NULL，则结果返回NULL。 select translate('aabbcc','bb','BB'); _col0 -------- aaBBcc (1 row) trim(string) → varchar 描述：去掉字符串首尾的空格。
支持utf-8，gb2312，gbk三种，如果不填写，则默认为utf-8。 默认值：utf-8 示例1：创建OBS非分区表 示例说明：创建名为table1的OBS非分区表，使用USING关键字指定该表的存储格式为orc格式。
当第二个参数为QUERY时，可以使用第三个参数提取特定参数的值，例如： parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY', 'k1') 返回'v1'。
注意： 表名可以为以下三种格式 1. catalog_name.db_name.table_name 2. db_name.table_name 3. table_name。
UDTF的类需要继承“org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic.GenericUDTF”，实现initialize，process，close三个方法。
window_time 是窗口表值函数（Windowing TVFs）产生的三列之一，它是窗口的时间属性。 window_time 添加到 GROUP BY 子句后就能被选定了。下面的查询可以把它用于后续基于时间的操作，比如：多级窗口聚合和Window TopN。
定义Action Action由服务名:资源类型:操作三段组成，通配符为*。
MAP KEYS TERMINATED BY ':'：表示第三个字段address是k-v形式，每组k-v内部由':'分隔。 查询hiveobstable2表数据。
创建队列步骤 创建队列的操作入口有三个，分别在“总览”页面、“SQL编辑器”页面和“队列管理”页面。 单击总览页面右上角“购买队列”进行创建队列。 在“队列管理”页面创建队列。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，选择“资源管理 > 队列管理”。
Datasource Connections Agency Access 访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限 运维场景 DLI Notification Agency Access 作业执行失败需要通过SMN发送通知消息的权限 dli_management_agency包含的三个权限中
图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择已1中已创建的数据库，执行DLI表查询语句，查询CSS的数据是否已成功迁移到
还可以通过提供关键词 string3 作为第三个参数来提取 QUERY 中特定键的值。 例如 parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1', 'QUERY', 'k1') 返回 'v1'。
图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择在DLI上创建数据库和表中已创建的数据库，执行DLI表查询语句，查询DWS
图7 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择在DLI上创建数据库和表已创建的数据库，执行DLI表查询语句，查询RDS
支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 “脏数据策略”选择“保存”时，配置“脏数据转储地址”。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。 仅DIS数据源支持配置脏数据策略。 （可选）根据需要设置自定义配置。相关参数详情可以参考Flink作业调优。
图9 迁移作业进度和结果查询 步骤三：结果查询 CDM迁移作业运行完成后，再登录到DLI管理控制台，选择“SQL编辑器”，在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”，“队列”选择已创建的SQL队列，数据库选择已1已创建的数据库，执行DLI表查询语句，查询Hive表数据是否已成功迁移到
通过将非Connector的Flink依赖项（以flink-开头）和第三方库（如Hadoop、Hive、Hudi、Mysql-cdc）的作用域设置为provided，可以确保这些依赖项不会被包含在Jar作业中，从而实现最小化提交，避免依赖包与flink内核中依赖包冲突： 仅Flink
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